大数据计算服务MaxCompute产品经理
很多客户使用MaxCompute和Hologres的集成方案同时满足大规模离线分析、实时运营分析、交互式查询及在线Serving等多业务场景。MaxCompute和Hologres之间支持相互读写对方数据,能够消除不必要的数据冗余,形成有效的数据分层并支持离线/实时统一视图和联合分析。本文重点介绍了MaxCompute如何访问Hologres数据的开发实践。
企业在数字化转型过程中面临数据技术平台建设和运营的诸多挑战,随着现代化数据仓库向多功能、服务化方向发展演进,技术侧的变革为解决企业数据平台各项挑战带来新的可能。MaxCompute作为阿里云飞天大数据中的数据仓库产品,已经成为了阿里内部及众多的外部客户广泛使用且高度信赖的企业数据平台。本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势,并结合大数据分析平台经典使用场景,为您介绍MaxCompute 为企业带来的业务敏捷性、面向分析统一平台、显著降低TCO等关键业务价值。
本文将介绍如何通过公网环境迁移Amazon Redshift数据到阿里云MaxCompute服务当中。
MaxCompute原有的权限模型提供的ACL授权方式,需要明确指定授权对象才能授权,ACL方式不支持通配符方式对新增表做授权。本文通过一个自定义角色的场景,介绍使用MaxCompute新升级的权限模型,利用ACL实现对特定规则的表进行授权。
利用MaxCompute InformationSchema和阿里云交易和账单管理API 实现MaxCompute费用对账分摊统计一、需求场景分析非常多的用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台,利用MaxCompute按量付费模型极大地减少不必要的费用支持,仅为实际运行的作业付费。
很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩,然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度,实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxCompute MapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。
MaxCompute客户端工具是阿里云大数据计算服务MaxCompue产品官方客户端工具,通过客户端工具可以连接MaxCompute项目,完成包括数据管理、数据上下传、作业执行、用户及授权管理等各项操作。
由于MaxCompute SQL本身不提供类似数据库的select * from table limit x offset y的分页查询逻辑。但是有很多用户希望在一定场景下能够使用获取类似数据库分页的逻辑,对查询结果进行分页/分批获取结果,本文将介绍几种方法,来实现上述场景。
信息摘要: MaxCompute开发者版是阿里云大数据计算服务发布的开发者专属版本。适用客户: 数据开发者、POC测试的企业客户版本/规格功能: MaxCompute开发者版是阿里云大数据计算服务发布的开发者专属版本。
MaxCompute Spark开发指南 0. 概述 本文档面向需要使用MaxCompute Spark进行开发的用户使用。本指南主要适用于具备有Spark开发经验的开发人员。
一文快速了解MaxCompute 很多刚初次接触MaxCompute的用户,面对繁多的产品文档内容以及社区文章,往往很难快速、全面了解MaxCompute产品全貌。同时,很多拥有大数据开发经验的开发者,也希望能够结合自身的背景知识,将MaxCompute产品能力与开源项目、商业软件之间建立某种关联和映射,以快速寻找或判断MaxCompute是否满足自身的需要,并结合相关经验更轻松地学习和使用产品。
云数据仓库是构建在云上的新一代数据仓库解决方案,如何选择符合企业需求的云数据仓库,选择时应考虑哪些关键问题成为很多企业管理者关心的问题。本文参考TDWI以及Forrester的研究报告内容,对云数据仓库选型参考依据进行介绍,希望能对您在云数据仓库选型时有所帮助。
很多开发者希望利用Lightning的特性开发数据应用,本文将结合示例介绍Java和Python如何连接访问Lightning进行应用开发。内容包括通过Java的JDBC、druid方式连接访问Lightning,Python通过pyscopg2、pyodbc访问Lightning。
本文介绍了如何使用MaxCompute UDF对JSON格式的日志进行信息提取和转换。