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- Java
- Linux
- 数据库
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发表了文章 2020-05-06
阿里云InfluxDB的正确使用姿势
阿里云InfluxDB介绍 阿里云InfluxDB®专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集，目前可以在阿里云官网开通购买基础版和高可用版实例。
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发表了文章 2019-12-11
阿里云InfluxDB®高可用设计
阿里云InfluxDB®是一版免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务，目前围绕InfluxDB的TIG(Telegraf/InfluxDB/Grafana)生态和高可用服务版本已经商业化，可以在阿里云官网直接购买。
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发表了文章 2019-11-27
使用阿里云InfluxDB®和Spark Streaming实时处理时序数据
本文重点介绍怎样利用阿里云InfluxDB®和spark structured streaming来实时计算、存储和可视化数据。下面将介绍如何购买和初始化阿里云InfluxDB®，扩展spark foreach writer，以及设计阿里云InfluxDB®数据库时需要注意的事项。
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发表了文章 2019-11-05
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
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发表了文章 2019-11-01
阿里云InfluxDB®采集监控MySQL实践
阿里云InfluxDB®已经集成TIG(Telegraf/InfluxDB/Grafana)生态，正在开展首月一元购活动，广泛应用于DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集等领域。
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2020-05-06
阿里云InfluxDB的正确使用姿势
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2019-12-11
阿里云InfluxDB®高可用设计
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发表了文章
2019-11-27
使用阿里云InfluxDB®和Spark Streaming实时处理时序数据
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发表了文章
2019-11-05
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
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发表了文章
2019-11-01
阿里云InfluxDB®采集监控MySQL实践
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