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定制化软件是一种基于标准化成品软件的软件模式,它是针对企业特定需求量身定做的一系列软件。这种软件可以根据企业自身的业务和工作流程来减少或增加功能,从而更好地帮助企业实现其功能。
这个春节着实精彩,“春山学”吃透了,不如把目光移向OpenAI又一重磅产品——文生视频大模型Sora。智能新纪元已然开启,因为正如周鸿祎所说:“,Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)的实现将从10年缩短到1年。”
OpenAI 最近发布了一份提示词工程指南。该指南列出了六种策略,旨在从 GPT 模型获得更好的响应,并着重关注 GPT-4 的示例。 该指南的六个高级策略包括:撰写清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解为更简单的子任务、给模型时间“思考”、使用外部工具以及系统性地测试变更。每个策略都被细分为一组具体可行的策略,并附有示例提示词。许多策略都基于 LLM(语言模型)研究的结果,例如链式思维提示词或递归摘要。
随着DevOps和SRE的不断发展,出现了新一代工具。本文将详细研究2024年最具潜力的工具,它们正在改善持续集成和交付、监控与可观察性、基础设施/应用程序平台方面的未来。
软件是科技行业的基础。从智能手机到复杂的企业系统,软件是推动这些技术的核心。在探索数字时代的过程中,了解软件开发的趋势非常重要。人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总,帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。
XML和JSON是当今最常用的两种数据格式,在数据交换和存储领域占有重要地位。XML以其树状结构和可扩展性被广泛使用,而JSON则以其轻量级和易读性受到开发者的青睐。有时候,为了更好地利用它们的优点解决数据共享、数据处理和数据存储等问题,我们需要将这两种格式进行转换。本文将介绍如何使用Java实现将XML格式转换成JSON格式。
随着信息技术的不断发展,软件已经成为企业运营中不可或缺的一部分。而在选择软件时,企业用户通常面临两个选择:软件定制开发和标准化产品。软件定制开发和标准化产品各有其优缺点,以下是对两者的比较和选择:
随着科技的进步和数字化趋势的加速,作为典型知识密集型行业的银行业正面临着前所未有的挑战和机遇。在这个过程中,大模型因为相较传统机器学习有着更强的长文本处理能力,通过海量训练可以形成知识洞察和智能涌现能力,这种独有的能力正在发挥着越来越重要的作用。特别是在存量客户营销方面,大模型正在改变传统营销模式,提供更加精准、个性化的服务,帮助银行更好地满足客户需求,提升客户满意度和忠诚度。
新一代智能拓客系统是一种采用先进的人工智能技术,为企业提供高效拓展客户的工具。它基于大数据分析,可以快速识别潜在客户,并针对他们的需求进行个性化的营销活动。
XML与JSON之间的转换常常用于以下场景: 1.数据交换:当需要在不同的系统、平台或服务之间进行数据交换时,常常会使用XML或JSON进行数据的序列化和反序列化。比如,一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用,这时,数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。
过去一年,通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而,显而易见的是,大模型可以在许多方面提高我们的效率,尤其是在处理文档、测试用例和代码等繁琐事务方面。
在当今的数字化时代,电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。消费者可以在电商平台上浏览和购买来自全球的商品,这无疑为我们的生活带来了极大的便利。然而,随着电商平台的规模不断扩大,商品数量的急剧增加,如何对海量商品进行高效排序成为了电商系统开发的一大挑战。
金融行业是当今大数据、人工智能应用最广、最深的领域之一。随着数据仓库和数据科学的发展,以银行为代表的金融行业企业拥有了海量数据,应运而生了金融领域的大数据分析、智能营销等大数据和人工智能的应用。其中针对存量客户的智能营销成为银行业的一项重要策略。
在编程的世界中,我们总是不断追求更高的性能,更优雅的设计,以及更复杂的特性。然而,我们不应忽视一个基本且重要的原则——代码的可读性。那么究竟何谓代码的可读性?顾名思义,代码可读性是指代码可理解的程度,是代码作者通过代码这个媒介,将需要表达的信息输出到读者脑中的能力。所以有的人说好的代码必然有清晰完整的注释,也有人说代码即注释,是代码简洁之道的最高境界,后者的观点飞哥持保留意见,毕竟真正能够做到代码即注释的有几人呢?
随着互联网技术的迅速进步,电商网站已经成为商家们进行在线交易的首选平台。然而,创建一个高效的电商网站系统并非易事,需要有经验丰富的开发人员和周密的规划。
在当今高度竞争的市场环境中,销售拓客成为了企业持续发展的关键因素之一。然而,随着市场竞争的加剧和客户需求的不断变化,传统的销售拓客方式已经难以满足企业的需求。为了在激烈的市场竞争中获得优势,企业需要寻找新的销售拓客方式。未来,人力将不再是主要驱动业务增长的因素,而是科技与内容的结合,新兴的营销策略和科技系统将推动未来的营销。而智能销售拓客系统正是这样一种新型的工具,它利用人工智能、大数据等先进技术,为企业提供更加精准、高效、智能的销售拓客服务,帮助企业破解营销困局。
在Java编程中,我们经常需要找出两个列表(List)中的重复元素。在本文中,我们将探讨三种方法来实现这一目标。
数字化时代背景下,软件作为企业运营和管理的核心,已经越来越受到企业的重视。而随着企业业务的不断扩张和复杂化,通用软件已经难以满足企业的特定需求。企业级软件定制开发成为解决这一问题的关键所在。那么企业级软件定制开发的特点究竟有哪些?
对企业而言,软件应用已成为发展中不可或缺的一部分。为了追求成功,许多企业选择进行APP定制开发。然而,APP定制开发需求甚高,只有经过详细的规划和实施,才能确保其质量和用户体验。你知道APP定制开发的完整流程和步骤吗?
随着人工智能技术的发展,越来越多的编程助手工具涌现出来,帮助程序员更高效地完成编码任务。最新的AI编程助手工具有哪些呢?本文将为您介绍几款备受关注的工具。
相对百度、科大讯飞等大厂的通用性的大模型,我最近发现了一个来自小而美企业推出的专注AI生成Java函数,基于代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的函数AI生成器——FuncGPT(慧函数),不用申请、邀请,直接下载就能体验秒级生成高质量函数,这样接地气的产品必须支持一下。
在当今的数据交换和存储领域,XML和JSON无疑是两种最常用的数据格式。XML以其树状结构和可扩展性在全球范围内得到了广泛应用,而JSON则以它的轻量级和易读性赢得了开发者的喜爱。在很多时候,我们需要在这两种格式之间进行转换,以便利用它们各自的优点来解决数据共享、数据处理以及数据存储等问题。在本文中,我们将探讨如何用Java实现XML转换为JSON。
5种方法实现Java判断字符串是否为数字
ChatGPT的广泛应用引发了人工智能应用场景的重大变革和实践的探索。大规模专业模型在垂直领域得到了不断深化和实施。其中,基于大模型的编码AI工具的问世大大降低了开发复杂度,提高了开发人员的工作效率,对初级开发人员尤其有帮助。
在Java中,交换数组中的两个元素是基本的数组操作。下面我们将详细介绍如何实现这一操作,以及在实际应用中这种技术的重要性。
在当今软件开发领域,代码质量被视为至关重要的因素,因为它直接影响到软件的可维护性、可扩展性和可靠性。尽管有人担忧AI技术的快速发展可能会取代初级程序员的工作,但我们应该认识到提升自身技能和成长是关键。
近年来,国内的人工智能领域取得了显著的进展,其中大规模预训练模型在各个领域发挥着重要作用。本文将测试国内几款大模型,看看他们在同一需求下的表现如何?
函数的功能是将一组键值对批量赋值给Map中的键。在Java中,通常使用Map的put方法逐个将键值对赋值给Map,但在某些场景下,可能需要一次性将多个键值对赋值给Map。
8 月 31 日,以百度“文心一言”为代表的大模型产品首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,将通过Web、APP、API等方式,为全社会提供多种生成式AI服务。
作为一名开发人员,您是否曾经在浩如烟海的开源社区中搜索代码,然后花费大量时间测试、调试,最后才发现这些代码并不符合您的需求?专注Java生成AI函数的FuncGPT(慧函数)就像您的私人编程助手,只需输入你的需求,就能提供符合要求的函数,让你告别繁琐的搜索、测试和调试,迈向高效的开发之旅。
场景案例: 假设有一个学生信息管理系统,需要从Excel文件中读取学生的姓名、年龄、成绩等数据,并将这些数据存储到系统中进行进一步的处理和管理。
最近,有小伙伴向我推荐了一款函数AI生成器,说是因为用了它生成的代码被领导夸了,感慨科技的力量,让我一定要试试。本着试用的原则,实际感受了一波,简直太好用了~
在开发过程中单表查询往往不能满足需求分析的很多功能,对于比较复杂业务来说,关联的表有几个,甚至是几十个并且表与表之间的关联相当复杂。为了能够实现复杂的功能业务,就必须进行多表查询,Mybatis作为流行的Java持久化框架,提供了灵活而强大的多表查询
ChatGPT的普及引发了对AI应用场景的探索和实践的重大变革,垂直领域专业类大模型正正在不断深化落地,其中基于大模型专注于编码的AI工具的出现显著降低了开发的复杂性,提高了开发人员的开发效率,对初级开发人员尤其有帮助。
在开发 ERP 或电商系统中,经常会遇到内容加密,生成签名,展示页面列表等功能场景,这个时候我们需要在 Java 程序中对 List 集合进行排序操作。
开发过程中经常会遇到读取文件内容的情况,需要判断文件是否为文本文件,及文件编码格式,防止无法读取内容或乱码出现情况。