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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Java
    中级

    能力说明：

    掌握封装、继承和多态设计Java类的方法，能够设计较复杂的Java类结构；能够使用泛型与集合的概念与方法，创建泛型类，使用ArrayList，TreeSet，TreeMap等对象掌握Java I/O原理从控制台读取和写入数据，能够使用BufferedReader，BufferedWriter文件创建输出、输入对象。

    获取记录：

    • 2021-03-01 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-03-01 在 大学考试 Java开发中级 大学/社区用户通过技能测试
  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录：

    • 2024-06-26 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
    • 2024-06-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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  • 发表了文章 2025-05-16

    通义灵码新功能体验

  • 发表了文章 2025-05-15

    通义灵码 2.5 MCP功能优化上手体验

  • 发表了文章 2025-04-24

    Bolt.diy 开发平台深度评测：灵活、快速且强大的云端开发解决方案

  • 发表了文章 2025-04-16

    Bolt.diy 部署与应用体验全流程总结

  • 发表了文章 2025-03-24

    Dataphin 评测报告

  • 发表了文章 2025-03-19

    手把手带你上手通义灵码 2.0，体验 AI 程序员加持下的智能编码助手

  • 发表了文章 2025-03-16

    基于烟草零售商订单数据的Quick BI体验报告

  • 发表了文章 2025-02-13

    DeepSeek 挑战 "弱智吧"笑话 与 阿里云基础设施设计

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  • 回答了问题 2025-04-28

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库，你想试试吗？

    在AI时代，为了满足组织与个人对高效提取、整合及应用知识的迫切需求，现推出一款无需编写任何代码即可创建的智能知识库工具。该工具基于DeepSeek模型，结合百炼平台和多端低代码开发平台魔笔，快速构建一个可深度定制的检索增强生成（RAG）应用，帮助用户轻松打造个性化的智能笔记助手。通过智能化手段精准提供答案，提高工作效率和决策能力。无论你是希望持续自我提升的学习者，还是需要从复杂信息中提炼关键点的专业人士，都能利用这一方案快速搭建专属的知识库。其易用性高，支持云资源托管，并能根据用户偏好智能推荐内容，实现了一键集成部署，让任何人都能便捷地享受AI带来的便利。免费试用机会更是降低了体验门槛，提供了极大的灵活性和价值。
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  • 回答了问题 2025-04-23

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发？

    MCP Agent作为一款创新解决方案，通过一系列先进技术和策略显著加速了AI应用或工作流的开发过程。首先，它采用了MCP开源协议，提供了一种标准化的交互方式，解决了AI大模型与外部数据源、工具集成时常见的难题，使得开发者可以轻松实现组件间的无缝对接，无需担忧兼容性问题。这不仅简化了开发流程，也大大提高了项目的可扩展性和维护性。 其次，阿里云百炼平台推出的全生命周期MCP服务大幅降低了Agent的开发门槛，使得即便是没有深厚技术背景的团队也能在极短的时间内完成增强型智能体的搭建。具体来说，用户仅需5分钟即可借助该平台以零代码方式快速构建基于大模型的智能体应用，这种快速迭代的能力对于需要迅速响应市场变化的企业尤为重要。 此外，MCP方案还提供了丰富的云端和本地服务支持，包括预置了20多个云端服务和50多个本地服务，能够满足不同场景下的Agent应用开发需求。这些服务不仅覆盖了从实时数据分析到个性化推荐等多个领域，还通过低成本的服务托管模式（按实际调用时长和次数计费），以及一键云上托管功能，进一步降低了成本并提高了部署效率。 当标准服务无法完全满足特定业务需求时，MCP Agent允许用户通过函数计算创建专属的MCP Server，并将其集成到智能体应用中。这种方式不仅极大地提升了应用的灵活性，也为开发者提供了根据具体需求进行深度定制的可能性，从而构建高度个性化的智能解决方案。 最后，MCP Agent的应用场景非常广泛，涵盖了智能导购、旅游规划、学术研究、数据开发运维等多个领域。无论是在动态调整商品推荐策略，还是在整合多源实验数据支持科研工作方面，MCP Agent都展示出了强大的适应性和效率提升潜力，为各行各业带来了前所未有的便利和发展机遇。综上所述，MCP Agent通过其独特的设计理念和技术优势，成为了加速AI应用开发的关键力量。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    人脸识别“进化”，你最感兴趣的使用场景有哪些？

    人脸识别技术的快速发展确实为我们的生活带来了许多便捷和可能性。在众多的应用场景中，以下几个场景在我看来最能体现这项技术的价值，并且非常令人感兴趣： 智能安防监控：传统的安防系统主要依赖于人工监控，效率低下且容易出错。而现代的人脸识别技术可以在复杂的环境中准确识别人脸，自动检测异常行为或识别黑名单中的人员，极大地提升了安全性和响应速度。无感通行与门禁控制：无论是办公大楼、学校还是社区，利用人脸识别技术可以实现无需刷卡或者使用钥匙的无感通行体验，这不仅提高了通行效率，也增强了安全性。尤其是在疫情期间，这种非接触式的身份验证方式显得尤为重要。医疗健康领域的应用：在医院等场所，人脸识别可以帮助快速确认患者身份，减少挂号、缴费等环节的身份核验时间，同时也能有效防止医患纠纷中的身份冒用问题。此外，在远程医疗服务中，通过人脸识别进行身份验证也是确保服务安全性的关键步骤之一。零售行业的个性化服务：一些先进的零售商已经开始尝试使用人脸识别技术来分析顾客的兴趣偏好，提供个性化的购物推荐和服务体验。比如，当顾客进入店铺时，系统能够根据其历史购买记录推荐可能感兴趣的商品，提升顾客满意度和忠诚度。金融交易的安全性增强：随着移动支付和在线金融服务的普及，如何确保用户交易的安全成为了一个重要议题。人脸识别技术可以通过实时比对用户面部信息，有效防止账户被盗用的风险，为用户提供更加安全可靠的交易环境。
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  • 回答了问题 2025-04-14

    职场钝感力，是“反抗”还是“妥协”？

    说到职场钝感力，我觉得它就像是给自己穿了一层隐形的防护服。在职场里，我们难免会遇到一些让人不爽的言语或者不合理的要求，这时候钝感力就显得尤为重要了。 如果同事说了一些让你不舒服的话，直接指出可能会让场面变得尴尬，甚至影响到工作关系；但默默忍受又觉得心里憋屈。这个时候，适当的钝感力就可以帮上忙了。不是说要完全无视这些负面的东西，而是要学会分辨哪些是真正需要回应的，哪些是可以一笑置之的。这就像是给自己的情绪装了个过滤器，让自己不被那些不必要的小事牵着走。 而面对领导的不合理要求，情况就更复杂了。据理力争可能会被认为不服从管理，低头接受自己又过不去心里那道坎。这里钝感力同样重要，它能帮助我们在保持专业的同时，找到合适的时机和方式去表达自己的观点，而不是一味地妥协或硬碰硬。 但是呢，钝感力也不是万能的。过度依赖钝感力确实可能让我们变得麻木，对很多问题视而不见，这样反而不利于个人成长和职场发展。所以关键在于找到一个平衡点，既能保护好自己不受无谓的伤害，又能积极面对和解决问题。 总的来说，我认为职场钝感力是一种自我保护的方式，但它更像是一个工具，用得好可以帮助我们在复杂的职场环境中更好地前行；但如果使用不当，则可能变成一种逃避现实的借口。所以，如何合理运用钝感力，既是对我们智慧的一种考验，也是实现职业目标的重要一步。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    与春光共舞，独属于开发者们的春日场景是什么样的？

    在现代职场中，春日的美好不仅体现在自然的复苏与生机，也映射在我们日常工作的点滴之中。作为一名数据分析师，我将用Python和数据分析的语言来捕捉这场春日的双向奔赴。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sakura_fractal(x, y, angle, depth): if depth == 0: return else: x_end = x + int(np.cos(np.radians(angle)) * depth * 3.0) y_end = y + int(np.sin(np.radians(angle)) * depth * 3.0) plt.plot([x, x_end], [y, y_end], color='pink', lw=2) sakura_fractal(x_end, y_end, angle - 25, depth - 1) sakura_fractal(x_end, y_end, angle + 25, depth - 1) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) ax.set_aspect('equal') ax.axis('off') # 绘制樱花树干 plt.plot([400, 400], [0, 50], color='saddlebrown', lw=5) # 绘制樱花分形图案 sakura_fractal(400, 50, 0, 9) plt.title('Sakura Fractal - A Spring Day in Code') plt.show() 在这个春天里，我决定用Python绘制一幅樱花分形图，以此来表达对这个季节的喜爱以及它带给我的灵感。这不仅是技术上的挑战，也是艺术与科学的一次美妙结合。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？

    SelectDB 提供了一种高效且经济的解决方案，专门应对PB级日志数据处理挑战。通过采用列式存储和ZSTD压缩技术，它不仅降低了存储空间需求，同时保证了高写入吞吐量，并支持秒级响应的复杂查询操作。其灵活的数据模型支持快速添加或删除字段及索引，提供半结构化数据类型VARIANT，适应动态变化的日志数据结构。此外，SelectDB拥有丰富的生态系统，能够无缝对接多种日志采集系统（如Logstash、Filebeat），并通过标准MySQL协议连接到可视化工具（例如Grafana、QuickBI），便于数据分析和展示。与自建Elasticsearch方案相比，SelectDB在写入性能、分析能力以及存储成本方面展现出显著优势。该解决方案非常适合用于提升系统的可观测性、增强网络安全监控以及从用户行为日志中提取有价值的业务洞察，帮助企业实现日志数据价值的最大化，为优化现有日志管理系统提供了性价比极高的选择。
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  • 回答了问题 2025-04-08

    AI陪练 VS 真人教学，你更喜欢哪一个？

    随着AI技术的进步，现在的AI陪练工具在教育领域变得越来越流行，特别是在英语口语教学和企业内部培训中。这些工具能模拟真实对话场景，提供即时反馈，并根据每个人的学习情况调整难度，确实非常高效。不过，这并不意味着真人教师就过时了。实际上，真人教师在情感支持、价值观传递以及处理复杂问题方面有着不可替代的作用。想象一下，AI就像一个随时待命的语言伙伴，帮你练习基础的发音和流利度；而当你遇到文化差异或需要深入讨论的话题时，真人教师则能提供深刻见解和支持。两者完全可以相辅相成，既能享受AI带来的高效便捷，又能从真人教师那里获得情感关怀和深度指导。这样，无论是学习还是工作，都能得到全方位的支持和提升。所以，AI的“效率”与真人教育的“深度”并不是二选一的选择，而是可以完美结合，为用户提供最佳的学习体验。
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  • 回答了问题 2025-04-03

    真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？

    随着科技的进步，AI技术在有声读物领域的应用越来越广泛。尽管如此，真人配音以其独特的情感表达和个性化演绎，长期以来一直被视为不可替代的艺术形式。然而，AI创作正以高效、低成本和多样化的特性迅速占领市场。面对效率与艺术性、成本与品质之间的权衡，我们发现了一种可能的平衡点，使得真人配音与AI创作能够和谐共存。例如，“一键创作 AI 有声绘本”方案通过云原生应用开发平台 CAP 和百炼模型服务实现了有声绘本读物的自动化创作，解决了传统制作过程中步骤繁琐、周期长和高技术门槛的问题，显著提高了创作效率。这项技术不仅简化了操作流程，降低了制作成本，还支持根据用户需求生成高度定制化的内容。这种创新方式让我们看到了未来，在那里，真人配音与AI技术各展所长，共同为读者带来更加丰富多样的听觉享受。无论是追求高效的日常内容生产，还是需要深刻情感表达的作品，都能找到适合的实现方式。这不仅提升了创作的灵活性，也为创作者提供了更多可能性。
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  • 回答了问题 2025-03-31

    工作以来，哪件“麻烦事”现在看是你成长的关键？

    回想起18年本科那会儿开发安卓App的经历，真是有点“不堪回首”。当时啥都不懂，连Maven是个啥都不知道，更别提Gradle了。靠着阿里云镜像一点点摸索，才勉强把环境搭起来。页面布局更是惨不忍睹，控件歪歪扭扭，各种硬编码，完全就是凭感觉在写。 而且那时候对面向对象的理解几乎为零，代码写得就像C语言一样，甚至可以说是“大作文”风格——从上到下一股脑全塞在一个类里，逻辑混乱得自己都看不下去。熬了好几晚，终于算是完成了作业。交上去的时候，心里只有一个念头：这辈子应该都不会再碰安卓了吧！ 结果呢，多年以后，公司突然有个临时需求，需要用到安卓开发。我当时心里咯噔一下，想着完了，这玩意儿我都快忘光了。但没想到，一上手居然还挺顺！那些曾经让我抓狂的概念，比如Gradle配置、页面布局、面向对象设计，现在都觉得特别简单。可能是这些年积累的经验帮了忙，也可能是当时的“痛苦经历”已经悄悄帮我打下了基础。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    说到QwQ-32B，这真的是个挺厉害的开源推理模型。首先，它的参数量只有DeepSeek-R1满血版的1/21，但性能却能跟它打个平手，尤其是在数学和代码这些核心能力上，表现相当出色。更棒的是，它的推理成本仅仅是后者的1/10，这对咱们这些开发者来说简直是福音啊！而且，QwQ-32B还能在普通的消费级显卡上跑得非常流畅，降低了硬件门槛。再说说部署方式，QwQ-32B提供了几种选择，真的挺灵活的。你可以直接通过百炼平台调用API，完全不需要自己搭建基础设施，特别适合想快速体验或者做系统集成的朋友。如果想要更深入一点，PAI和函数计算也提供了轻量化的部署方案，成本低效率高，非常适合中小企业。要是你是大企业用户，需要完全自主控制的话，还有基于GPU云服务器的部署选项，可以享受独享的物理GPU资源，支持自定义环境配置。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    说到职业发展的选择，我觉得这真的取决于个人在不同阶段的需求和心态。有时候，我可能会更倾向于追求确定性，找一份稳定的工作，享受那种按部就班、逐步晋升的安全感，毕竟生活也需要一定的规划和保障嘛。但另一方面，内心深处总有一个声音呼唤我去拥抱未知，去尝试那些新鲜的、充满挑战的机会。这样的经历虽然充满了不确定性，但它也带来了无限的可能性和成长空间。其实，无论是选择稳妥的道路还是冒险探索，最重要的是要忠于自己内心的声音，找到真正让自己感到满足和快乐的职业道路。可能最好的状态就是在确定性和可能性之间找到一个平衡点，既不失去对梦想的追逐，也不忽略生活的现实需要。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    在当今快速变化的数字化转型浪潮中，企业越来越意识到实时数据对于做出关键决策的重要性，而不再仅仅依赖于过去的事后分析。市场的每一个波动、用户需求的每一次转变，都需要企业能够迅速反应并作出调整。这时候，Flink CDC 作为一个基于流式处理的数据同步解决方案，就显得尤为重要了。它不仅能以毫秒级的速度捕获到任何数据的变化，还能打破部门间、系统间的“数据孤岛”，让信息真正流动起来，为企业的实时决策提供支持。然而，传统的ETL工具在面对现代企业的实时数据需求时，往往暴露出一些明显的弊端。首先，它们通常不能同时处理大量数据，尤其是在面对大规模数据集时，效率低下且容易出现瓶颈。其次，这些工具并不适合执行实时任务，因为它们的设计初衷主要是为了批量处理，这意味着从数据生成到最终分析结果之间存在显著延迟，无法满足即时性的要求。此外，传统的ETL过程会对主数据库造成较大的压力，因为它通常需要直接从生产数据库中抽取数据，这不仅影响了数据库性能，也可能导致业务中断。相比之下，Flink CDC 在简化全量和增量数据同步方面做得尤为出色。通过其独特的增量快照算法，无需复杂的额外配置，就能无缝地将全量与增量数据结合在一起，轻松应对大规模的数据处理需求。这不仅大大提高了工作效率，还确保了数据的一致性和准确性。更棒的是，Flink CDC 支持丰富的上下游生态系统，并提供了强大的数据转换功能，使得实时数据同步变得前所未有的简单高效。利用 Flink CDC 技术，企业可以有效地整合分散在各个系统中的数据，让这些数据成为驱动企业前进的“实时血液”。这种能力不仅极大地提升了数据的价值，也让企业在激烈的市场竞争中占据了更有利的位置。无论是提升客户体验、优化产品服务，还是开拓新的市场领域，实时数据的力量都不容小觑。同时，它也解决了传统ETL工具带来的诸多问题，为企业提供了更加稳健、高效的解决方案。
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  • 回答了问题 2025-03-12

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    说到动画创作，传统方式和AI技术各有各的魅力。传统动画，每一帧都是手工绘制的，充满了创作者的独特风格和深厚情感。不过费时费力，有时候一个小片段就得花上好几天甚至几周的时间来完成。而AI辅助的动画创作呢，就完全是另一番景象了。比如用上了“AI剧本生成与动画创作”方案后，整个流程变得超级快。你几乎不需要有什么动画制作的技术背景，通过简单的界面操作就能搞定从剧本撰写到视频合成的所有步骤。这对很多有创意但没那么多时间或技能的人来说，简直是个福音。先说说这个方案的一个大亮点吧——降低技术门槛。以前要做动画，得掌握各种软件，学习曲线陡峭得很。现在呢，只要你有点子，哪怕不会画画，也能做出不错的动画作品。我试过一次，真的挺简单的，虽然有些地方可能还需要自己调整一下，但基本框架是自动化的，大大节省了时间。再说说加速内容生产这块。传统的做法，光是构思一个故事再把它画出来就得耗去好多天。但是用AI的话，剧本和插图设计这些都能快速搞定，而且还能根据你的需求定制风格、梗概什么的。这对于想要快速响应市场变化的人来说，实在是太方便了。当然，AI也不是万能的。比如说在情感表达和艺术风格的独特性方面，它还是比不上人类创作者的手工制作。有些细腻的情感或者独特的视觉效果，目前看来AI还是难以完全捕捉到的。不过，对于那些不是特别追求极致艺术效果，而是更看重效率和成本控制的小团队或者个人创作者来说，AI提供的这种解决方案已经足够好了。
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  • 回答了问题 2025-03-12

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    体验了“智能理解 PPT 内容，快速生成讲解视频”方案后，不得不说，AI 在理解和生成能力方面的进步确实令人印象深刻。这项技术不仅能够精准识别 PPT 中的文字和图像信息，还能自动生成流畅且贴合主题的解说词，并合成自然的语音。此外，自动化的字幕同步和视频剪辑功能更是让整个内容创作过程变得更加高效便捷。从创意角度来看，尽管AI在自动化生成方面表现出色，但它是否能超越人类的创意还有待商榷。AI的核心优势在于其处理速度和准确性，它能够在短时间内分析大量数据并基于此生成相应的内容。然而，当涉及到真正的创意表达时，比如独特的观点、新颖的故事叙述方式或深刻的情感传达，目前AI还难以完全替代人类的独特视角和创造力。以在线教育为例，虽然AI可以快速将PPT转化为讲解视频，帮助教师节省备课时间，但最终的教学效果依然依赖于教师对知识点的深入理解和生动讲解。同样地，在市场营销领域，品牌故事的成功讲述往往需要营销人员深厚的品牌理解和市场洞察力，这些是当前AI难以企及的。不过，这并不意味着AI的作用有限。相反，它可以作为一种强大的辅助工具，帮助创作者提升效率，让他们有更多时间和精力专注于内容创新和质量提升。
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  • 回答了问题 2025-03-12

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    说到解决问题的能力，在职场上这真的是个重要的软技能。有时候，它甚至能决定你能否在众多同事中脱颖而出。解决问题的能力不仅仅是找到一个答案这么简单，它更多地体现在如何面对挑战、分析问题，并最终找出有效的解决方案。就拿数据丢失为例吧。当你发现数据不见了，除了立即采取措施尝试找回或重新获取数据之外，查询系统日志也是一个非常关键的步骤。通过查看日志，你可以了解数据是在哪个环节丢失的，是因为人为操作失误、软件故障还是硬件损坏。假设你发现是因为一次意外的操作导致了数据覆盖，那么这个信息对于解决问题至关重要。但是，工作并没有就此结束。一旦问题解决后，进行复盘是非常必要的。这意味着你需要回顾整个事件的过程：从最初发现问题到最终解决的所有步骤。在这个过程中，思考哪些地方可以做得更好，比如是否可以加强数据备份机制，或者增加对团队成员关于数据处理的安全培训。这样做的目的是为了防止同样的错误再次发生。再举个例子，在项目管理中遇到进度缓慢的情况时，查询日志可以帮助你追踪项目的各个阶段，找出是哪一部分的工作拖慢了整体进度。也许你会发现某项任务的预估时间过于乐观，或者是某些依赖关系没有被正确处理。基于这些信息，在复盘会议中讨论并制定改进措施，如调整工作量评估方法或优化任务间的协调流程，都是为了避免未来出现相似的问题。通过深入了解问题根源，并通过复盘总结经验教训，不仅能有效提升个人解决问题的能力，还能为团队积累宝贵的知识财富。这种做法鼓励了一种持续学习和改进的文化，使得每个人都能从过去的经历中学到东西，共同进步。这样一来，无论面对怎样的挑战，团队和个人都能够更加从容不迫地应对，实现真正的终身成长。
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  • 回答了问题 2025-03-12

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    先聊聊智能家居吧，现在不少人家里的灯、空调啥的都能用手机控制了，但这还只是个开始。想象一下，以后你家的智能助手能根据你的作息自动调节室温，还能提醒你冰箱里啥快过期了，甚至帮你下单补货。再说说自动驾驶，虽然完全不用手握方向盘的日子还没来，但是L2级别的辅助驾驶已经让开车变得轻松不少。有些车现在都能自己找停车位了，L3也已经提上日程.教育这块儿也是，个性化学习越来越火。以前是老师教什么学生学什么，现在不一样了，大模型可以根据每个孩子的学习情况提供定制化的学习方案，让学习变得更高效也更有趣。之前我在阿里云体验的AI口语外教, 可以说几乎是改变了教培行业的规则.不过话说回来，尽管AI带来了这么多便利，但也有人担心它会带来一些问题，比如隐私泄露之类的。这就要求我们在享受技术带来的好处的同时，也要注意保护好自己的信息安全。总之，2025年的AI，肯定会在某些方面给我们带来惊喜，而且越发展越快,可以预见,AI会越来越深入到我们生活的各个角落。
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  • 回答了问题 2025-03-12

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    在开发的世界里，每提交一行代码心里总得权衡这权衡那的。这个功能到底要不要加？这样的架构能撑多久？面对着一堆技术栈和业务需求像变戏法似的换，咱们开发者常常陷入“纠结”的泥沼——担心选择不够完美，害怕决策带来不可逆的后果。可有时候，太纠结了反而不好，不仅费时间，还容易把自己绕进去了，错失最佳时机不说，还可能让团队也跟着受影响。那咋样才能让自己在工作中不这么纠结，还能高效地做决定？其实还是得有主见。项目的目标啥的要清楚，这样在做选择的时候才不会被那些边边角角的小事给带偏。再说了，世上哪有完美的方案啊，差不多得了呗！重要的是快速试错，小步快跑，错了就改，总比一直在那里想来想去强。还有就是多跟别人聊聊。别自己闷头琢磨，有时候一交流，不同的人有不同的想法，说不定人家一句话就把你从纠结的坑里拽出来了。所以，在这个变化莫测的技术圈子里，“不纠结”真不是件坏事，它既能让你工作起来更顺心，也能让整个团队走得更稳更快。
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  • 回答了问题 2025-01-10

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    愿在即将到来的日子里，每一位朋友的生活都能如春花般渐次绽放，遇到的困难如同冬雪，在暖阳下渐渐消融；愿大家的心中始终怀揣希望，每一步都走得更加稳健从容，每一个梦想都不负期待地实现。 对于阿里云而言，新的一年将是承前启后、继往开来的重要时刻。在过去的时间里，阿里云凭借其卓越的技术实力和服务质量，赢得了广大用户的信任和支持。展望未来，我们坚信阿里云将继续秉持初心，不仅保持一贯的稳定与可靠，更将在创新的道路上大步迈进，为用户带来超越期待的服务体验，共同见证一个又一个辉煌成就的诞生。愿我们携手同行，在新的一年里书写更加灿烂的篇章。
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  • 回答了问题 2025-01-07

    12、设置自动续费有哪些方法？怎么查看哪台是自动续费实例？

    • 设置自动续费的方法1.通过费用与成本管理页面设置：登录阿里云官网后，进入“我的 -> 费用与成本 -> 续费管理”页面在“手动续费”页签内选择要设置自动续费的实例，点击“开通自动续费”，支持单个或批量操作选择自动续订/续费周期后，点击“开通自动续费”完成设置2.直接在产品详情页设置：访问相关产品的实例列表，在上方选择正确的地域，然后点击目标实例ID单击“自动续费”右侧的开关，并在弹出面板中打开自动续费功能，选择合适的续费时长后点击“开通自动续费”3.对于特定服务如数据资源平台：进入阿里云用户中心，从左侧导航栏选择“订单管理 > 续费管理”在“手动续费”标签下找到需要设置自动续费的实例，点击其操作列下的“开通自动续费”链接选择适当的自动续费周期并确认开通• 查看哪些是自动续费实例可以通过访问阿里云控制台中的“费用中心--续费管理--‘自动续费’ 来查询所有设置了自动续费的产品和实例
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  • 回答了问题 2025-01-07

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    问题12、设置自动续费有哪些方法？怎么查看哪台是自动续费实例？ • 设置自动续费的方法1.通过费用与成本管理页面设置：登录阿里云官网后，进入“我的 -> 费用与成本 -> 续费管理”页面在“手动续费”页签内选择要设置自动续费的实例，点击“开通自动续费”，支持单个或批量操作选择自动续订/续费周期后，点击“开通自动续费”完成设置2.直接在产品详情页设置：访问相关产品的实例列表，在上方选择正确的地域，然后点击目标实例ID单击“自动续费”右侧的开关，并在弹出面板中打开自动续费功能，选择合适的续费时长后点击“开通自动续费”3.对于特定服务如数据资源平台：进入阿里云用户中心，从左侧导航栏选择“订单管理 > 续费管理”在“手动续费”标签下找到需要设置自动续费的实例，点击其操作列下的“开通自动续费”链接选择适当的自动续费周期并确认开通 • 查看哪些是自动续费实例可以通过访问阿里云控制台中的“费用中心--续费管理--‘自动续费’(https://billing-cost.console.aliyun.com/renew/auto?) 来查询所有设置了自动续费的产品和实例 参考资料续费管理/资源续订使用介绍续费实例
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