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强化学习研究什么？用白话讲就是……

强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受，可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上，我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白话强化学习与PyTorch》一书。

Spring经典高频面试题，原来是长这个样子

本文选自《Spring 5核心原理与30个类手写实战》一书，文末参与互动有机会赢取本书。本文题目目录： 1 什么是Spring框架，Spring框架有哪些主要模块2 使用Spring框架能带来哪些好处3 什么是控制反转（IoC），什么是依赖注入4 在Java中依赖注入有哪些方式5 Bea...

混沌工程：Netflix系统稳定性之道

每个软件从业者从写下第一行代码开始，就一刻不停地在和软件中的错误做斗争。 近年来，随着系统架构逐渐向微服务架构演化，开发效率以及系统扩展性大幅提高。但同时，系统的复杂性也随之提高，传统的测试方法已经不能全面理解和覆盖系统所有可能的行为，测试的有效性被大打折扣。

拥抱Flutter，从0到1构建大前端应用

随着移动开发技术的发展与成熟，移动端所处的萌芽阶段也早已结束。现在，iOS与Android系统已经越来越成熟，各种App之间的系统差异性也越来越小，可以说，移动开发技术已经进入了“下半场”。其中，如何构建大前端的跨平台方案，是近年来十分火热的话题之一。

云原生服务网格Istio：Istio与Kubernetes合体后的快感从何而来？

Istio最大化地利用了Kubernetes这个基础设施，与之叠加在一起形成了一个更强大的用于进行服务运行和治理的基础设施，并提供了更透明的用户体验。 Istio，Kubernetes的好帮手 从场景来看，Kubernetes已经提供了非常强大的应用负载的部署、升级、扩容等运行管理能力。

Python对我下手了！学会这几个知识点可以救命！

Python 难学吗？作为初学者该如何入门呢？本文选自Python 之父Guido van Rossum先生力荐的《零基础轻松学Python》一书，读的不尽兴的话，欢迎在本书中了解更多。 不要害怕这件事情，写代码，其实和写作文一样，首先需要有一个题目，然后对题目进行拆解。

数据产品经理一天日程曝光，网友表示：是我本人！

从2010年开始，产品经理逐渐成为互联网公司最热门的职位。经过这些年的发展，产品经理也从一个综合型职位逐渐细分。其中，数据产品经理是新人入行或其他产品经理转行的优选职位，因为大数据时代已经到来，越早进入，越有优势。

这本书会是你在算法分析道路上最好的养料

算法对于我们的世界是多么重要。自计算机科学诞生之日起，关于算法的研究就一直是一个核心话题。 现代计算机科学中充满了各种各样的算法，许多图灵奖得主也正是因提出的各种经典算法而闻名于世。例如： 提出单源最短路径算法的迪可斯特朗（Edsger Dijkstra，1972年图灵奖得主） 提出字符串匹配算...

一本书，给你把卷积神经网络（CNN）安排得明明白白

深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一，被广泛应用于各种现实场景，在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。

Netty内存池泄漏问题

为什么你会觉得微服务架构很别扭

初试Spring Boot：构建第一个Web程序

Spring Boot主要提供快速构建项目的功能。本文中我们会使用Spring Boot构建第一个Web程序，同时介绍Spring Boot最简单的功能，例如运行单元测试，发布与调用REST服务等。 本文作者杨恩雄，选自新书《Spring Boot 2+Thymeleaf企业应用实战》。

了解Node.js-to-Angular 套件组件

Node.js-to-Angular套件最常见的，并且我们相信也是最好的版本是包括MongoDB、Express、Angular和Node.js 的Node.js-to-Angular 套件。 在Node.js-to-Angular 套件中，Node.js 提供了开发的基础平台。

从程序员到架构师——踏上架构旅途 思考从未止步

白话机器学习

机器学习是什么 一段程序可以看作一连串从输入到输出的过程，无论是工程师还是程序员，我们都想通过设计来完成某种功能。以做一个网页为例，要画视觉图、UI 图，以及前端后端交互图等，我们要给计算机设计一套解决具体问题的流程。

为什么经常说Node.js不适合大型应用

“架构”到底指什么

将Java 应用容器化改造并迁移到Kubernetes 平台

架构整洁之道：优秀设计或多余，有效设计最可取

阿里、Uber都在用的Flink你了解多少？

揭秘React同构应用

用PWA构建一个完全离线的网站

React与前端：React家族介绍

智能运维（AIOps）中几处问题的解决方案与思路

智能运维（AIOps）时代开启，一文帮你快速了解其定义与发展现状

大型网站架构演进的五大阶段盘点

阿里组织架构升级中的“中台”到底是什么

阿里巴巴在2015年12月进行组织升级，就是“大中台，小前台”的模式。主要的思路是打破原来树状结构，小前台距离一线更近，业务全能，这样便于快速决策、敏捷行动；支持类的业务放在中台，扮演平台支撑的角色。

区块链信用机制与应用场景介绍

本文向大家介绍了区块链以及区块链信用机制，最后简要列举了区块链的商业应用

【区块链丨主题周】区块链信用机制与应用场景介绍

将有意义的事件记录下来，是形成人类文明的重要内容之一。《史记》生动地记录和展开了古代社会人们生活广阔的画面，历史价值弥足珍贵。如果从5000年前开始，人类就将事件记录下来，并且不能篡改、没有丢失，那么追溯早期人类的社会生活状况就无须现代的考古和历史学研究了。

Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、pandas、Matplotlib

Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。 一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。

几点Java程序必须满足的基本规则

Java程序是一种纯粹的面向对象的程序设计语言，因此Java程序必须以类（class）的形式存在，类（class）是Java程序的最小程序单位。Java程序不允许可执行性语句、方法等成分独立存在，所有的程序部分都必须放在类定义里。

猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。

用GPU进行TensorFlow计算加速

小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。

书单丨成为全栈工程师的5种硬实力

全栈工程师的作用和价值越来越被重视 但软件开发所涉及的技术体系过于庞大 怎样才能成为一名全栈工程呢？ 本文列出了5个全栈工程师成长路上的关键开发技能 掌握这些技能，成为全栈工程师不再遥远

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资   金融人工智能的浪潮已来         近年来，伴随着大数据和机器学习技术的兴起，人工智能技术被大规模地应用在许多工业领域，并在一些领域（搜索引擎、个性化推荐、智能客服等）取得了良好的效果。

从Npm Script到Webpack，6种常见的前端构建工具对比

Python机器学习：通过scikit-learn实现集成算法

使用Spring Session实现Spring Boot水平扩展

本文使用Spring Session实现了Spring Boot水平扩展，每个Spring Boot应用与其他水平扩展的Spring Boot一样，都能处理用户请求。如果宕机，Nginx会将请求反向代理到其他运行的Spring Boot应用上，如果系统需要增加吞吐量，只需要再启动更多的Spring Boot应用即可。

深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN

2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发表。

PyQt 5信号与槽的几种高级玩法

信号（Signal）和槽（Slot）是Qt中的核心机制，也是在PyQt编程中对象之间进行通信的机制。本文介绍了几种PyQt 5信号与槽的几级玩法。 在Qt中，每一个QObject对象和PyQt中所有继承自QWidget的控件（这些都是QObject的子对象）都支持信号与槽机制。

Kotlin的互操作——Kotlin与Java互相调用

互操作就是在Kotlin中可以调用其他编程语言的接口，只要它们开放了接口，Kotlin就可以调用其成员属性和成员方法，这是其他编程语言所无法比拟的。同时，在进行Java编程时也可以调用Kotlin中的API接口。

智能推荐：“相关性搜索”只给你最想要的

在过去十年里，搜索已经变得无处不在——搜索框已然成为各类网站、应用的基础标配。一个网站或者应用不提供搜索框，这是无法想象的事情。随着搜索在基础架构方面越来越多的难题得到解决，加之解决方案的商品化进程，搜索引擎的竞争已经从如何提供快速、可伸缩的搜索，转变成如何针对用户的信息需求提供最相关的匹配。

Java虚拟机对内部锁的四种优化方式

自Java 6/Java 7开始，Java虚拟机对内部锁的实现进行了一些优化。这些优化主要包括锁消除（Lock Elision）、锁粗化（Lock Coarsening）、偏向锁（Biased Locking）以及适应性锁（Adaptive Locking）。

无所不在的JavaScript与物联网设备

物联网风潮将原本称霸Web前台技术的JavaScript顺势带入物联网。学习JavaScript，也就能同时掌控前台、后台和感测端的软硬件。 　　物联网（Internet of Things，IoT）一词，是由美国麻省理工学院Auto-ID中心主任Kevin Ashton，于1999年进行RFID研究时所提出的概念。

微服务生态系统的4层模型

微服务并不是孤立存在的，它们存在于一个环境里，微服务在这个环境里进行交互。把这种环境看成微服务生态系统并分层，有助于理解微服务架构。 　　在一个设计良好的微服务生态系统里，微服务与基础设施之间是分离的。

使用Spring Boot日志框架在已有的微服务代码中添加日志功能

我们需要在已有的微服务代码中添加日志功能，用于输出需要关注的内容，这是最平常的技术需求了。由于我们的微服务代码是基于SpringBoot开发的，那么问题就转换为如何在Spring Boot应用程序中输出相应的日志。

深度学习在推荐领域的应用：Lookalike 算法

本文主人公 英特 是一名传统的软件工程师，让我们与英特一起来研究如何实现自己的Lookalike算法，并尝试着在新浪微博上应用这一算法。 　　当2012 年Facebook 在广告领域开始应用定制化受众（Facebook CustomAudiences）功能后，受众发现这个概念真正得到大规模应用。

类加载与 Java主类加载机制解析

类的加载机制与生命周期等概念，在各种书籍与各种网络博客里随处可见，然而对于一个想要真正了解其内部实现的人而言，那些都涉入过浅。本文从JVM源码的角度，还原出Java类加载的真实机制。 类加载——镜像类与静态字段 　　类加载的最终结果便是在JVM的方法区创建一个与Java类对等的instanceKlass实例对象，但是在JVM创建完instanceKlass之后，又创建了与之对等的另一个镜像类——java.lang.Class。

揭秘Keras推荐系统如何建立模型、获取用户爱好

你是否有过这样的经历？当你在亚马逊商城浏览一些书籍，或者购买过一些书籍后，你的偏好就会被系统学到，系统会基于一些假设为你推荐相关书目。为什么系统会知道，在这背后又藏着哪些秘密呢？ 　　　　　 　 　　荐系统可以从百万甚至上亿的内容或商品中把有用的东西高效地显示给用户，这样可以为用户节省很多自行查询的时间，也可以提示用户可能忽略的内容或商品，使用户更有黏性，更愿意花时间待在网站上，从而使商家赚取更多的利润，即使流量本身也会使商家从广告中受益。

采用Serverless架构搭建Web应用

本文会向你介绍一种新的可能，一种无服务器的方案来搭建Web应用。使用这个方案大部分运维方面的问题就不需要你自己操心了，而且也省去运行服务器的费用。本文从无服务的优势与限制两方面带您初识Serverless设计。