一颗小树x
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兴趣领域
- 人工智能
- 自动驾驶
- 计算机视觉
- 多模态
擅长领域
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Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
技术认证
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Apsara Clouder人工智能专项技能认证：Python数据科学分析实战
获得于2019-06-15 16:04:13 -
Apsara Clouder基础技能认证：阿里云RPA（机器人流程自动化）- 初级入门（可视化）
获得于2019-06-08 01:48:19
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Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API接口
获得于2019-06-06 13:27:03
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Apsara Clouder大数据技能认证：基于机器学习的客户流失预警分析
获得于2019-06-06 02:05:35
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Apsara Clouder大数据技能认证：基于工业数据的检测分析
获得于2019-05-30 02:40:06
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计算机方向专业，长期从事自动驾驶工作，主要负责感知模块。喜欢写博客和学习新知识。擅长深度学习和视觉算法开发，包括检测、分类和分割等方向。新技术和算法保持好奇，持续学习和跟进前沿技术。喜欢这样一句话：扬在脸上的自信，藏在心底的善良，溶在血液里的骨气，刻在生命里的坚强。
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【多传感器融合】BEVFusion: 激光雷达和摄像头融合框架 NeurIPS 20224个月前BEVFusion提出一个融合多摄像头和激光雷达数据的框架，可用于3D检测。在自动驾驶领域，通过独立处理并融合摄像头和激光雷达数据，可以显著提升3D对象检测的准确性和稳健性，尤其是在激光雷达可能出现故障的真实场景中。572来自： 人工智能 -
CVPR 2023 | 主干网络FasterNet 核心解读 代码分析5个月前本文分享来自CVPR 2023的论文，提出了一种快速的主干网络，名为FasterNet。核心算子是PConv，partial convolution，部分卷积，通过减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。1606来自： 人工智能 -
单目3D目标检测 方法综述——直接回归方法、基于深度信息方法、基于点云信息方法5个月前本文综合整理单目3D目标检测的方法模型，包括：基于几何约束的直接回归方法，基于深度信息的方法，基于点云信息的方法。万字长文，慢慢阅读~ 直接回归方法 涉及到模型包括：MonoCon、MonoDLE、MonoFlex、CUPNet、SMOKE等。 基于深度信息的方法 涉及到模型包括：MF3D、MonoGRNet、D4LCN、MonoPSR等。 基于点云信息的方法 涉及到模型包括：Pseudo lidar、DD3D、CaDDN、LPCG等。470来自： 人工智能 -
【论文解读】单目3D目标检测 MonoCon（AAAI2022）5个月前本文分享单目3D目标检测，MonoCon模型的论文解读，了解它的设计思路，论文核心观点，模型结构，以及效果和性能。86来自： 人工智能 -
【论文解读】单目3D目标检测 LPCG（ECCV 2022）5个月前本文分享单目3D目标检测，LPCG模型的论文解读，了解它的设计思路，论文核心观点，模型结构，以及效果和性能。112来自： 人工智能 -
未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响5个月前本文深入分析了大模型技术在自动驾驶领域的应用和影响，万字长文，慢慢观看~ 文中首先概述了大模型技术的发展历程，自动驾驶模型的迭代路径，以及大模型在自动驾驶行业中的作用。 接着，详细介绍了大模型的基本定义、基础功能和关键技术，特别是Transformer注意力机制和预训练-微调范式。 文章还介绍了大模型在任务适配性、模型变革和应用前景方面的潜力。 在自动驾驶技术的部分，详细回顾了从CNN到RNN、GAN，再到BEV和Transformer结合的技术迭代路径，以及占用网络模型的应用。 最后，文章重点讨论了大模型如何在自动驾驶的感知、预测和决策层面提供赋能，突出了其在该领域的重要性和影响力。570来自： 人工智能
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2024-03-03
【多模态融合】CRN 多视角相机与Radar融合 实现3D检测、目标跟踪、BEV分割 ICCV2023
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2023-12-26
【多传感器融合】BEVFusion: 激光雷达和摄像头融合框架 NeurIPS 2022
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2023-11-20
CVPR 2023 | 主干网络FasterNet 核心解读 代码分析
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2023-11-16
未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响
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2023-11-15
单目3D目标检测 方法综述——直接回归方法、基于深度信息方法、基于点云信息方法
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 LPCG（ECCV 2022）
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2023-11-15
单目3D目标检测——MonoCon 模型训练 | 模型推理
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 MonoCon（AAAI2022）
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2023-11-15
单目3D目标检测——MonoDLE 模型训练 | 模型推理
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 MonoDLE（CVPR2021）
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 MonoFlex（CVPR 2021）
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 DD3D（ICCV 2021）
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2023-11-15
【论文解读】单目3D目标检测 CUPNet（ICCV 2021）
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2023-11-15
单目3D目标检测——SMOKE 模型推理 | 可视化结果
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2023-11-15
单目3D目标检测——SMOKE 环境搭建|模型训练
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2023-11-15
【论文解读】SMOKE 单目相机 3D目标检测（CVPR2020）
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2023-11-15
3D目标检测框架 MMDetection3D环境搭建 docker篇
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2023-11-15
旋转目标检测【1】如何设计深度学习模型
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2023-11-15
多目标跟踪 | 评测指标
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2023-11-15
TensorRT 模型加速——输入、输出、部署流程
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2023-11-22
双11，你都购入了哪些开发者好物？一起分享吧！
双11期间购买了平时价格较高的电子产品，买了一块4K显示器、机械键盘和鼠标。也买了一些日常生活用品和零食。
在犹豫是否入手一台云计算机，想着用来搭建个人网站的。赞2 踩0 评论0 -
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2023-11-15
ots是啥我了解一下？
在阿里云（Alibaba Cloud）中，OTS代表的是“表格存储”（Table Store），它是阿里云提供的一种NoSQL数据库服务，支持海量数据的存储和访问。表格存储是构建在阿里云高性能分布式系统之上，提供了高可扩展性和高可用性的数据存储解决方案。
表格存储主要特点如下：
- 弹性和可扩展性：能够根据业务需求自动调整存储和吞吐量，用户无需关心底层硬件资源。
多模型数据支持：支持多种数据模型，包括宽表、时序数据、图数据等。
强一致性与高可用性：提供行级别的原子操作，保证数据的强一致性；同时，通过数据多副本和跨地域灾备能力，确保高可用性。
低延迟和高吞吐量：为大规模在线业务提供了毫秒级的数据访问性能和高吞吐量的能力。
安全性：提供多层次的数据安全保护，包括网络隔离、权限控制等。
简单易用：提供了丰富的SDK和API，方便用户快速集成和使用。
表格存储适用于各种大数据场景，如个性化推荐、内容缓存、数据仓库、IoT（物联网）数据服务等。
赞0 踩0 评论0 - 弹性和可扩展性：能够根据业务需求自动调整存储和吞吐量，用户无需关心底层硬件资源。
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2020-05-20
请问用户头像旁边的这几个标志是什么吗？
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2020-05-20
新手任务的完善个人资料中，无法修改头像，无法填写简介？？？？
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2019-07-22
购买学生服务器问题（已通过学生认证，一下订单就价格就变回非优惠价格了）
我也试过了，轻量级目前是这样的，但是云服务器ECS 是9.9 一个月的，可以试试。
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