涂作权
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涂作权
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java，架构，编程语言相关专家
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2017-06-13
Flume监听文件夹中的文件变化，并把文件下沉到hdfs
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2017-06-13
模拟使用Flume监听日志变化，并且把增量的日志文件写入到hdfs中
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2017-06-13
Flume安装部署，采集方案配置文件编写案例，启动agent采集数据
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2017-06-13
日志采集框架Flume、Flume介绍、概述、运行机制、Flume采集系统结构图（1、简单结构、复杂结构）
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2017-06-13
Hive内置运算函数，自定义函数(UDF)和Transform
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2017-06-11
Hive常用运算(关系运算)、逻辑运算与数学运算、数值运算、日期函数、条件函数、字符串函数
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2017-06-11
Hive分区、分桶操作及其比较（转自：http://blog.csdn.net/epitomizelu/article/details/41911657）
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2017-06-11
函数分类，HIVE CLI命令，简单函数，聚合函数，集合函数，特殊函数(窗口函数，分析函数，混合函数，UDTF)，常用函数Demo
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2017-06-10
HIVE的安装配置、mysql的安装、hive创建表、创建分区、修改表等内容、hive beeline使用、HIVE的四种数据导入方式、使用Java代码执行hive的sql命令
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2017-06-10
Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储（来自学习资料）
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2017-06-10
hdfs haadmin使用，DataNode动态上下线，NameNode状态切换管理，数据块的balance,HA下hdfs-api变化（来自学习资料）
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2017-06-10
hadoop-HA集群搭建，启动DataNode，检测启动状态，执行HDFS命令，启动YARN，HDFS权限配置，C++客户端编程，常见错误
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2017-06-08
Hadoop的HA机制
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2017-06-04
MapReduce多个job同时使用的方式(从网上找到的案例，原始博文：http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/4540469.html)
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2017-06-04
MapReduce 计数器简介（转载自：http://www.tuicool.com/articles/qqyIBr）
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2017-06-04
Mapreduce和Yarn概念，参数优化，作用，原理，MapReduce计数器 Counter,MapReduce 多job串联之ControlledJob(来自学习资料)
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2017-06-04
Hadoop中通过ToolRunner和Configured实现直接读取命令行动态出入reduce task数量，jar文件等
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2017-06-04
MapReduce将小文件合并成大文件，并设置每个切片的大小的案例
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2017-06-03
通过MapReduce统计每个单子在每个文件中出现的次数（FileSplit的使用），单词作为key，所在文本和次数作为value进行统计
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2017-06-03
MapTask并行度决定机制、FileInputFormat切片机制、map并行度的经验之谈、ReduceTask并行度的决定、MAPREDUCE程序运行演示（来自学笔记）
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