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2025年02月
02.09
14:48:34
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2025-02-09 14:48:34
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICCV2023 聚焦线性注意力模块 Focused Linear Attention 聚焦能力与特征多样性双重提升,含二次创新
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICCV2023 聚焦线性注意力模块 Focused Linear Attention 聚焦能力与特征多样性双重提升,含二次创新
02.09
14:47:46
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RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化
02.09
14:46:59
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2025-02-09 14:46:59
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度
02.09
14:45:56
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2025-02-09 14:45:56
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO:ICCV 2023,结构简洁的轻量化自注意力模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO:ICCV 2023,结构简洁的轻量化自注意力模型
02.09
14:45:05
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
02.09
14:44:20
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
02.09
14:43:21
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
02.09
14:42:24
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2,加速训练,快速收敛
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2,加速训练,快速收敛
02.09
14:41:31
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
02.09
14:40:32
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet:轻量级的CPU卷积神经网络
02.09
14:39:41
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
02.09
14:38:46
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
02.09
14:37:55
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
02.09
14:37:04
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构
02.09
11:50:38
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| GhostNetV2:利用远距离注意力增强廉价操作
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| GhostNetV2:利用远距离注意力增强廉价操作
02.09
11:49:38
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V1 基于 Ghost Module 和 Ghost Bottlenecks的轻量化网络结构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V1 基于 Ghost Module 和 Ghost Bottlenecks的轻量化网络结构
02.09
11:48:42
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
02.09
11:47:33
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
02.09
11:45:35
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| ShufflenetV2,通过通道划分构建高效网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| ShufflenetV2,通过通道划分构建高效网络
02.09
11:44:07
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换轻量化骨干网络:ShuffleNet V1
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换轻量化骨干网络:ShuffleNet V1
02.09
11:43:14
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
02.09
11:41:34
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
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02.09
11:40:31
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RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-L !!! 最新的发文热点
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02.09
11:39:30
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RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-B !!! 最新的发文热点
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02.09
11:38:23
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2025-02-09 11:38:23
RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-T !!! 最新的发文热点
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02.09
11:36:16
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2025-02-09 11:36:16
RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| MLLA:Mamba-Like Linear Attention,融合Mamba设计优势的注意力机制
RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| MLLA:Mamba-Like Linear Attention,融合Mamba设计优势的注意力机制
02.09
11:35:20
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大,图像质量低的检测任务
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ECCV-2024 Histogram Transformer 直方图自注意力 适用于噪声大,图像质量低的检测任务
02.09
11:34:17
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2023 BiFormer 稀疏自注意力,减少内存占用
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2023 BiFormer 稀疏自注意力,减少内存占用
02.09
11:32:18
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 2024 AssemFormer 结合卷积与 Transformer 优势,弥补传统方法不足
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02.09
11:31:04
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2021 Bottleneck Transformers 简单且高效的自注意力模块
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2021 Bottleneck Transformers 简单且高效的自注意力模块
02.09
11:30:10
发表了文章
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| TPAMI-2024 Conv2Former 利用卷积调制操作和大核卷积简化自注意力机制,提高网络性能
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02.09
11:29:17
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2024 Single-Head Self-Attention 单头自注意力
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2024 Single-Head Self-Attention 单头自注意力
02.08
22:30:25
发表了文章
2025-02-08 22:30:25
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 上下文转换器CoT 结合静态和动态上下文信息的注意力机制 (含二次创新)
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02.08
22:29:00
发表了文章
2025-02-08 22:29:00
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| GRSL-2024最新模块 卷积和自注意力融合模块 CAFM 减少图像中的噪声干扰
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02.08
22:25:01
发表了文章
2025-02-08 22:25:01
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 2023 引入CloFormer中的Clo block 双分支结构,融合高频低频信息(二次创新AIFI)
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02.08
22:23:39
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2025-02-08 22:23:39
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
02.08
22:21:43
发表了文章
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ICCV-2023 iRMB 倒置残差移动块 轻量化的注意力模块
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02.08
22:17:03
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet,解决大核 ConvNets 难题
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02.08
22:16:06
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2025-02-08 22:16:06
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
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02.08
22:12:16
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2025-02-08 22:12:16
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
02.08
22:10:16
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
02.08
22:08:59
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet (附网络详解和完整配置步骤)
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02.08
22:06:03
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2025-02-08 22:06:03
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为:RevCol 一种新型神经网络设计范式
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02.08
22:02:53
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2025-02-08 22:02:53
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为:Swin Transformer,提高多尺度特征提取能力
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02.08
22:01:15
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2025-02-08 22:01:15
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
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02.08
21:58:44
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
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02.08
21:57:24
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
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02.08
21:55:51
发表了文章
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 部分卷积 PConv 轻量化卷积,降低内存占用
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02.08
21:53:38
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2025-02-08 21:53:38
RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含ResNetLayer二次独家创新
RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含ResNetLayer二次独家创新
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2025-02-14
YOLO训练/写作脚本目录一览 | 涉及标签格式转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件
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2025-02-14
YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
发表了文章
2025-02-14
YOLOv8改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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2025-02-14
RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
发表了文章
2025-02-14
YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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2025-02-14
YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| SimSPPF,简化空间金字塔池化设计,提高计算效率
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构,强化小目标检测能力
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 (四个检测头)
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023,基于U - Net v2中的的高效特征融合模块:SDI(Semantics and Detail Infusion)
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023,SBA(Selective Boundary Aggregation):特征融合模块,描绘物体轮廓重新校准物体位置,解决边界模糊问题
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子:DySample
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔,对密集预测任务非常有效
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
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