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ElasticSearch应用篇-搜索效果

本文主要讨论两个问题： 1.如何聚合多个节点或分片的数据生成返回结果？ 2.ES是如何将相关度高的内容能放在前面的？

ElasticSearch原理篇

介绍ElasticSearch的原理、集群等

ElasticSearch应用篇-搜索增强

ES有一些非常强大的能力，例如：根据用户搜索的时候，也可以搜索同义词，也可以基于语义进行分词，返回最最适合的结果，ElasticSearch是如何实现这种能力的呢？

共识算法-PBFT

简介 PBFT简介 BFT（Byzantine Fault Tolerance）是区块链共识算法中需要解决的一个核心问题。例如，公有链网络中，比特币和以太访中用的是POW，EOS用的是DPOS。PBFT一般用于联盟链场景中，它是共识节点较少的情况下BFT的一种解决方案。

Future与Callable原理

本文主要介绍Future与Callable原理，即如何在线程外获取线程执行结果以及其原理。

TCC事务原理

根据github上tcc-transaction项目介绍TCC原理。

SpringCloud服务治理与负载均衡原理

从源码的角度上介绍Eureka服务治理的原理以及LoadBalanced原理与策略

SpringCloud配置中心-Config

从源码的角度讨论SpringCload Config的原理。

聊聊Thread的状态与ThreadLocal

主要讨论线程状态流转，以及引起状态变化的方法。 分析ThreadLocal原理

搭建以太坊私有链

本文介绍在mac上搭建以太坊私有链。

SpringCloud API网关-Zuul

zuul是一个能够实现动态路由、监控、弹性扩展并且安全的API网关组件。

CyclicBarrier

CyclicBarrier是让一组线程达到一个屏障（也叫做同步点），当这一组线程执行到达这个屏障（cyclicBarrier.await()代码处）时，这组线程才会继续往下执行。

Semaphore

Interrupt

Thread#interrupt()的作用其实也不是中断线程，而是通知线程应该中断了 Thread#interrupted()检查当前中断标识（即查看当前中断信号是true还是false），并清除中断信号 Thread#isInterrupted()检查当前中断标识

SpringCloud-Hystrix原理

通过hystrix可以解决雪崩效应问题，它提供了资源隔离、降级机制、融断、缓存等功能。 资源隔离：包括线程池隔离和信号量隔离，限制调用分布式服务的资源使用，某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用。

以太坊原理简介

本文介绍以太坊的一些基础概念，以及基本原理。主要内容包括：以太坊是什么、以太坊网络、账户类型、账户状态、交易、费用、gas、叔块、以太坊区块链结构、以太坊结构

以太坊-GHOST协议

Merkle Patrcia Tree原理

Merkle Patrcia Tree 是结合了Merkle Tree和Patricia Tree两种数据类型的优点的数据结构，所以我们接下来将分别讨论这几种树。 一 Merkle Tree 1  Merkle Tree Merkle Tree（梅克尔树）可以是二叉树，也可以是多叉树；最下面的叶子节点包含基数数据，非叶子节点存储的是其子节点的hash。

比特币原理简介

一 什么是比特币 比特币（BTC）是基于区块链技术一种数字货币实现。 比特币网络是一个分布式的点对点网络，网络中的矿工通过挖矿来完成对交易记录。区块链网络提供了一个公共可见的记账本，任何人任何时候都可以查看此账本的信息。

区块链

区块链-区块结构

JVM垃圾收集

本博客为《深入理解java虚拟机》的学习笔记所以大部分内容来自此书。 一 是否可以回收 Java中对象能否被回收取决于对象是“死”还是“活”下面我们就介绍一下判定算法。

MySQL分区

Mysql-MVCC

Mysql InnoDB存储引擎基于Multi-Version Concurrency Control（MVCC，多版本的并发控制协议）实现。MVCC是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的；优点是：读不加锁，读写不冲突。

从在浏览器中输入URL到页面渲染出来的完整过程是怎样的？

域名解析、建立连接、发送请求、响应数据、关闭连接

高并发技术

Mysql-事务与Redo Log、Undo Log

一 Undo Log Undo Log是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。

CountDownLatch

CountDownLatch是一个计数（构造函数中指定此数值）的锁，当通过countDown方法将此计数值减为0时会唤醒之前调用await的线程。一般用于当某些任务执行完后，在执行其他任务的场景中。 CountDownLatch是基于AbstractQueuedSynchronizer（AQS）实现的，其通过state作为计数器。

ThreadPoolExecutor

一 核心属性 1  int corePoolSize 指该线程池中核心线程数最大值 核心线程：线程池新建线程的时候，如果当前线程总数小于corePoolSize，则新建的是核心线程，如果超过corePoolSize，则新建的是非核心线程。

抽奖活动的高可用、高并发优化

这几年工作中做过不少营销活动，这里以抽奖活动为例，讨论一下如何设计出一个高可用、高并发的营销系统。 高可用、高并发架构的核心是分流和限流。系统架构时，应根据每一种营销活动的场景与特性，制定不同的分流、限流方案。

高可用技术

部署方案: 主从方案，多实例方案 隔离技术：业务隔离；数据隔离；进程隔离/系统隔离；线程隔离；集群、机房隔离；读写隔离；动静分离；热点/爬虫隔离；资源隔离；故障隔离 限流技术：处理机制（拒绝服务；排队或等待；降级）；限流手段（限制总并发数；限制瞬时并发数；限制时间窗口内的平均速率）；限流算法（计.

API网关系统架构

API网关业务域：统一接入、安全防护、流量管控、协议转换 API网关核心指标：安全、高可用、高并发、方便扩展、方便运维 API网关架构：系统领域划分、防护层、接入层、核心层架构。 API网关的设备安全解决方案。

交易系统架构

交易系统的业务域是什么？即交易系统应该负责那些内容。 面对多样性的业务场景，交易系统如何承接他们？即交易系统的业务扩展性如何保证。 交易系统的复杂性问题，以及如何处理，特别是业务、系统解耦问题。 事件驱动流程。 简述高并发与高可用技术。

博客汇总

JVM java基础 架构设计 网络相关 中间件 区块链

LockSupport

介绍LockSupport的功能，主要方法。 介绍挂起、阻塞的区别

ReentrantLock详解

本博客主要讲述ReentrantLock的实现原理，主要内容包括： AQS原理以及实现过程。 ReenetrantLock获取锁、释放锁流程，以及原理。 ReenetrantLock源码分析。

互斥同步-锁

synchronized原理。 对象头与Monitor结构。 锁优化技术：锁粗化、锁消除、自旋与适应性自旋、偏向锁、轻量级锁

几个匿名内部类问题的思考

本博客主要探究匿名内部类的原理，重点讨论java是如何将对象传递进入匿名内部类的内部的？

从JVM角度看对象创建的过程

对象创建过程如下： 通过new指令参数查找常量池中类的符号引用，检查此 符号引用代表的类是否已经被加载、准备、解析、初始化过，如果没有则先执行这些操作。 计算并为对象分配内存。 将分配的内存空间初始化为零值。 设置对象头 执行构造函数。

Ajax跨域解决方案

讲述跨域原因以及从原理上讲述两种解决方案:jsonp,options

RPC原理以及示例

讲述RPC原理，以及一个简单的示例

Java内存模型

本博客为《深入理解java虚拟机》的学习笔记，所以大部分内容来自此书，另外一部分内容来自网络其他博客和源码分析。 主要内容探讨以下问题： Ø  Java内存模型、协议、规则。 Ø  volatile的可见性和禁止指令重排序是什么意思？ Ø  Synchronized是如何做到线程安全的？ Ø  先行发生原则。

虚拟机执行引擎

本博客为《深入理解java虚拟机》的学习笔记，所以大部分内容来自此书，另外一部分内容来自网络其他博客和源码分析。 主要内容包括：虚拟机执行引擎的机构；方法调用过程；方法分派（即java支持方法多态，调用中如何确定方法版本的问题）。

虚拟机优化

本博客为《深入理解java虚拟机》的学习笔记，所以大部分内容来自此书，另外一部分内容来自网络其他博客和源码分析。 主要内容包括：前期（编译期）优化，后期（运行期）优化。   一  前期（编译期）优化 1       编译过程 从javac的角度来看，编译过程大致分为三步： Ø  解析与填充符号表过程。

类的加载过程

本博客主要讨论类加载过程中主要的内容，如果想了解更加详细的内容可以参考JVM规范或者其他数据。本文的主要参考资料为《深入理解Java虚拟机》。   一  类的生命周期 1       类的生命周期 说明：在类加载过程中，加载、验证、准备、初始化、卸载这几个阶段的顺序是固定的，而解析的阶段不固定。

从字节码角度看try catch finally处理过程

本文通过分析一段示例代码的字节码指令，讨论异常流程的处理。

Zookeeper原理与设计

Paxos协议，以及在Zookeeper上的应用。 Zookeeper原理，包括集群结构、特性等。 Zookeeper的设计，包括QuorumPeer模型、leader选举、lead流程、followLeader流程、广播模式 Zookeeper写请求处理

ZAB协议恢复模式-数据同步

lead流程。 followLeader流程。 主从数据如何同步。 如何保证集群数据一致性。 异常场景分析。

ZAB协议恢复模式-leader选举

详细讲述zookeeper的leader fast选举流程。 源码分析。 通过示例分析选举详细过程，以及可能的各种异常场景。

Netty原理篇-EventLoop、EventLoopGroup

Netty的线程模型 Netty Reactor线程模型源码分析 Netty使用的最佳实践