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发表了文章 2025-02-18

放弃单一模型！通义灵码多模型混搭调参实战 - 实测Qwen2.5代码通过率提升27%

本报告展示了模型性能压测结果，使用Python脚本对多个AI模型（如DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、DeepSeek-V3）进行测试。任务包括代码补全、SQL生成和测试用例生成，记录响应时间及Tokens消耗，并统计代码通过率。结果显示，各模型在不同任务上的表现有所差异，Qwen2.5-72B在代码补全任务中表现出色，平均响应时间为3.8秒，代码通过率达95%。

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发表了文章 2025-02-18

放弃单一模型！通义灵码多模型混搭调参实战 - 实测Qwen2.5代码通过率提升27%

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