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2022-08-15
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐和评分预测计算的关键是什么？
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐和评分预测计算的关键是计算项目(内容）之间的相似度。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在收集用户行为数据中购买的类型和特征分别是什么呢？
在收集用户行为数据中，购买的类型：隐式 特征：布尔值，取值0或1赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
收集用户行为数据中标记标签的类型和特征是什么？
集用户行为数据中，标记标签的类型：隐式 特征：一些词语赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
收集用户行为数据中页面停留时间的特征和类型分别是什么呢？
收集用户行为数据中，页面停留时间的特征：一组时间信息。 页面停留时间的类型：隐式赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
收集用户行为数据中评分的类型和特征分别是什么？
收集用户行为数据中，评分：整数，取值[0，n] 点击流：一组用户点击赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在收集用户行为数据中用户行为类型是显式的是什么?
在收集用户行为数据中，用户行为类型是显式的是评分。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在提升度和相关度中候选规则｛b｝→｛a}是什么？
在提升度和相关度中，候选规则｛b｝→｛a｝：支持度=50%，置信度越等于67%（强关联规则）。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在关联规则的关分析中规则的误导事实是什么呢？
在关联规则的关分析中，规则的误导事实是｛b｝集合｛a｝是负相关的。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在关联规则的相关分析中规则的误导是什么？
在关联规则的相关分析中，规则的误导： 1.整体购买｛a｝的可能性是75%（期望可信度），比67%还大。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在关联规则的相关分析中候选规则是什么呢？
在关联规则的相关分析中，候选规则： 1.｛b｝→｛a｝ 2.支持度=50%，置信度约等于67%→强关联规则。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在关联规则度量中智信度的作用是什么呢？
在关联规则度量中，智信度的作用是对关联规则准确度的衡量，度量关联规则的强度。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐的公式中ruj表示的是什么呢？
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐的公式中ruj表示的用户u对项目借j的兴趣度，对于Top-N推荐，其为二值(0-1)变量。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐的公式中ωij表示的是什么呢？
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐的公式中ωij表示的是项目i和项目j之间的(内容)相似度。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于记忆的推荐中Top-N推荐的公式中N(u)表示的是什么？
在基于记忆的推荐中，Top-N推荐的公式中N(u)表示的是用户u有过正反馈的项目集合。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于内容的推荐系统框架中产生推荐包括什么呢？
在基于内容的推荐系统框架中产生推荐，包括基于记忆的预测，基于模型的预测，兴趣度(评分)。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于内容的推荐系统框架中用户画像包括什么？
在基于内容的推荐系统框架中，用户画像包括用户反馈项目集，训练机器学习模型，用户模型。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于内容的推荐系统框架中项目画像包括什么呢？
在基于内容的推荐系统框架中，项目画像包括内容分析和结构化项目集。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在基于内容的推荐系统框架中主要包括什么？
在基于内容的推荐系统框架中，主要包括项目画像，用户画像和产生推荐三个模块。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在协同过滤的不足中数据稀疏是什么呢？
在协同过滤的不足中，数据在协同过滤的不足中，数据稀疏指的是难以为活跃的(反馈行为少的)用户进行推荐。稀疏指的是难以为活跃的(反馈行为少的)用户进行推荐。赞0 踩0 评论0 -
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2022-08-15
在协同过滤的不足中项目冷启动是什么？
在协同过滤的不足中，项目冷启动指的是无法向用户推荐新项目(常见于新闻咨询，短视频等推荐。)赞0 踩0 评论0
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