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云计算的时代确实给我们带来了前所未有的便利性和灵活性，它已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是个人用户还是企业用户，云服务都为我们提供了强大的计算能力和丰富的应用场景。 我们利用云服务进行数据存储和备份，确保数据的安全性和可靠性。通过云盘、云相册等服务，我们可以随时随地访问和分享自己的文件，无需担心设备丢失或损坏导致数据丢失的问题。同时，云服务还为我们提供了各种在线应用，如在线办公、在线学习、在线娱乐等，让我们可以更加便捷地完成各种任务。

看官网seata从1.5版本支持了jdk17，所以尽量选择1.5之后的版本，问题不大。

目前官网提供支持的数据源： AT模式支持的数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、 TiDB、MariaDB。 XA模式只支持实现了XA协议的数据库。Seata支持MySQL、Oracle、PostgreSQL和MariaDB。

这个问题是配置文件缺少UndoLogParser序列化配置：也可以换成fastjson组件

看错误提示，是UndoLogParser配置错误找到 file.conf，指定logSerialization = 'fastjson'

seata抓取的是你执行的sql语句，说明你写的sql是有问题的

最好把你的配置截图贴出来，大家才能帮你分析错误原因： 根据我的经验，如果配置都没问题，很大概率是缓存问题，你删除D:\work\libs\seata-server-1.3.0\seata\bin\sessionStore目录，然后重新启动Seata服务器试试

这表示事务出现错误，进入回滚状态，seata错误码参考： PhaseTwo_RollbackFailed: 这表示在分布式事务的第二阶段（即回滚阶段）出现了失败。

要具体看下Seata和RPC客户端的日志，才能更好定位问题，如果网络和代码逻辑没有问题，可以调整下超时时间（因为Seata的默认事务超时时间较短），具体配置：

官网文档就是最好的教程，建议去seata官网查看:https://seata.io/zh-cn/docs/user/quickstart/

访问seata的官网（https://seata.io/），选择1.6版本文档即可

支持的，spring cloud 2022直接兼容2020版本，所以也是支持的seata1.6.1版本的

一般连接的配置改成你用的就行了，一些影响性能的参数可以适当调整下，比如数据库的连接数和超时时间，其他默认就行

这个问题首先要确保nacos和seata都在k8s内部，其次看下seata的配置项是否都正确，可以参考我提供的截图 最后可以在nacos控制台搜索seata的服务

等到双11才买的东西 电子产品：例如手机、电视、电脑等，双11通常会提供比平时更为优惠的价格。 服装和鞋子：双11的促销活动可以让我买到更多性价比高的商品。 家居用品：例如家具、家电等，这些商品在双11的折扣力度较大。 这个双11，我入手的开发者好物： 机械键盘：一款高质量的机械键盘可以提高我的编程效率。 智能手表：可以帮助我更好地管理我的健康生活。 对于阿里云金秋云创季活动的力度： 对活动的力度感到满意，因为它提供了很多优惠和奖励，帮助我更好地开展我的云服务项目。 期待更多的云服务产品能够参与这个活动，例如数据库、存储服务等。这些产品在活动中的优惠力度和奖励可以帮助我更好地管理和扩展我的项目。

判断是否为第三次浪潮的关键在于它对整个社区和行业的影响以及是否带来了真正的变革。 先看看前两次浪潮是什么？以及所带来的影响。 第一次浪潮云计算的兴起：云计算三驾马车laaS、PaaS、SaaS。企业和开发者能够将计算、存储和应用程序部署从本地基础设施迁移到云端，从而实现了资源共享、弹性扩展和成本效益。推动了云计算提供商如国外的亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云的诞生、国内阿里云、腾讯云、华为云的崛起，以及云计算的广泛采用。 第二次浪潮是容器化和微服务的发展：容器技术（如Docker）和微服务架构的兴起使应用程序的构建、交付和管理变得更加灵活和高效。容器可以轻松地封装应用程序及其依赖项，使其在不同环境中运行一致。微服务架构将应用程序拆分成小的、自治的服务，使开发者能够独立开发、部署和扩展每个服务。这提供了更大的灵活性、可伸缩性和快速交付的能力。 前两个浪潮的结合为 云原生应用程序开发和部署 提供了强大的工具和方法。开发者可以将应用程序容器化，然后在云端部署和管理它们，利用云计算提供商的资源和自动化工具。这为构建高度可伸缩、弹性和可靠的应用程序提供了支持，成为当今云原生开发的核心。 AI推动云计算的第三次浪潮 需要明确的一个事实：AI的兴起和发展在很大程度上受益于云计算的进步，云计算为AI提供了天然土壤和环境：算力、数据、模型 等。 同时随着AI的不断发展，AI应用通常需要大规模的计算能力来进行模型训练和推理。需要云计算提供更强的算力资源、更快的数据处理速度、更自动化的模型部署及训练等等。

第一台服务器，记忆有些模糊了，大概还记得我的第一台云服务器，是在2016年购买的。那时候，想要建立一个自己的网站，选择了阿里云，配置比较基础，包括2核处理器和1g内存。我用这台服务器来运行我的网站，同时还进行了一些简单的实验和开发工作。虽然现在看来当时的配置比较低端，但是它是我进入云计算领域的第一步。 云服务器是现代开发者的必备工具之一，它可以让开发者在云端拥有自己的计算资源，方便地进行开发和部署。同时，云服务器也可以提高开发效率和安全性。每个开发者都应该了解云计算的概念和技能。

可以安装XL插件

这个问题可以从多个方面入手，比如调整模型参数，扩大算力资源等

可以看下webui页面，等待一段时间看看，无论成功或失败都会返回结果的