大灰狼卖奶糖_个人页

【阿里云开发者】《简谈Sora》首先，让我们聚焦Sora所展现的最具突破性的优势。撇开其60秒的超长视频制作能力和单个视频中对多角度镜头的处理不说，最引人瞩目的是其对世界模型的深刻理解。这意味着Sora能够在海量数据中掌握现实世界的物理规律，这一成就此前仅能在游戏内的物理引擎及工业界数字孪生技术中窥见端倪。而对于大型模型而言，不论是语言模型还是多模态模型，理解和模拟真实世界的内在机制一直是一项艰巨挑战。然而，Sora似乎拉近了这一距离，使得LeCun提出的“世界模型”构想变得更为接近现实（尽管他曾认为，即便大模型依据概率生成自回归结构，也可能受限于打破“幻觉难题”，难以构建出反映世界运行原理的内部模型）。 从展示的视频细节观察，Sora确实在微观层面上达到了惊人的逼真度，如精确再现布料细微褶皱及其弹性动态变化。 接下来剖析Sora存在的不足之处： 显然，Sora尚未完全攻克刚体碰撞等精细物理交互模拟的问题，尤其在处理不规则物体如玻璃破碎或虚构现实世界中不存在的场景时，说明Sora本质上依赖概率模型来理解世界。虽然宏观物体的行为通常遵循牛顿定律，不存在量子级别的不确定性，但仅依赖数据拟合来模拟宏观物理世界的方法可能存在问题，一旦引入噪声就可能导致过拟合现象（即未能把握事物本质，对抗训练亦不能从根本上解决问题）。 在长序列一致性方面，由于视频信息量远大于文字，因此序列建模的复杂性可表示为O(L B d)，其中L代表序列长度，B为批次大小，d为嵌入维度。要保证视频中物体描述、风格等所有细节的一致性极具挑战性，采用概率生成方法时可能出现逻辑上的不连续或“幻觉”。 展望应用前景： Sora的应用有望革新短视频创作领域，并在一定程度上重塑创意广告产业，显著降低成本，尤其是在简单动画制作层面，相关岗位可能会受到冲击。然而，对于长篇电影和实拍类影片的影响相对较小，但可能取代部分绿幕特效工作。 在不久的将来，Sora有望助力制作简单的动画短片或科幻题材作品，尤其是在减少细节信息密度或无需严格遵循物理法则的场景下，只需经过不断调试优化。

对我来说,2023年是技术学习积累的一年。这一年里,我把握机会接触和学习了很多新兴技术。其中令我印象特别深刻的就是人工智能。借助学习平台和公开课,我系统地学习了机器学习和深度学习算法的理论知识,并自己动手训练了一些基础的AI模型。从中我感受到这些“智能”算法背后的原理和魅力。在Web3领域,我也开始涉猎,学习了区块链、元宇宙的相关技术和生态。这让我对去中心化世界的可能有了初步的理解。同时也意识到这些技术还很初级,需要进一步发展。此外,通过项目实践,我还学习到了如何将技术应用到解决实际问题上。不论是一个小程序、网页或简单App,把代码转变成产品的过程都让我收获满满。这一年丰富的技术学习经历,打下了我比较坚实的技术基础。也让我更清楚自己技术兴趣的方向。我会继续致力于技术能力的提高,并思考将来如何将技术转化为价值。

代码提交,构建编译, 测试验证,运维操劳。服务上线,流量调度, 监控故障,运维忙碌。系统扩容,资源紧张, 高峰应对,运维奔波。业务增长,存储不足, 运维担当,夜不能眠。安全漏洞,释放补丁, 运维修复,细致耐心。业务需求,改版迭代, 运维伴行,勤勉前行。上面是我作为运维人员的真实写照，运维人员一直被戏称为计算机行业底层民工，没有开发人员的声量大，我在此澄清一下：确实是这样的。但运维值得获得跟开发人员同等的尊重，不然你们就在系统宕机的时候去机房门口拜佛烧香吧！ 运维工作也有自己的经验可以分享。首先，运维工作很注重预防和监控,要时刻关注系统的运行状况,发现问题并制定应急预案,减少故障的影响。运维要善于总结和跟踪问题,建立知识库,遇到同类问题能够快速响应和处理。同时也要关注各个系统的最新技术,不断学习和进步。与技术团队的其他成员协作也是非常重要的一环。 对于未来运维的发展，我认为自动化和标准化可以极大提升运维效率,这需要投入时间和成本,但长期来看,自动化流程能够释放更多运维价值。AIOps能大幅提升运维效率,通过智能分析和自动化来降低重复劳动,让运维人员专注在高价值工作上。

通过读仅有五十余页的《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》我由浅入深的学习到了从MySQL的前世今生、应用案例、开发规范和架构处理到性能调优、Serverless和Group Replication。对于新手来说，认真学习开发规范、从零入手开发案例是大有脾益的。 毫无疑问，MySQL仍是当今最主流的开源数据库，它以稳定性、安全性、灵活性、低成本等优势取得大量数据库市场。同时随着现在越来越多的转移到云原生的服务，自己花精力维护DB投入巨大，通过线上云原生的数据库服务，很好的解决了原有的本地运维的问题。 该书不仅图文兼备、条理清晰，而且提供了详细的最佳实践。仅仅七天我们就可以入门RDS MySQL数据库，完成数据库上云的第一步学习！

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