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OldManPushCar
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2023年06月

2023年05月

2023年04月

  • 发表了文章 2023-06-26

    prompt提示词

  • 发表了文章 2023-06-25

    python拼接txt

  • 发表了文章 2023-06-14

    对内网服务端口进行扫描

  • 发表了文章 2023-06-13

    python模拟服务器端

  • 发表了文章 2023-05-25

    AI与未来：从AIGC到智能生活

  • 发表了文章 2023-04-19

    mysql treesoft监控软件安装

  • 发表了文章 2022-11-14

    慢查询日志中出现commit

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  • 回答了问题 2023-06-26

    跟着“小枫社长”用Redis搭建游戏排行榜

    java对我来说易如反掌的，我感觉这个实验简单的一笔，这个项目就是简单的对redis使用平平无奇，简单入门。云Redis是一种基于Redis的托管的数据库服务，它具有以下特点： 高性能：云Redis采用了高性能的Redis实例，可以提供高速的数据读写和低延迟的响应速度。 弹性扩展：云Redis可以根据业务需求进行弹性扩展，可以随时调整实例的大小和数量，以适应不同的流量和负载需求。 自动备份和恢复：云Redis可以自动备份数据并可以在需要时进行快速的数据恢复，保障数据的安全和可靠性。 多种数据存储策略：云Redis支持多种数据存储策略，包括持久化存储、内存存储、磁盘存储等，可以根据业务需求选择不同的存储方式。 多租户支持：云Redis可以支持多租户隔离，保障不同租户之间的数据安全和隔离。 安全性：云Redis提供了多种安全措施，包括SSL/TLS加密、访问控制、数据加密等，保障数据的安全和可靠性。 易于管理和维护：云Redis可以通过Web界面或者API进行管理和维护，方便快捷。 总之，云Redis是一种高效、弹性扩展、安全、易于管理和维护的数据库服务，可以为企业提供稳定、可靠的Redis服务，减少企业自建Redis的成本和风险。
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  • 回答了问题 2023-06-25

    想快速上手Kibana进行数据分析吗？

    1.安装Elasticsearch并启动。可以从Elasticsearch的官方网站下载安装包并按照官方指导安装。 2.安装Kibana并启动。可以从Kibana的官方网站下载安装包并按照官方指导安装。 3.在Kibana中创建索引模式。在Kibana中创建索引模式可以指定索引名称、时间字段名等，以便后续的数据搜索和可视化操作。 4.在Kibana中创建数据源。在Kibana中创建数据源可以指定数据源类型、索引名称、索引模式等，以便后续的数据搜索和可视化操作。 5.在Kibana中创建仪表盘。在Kibana中创建仪表盘可以指定仪表盘名称、数据源、图表类型等，以便后续的数据可视化操作。 6.在Kibana中创建可视化图表。在Kibana中创建可视化图表可以指定图表类型、数据源、过滤条件等，以便后续的数据可视化操作。 7.在Kibana中保存仪表盘。在Kibana中保存仪表盘可以将当前的仪表盘状态保存为一个JSON文件，以便后续的使用和分享。 8.在Kibana中分享仪表盘。在Kibana中分享仪表盘可以将当前的仪表盘状态分享给其他用户，以便他们可以查看和理解您的数据分析结果。
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  • 回答了问题 2023-05-30

    视觉智能平台现在接入意思是免费的吗？

    上面那个是免费的
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  • 回答了问题 2023-05-30

    老师 你好 获取token提示这个异常，是什么问题呢？

    同学你好，这个提示很明显了 tea exception，就是研发人员没茶叶了，去泡茶了
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  • 回答了问题 2023-05-30

    想问一下机器学习PAI这个pip安装不了，是需要自己手动编译吗？

    装个32位的试试，这个不兼容
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  • 提交了问题 2023-05-29

    公司的Linux服务器过期了，可能是周末过期的，没人处理，现在连不上了，是不是被清理掉了呀？

  • 提交了问题 2023-05-29

    求好看的stable diffusion prompt提示词

  • 回答了问题 2023-05-29

    哈喽 为什么云效是管理员但是无法邀请成员？

    云效无法邀请成员的原因可能有以下几种： 企业管理员权限不足：某些情况下，企业管理员可能没有足够的权限邀请成员加入企业。 成员邀请权限被禁用：企业管理员可能禁用了成员邀请权限，导致其他管理员无法邀请成员。 成员邀请设置不正确：企业管理员可能设置了错误的邀请设置，导致无法邀请成员。 成员邀请链接已过期：企业管理员生成的邀请链接有时间限制，一旦过期就无法邀请成员。 阿里云账号权限问题：如果企业使用了阿里云账号进行管理，可能存在阿里云账号权限问题导致无法邀请成员。 如果以上原因无法解决问题，建议企业管理员联系云效客服寻求帮助。
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  • 回答了问题 2023-05-29

    OCR营业执照识别失败 什么原因？

    OCR营业执照识别失败的原因可能有以下几种： 图像质量不佳：如果图像模糊、光线暗、颜色变化等，都会对OCR的识别效果产生负面影响。 文字位置不正确：如果图像中的文字位置不正常，例如倾斜、变形、重叠等，也会导致OCR难以正确识别。 语言或字体不支持：如果OCR不支持该语言或字体，或者识别库中没有相关的词汇库，也会导致OCR无法正确识别。 OCR技术本身的限制：OCR技术目前还有一定的局限性，例如无法处理手写文字、图片中的图形、印刷质量差的文字等。 如果您在使用OCR营业执照识别软件时遇到问题，建议您尝试调整图像质量、纠正文字位置、选择支持的语言和字体等方法，或者联系相关技术支持人员进行咨询。
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  • 回答了问题 2023-05-29

    请问部署stable difussion后，如何上传模型？

    放在你SD的models\Lora目录下，然后重启就可以了
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  • 回答了问题 2023-05-29

    NAS有领用，stable diffusion成功使用了，突然用不了

    有没有好玩儿的提示词铁子
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  • 回答了问题 2023-05-29

    在PolarDB中2.8万条数据 count 查了一分钟，这样的性能真能在生产环境用吗？

    PolarDB 是一个基于 PostgreSQL 构建的分布式数据库，主要用于处理大规模数据和提供高可用性。但是，性能问题取决于多个因素，如数据量、表结构、查询方式等。 对于您描述的情况，一次 count 查询需要一分钟的时间，这显然不是一种性能表现良好的方式。在生产环境中，这样的性能可能会对应用程序的性能产生负面影响，并可能导致用户的不满。 为了优化性能，您可以考虑以下几种方法： 优化表结构：确保表有适当的索引和统计信息，以便数据库能够更快地执行查询。 分区表：将表拆分为多个较小的部分，以便查询可以更快地执行。 优化查询：确保查询语句使用合适的索引和统计信息，并且没有不必要的子查询或联接。 增加硬件资源：增加内存、CPU、磁盘等资源可以提高性能。 水平扩展：将数据库集群扩展到更多的节点上，以提高性能和可用性。 总之，PolarDB 的性能取决于多个因素，您可以通过优化表结构、分区表、优化查询、增加硬件资源以及水平扩展等方式来提高性能。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    阿里云免费企业邮箱在哪申请？

    您好，阿里云免费企业邮箱的申请过程如下： 注册账号并且实名认证。 申请开通免费企业邮箱，填写相关信息，包括企业名称、域名等。 完成订单支付并确认购买。 设置和配置您的企业邮箱。 注意：在申请阿里云免费企业邮箱时，需要注意企业邮箱的域名是您的企业名称，需要确保该域名的唯一性。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    本次试用活动什么时候结束？

    不定时有
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  • 回答了问题 2023-05-26

    在本地电脑写的网站源码怎么上传到服务器，并且别人访问

    要上传到服务器并让别人访问，请按照以下步骤操作： 使用FTP工具上传文件：如果你购买的是虚拟主机，可以使用FTP工具将本地电脑上的网站源码上传到服务器。可以下载并安装一个FTP客户端，如FileZilla或WinSCP，然后连接到你的虚拟主机。在FTP客户端中，将本地电脑上的文件夹中的文件上传到虚拟主机中的网站文件夹。 使用远程桌面上传文件：如果你购买的是云服务器，你可以使用Windows操作系统自带的远程桌面工具来上传文件。在远程桌面上，打开你的网站文件夹，然后将本地电脑上的文件夹中的文件复制并粘贴到网站文件夹中。 使用SFTP上传文件：如果你使用的是Linux服务器，你可以使用SFTP来上传文件。SFTP类似于FTP，但是它是基于SSH协议的安全协议。可以下载并安装一个SFTP客户端，如FileZilla或WinSCP，然后连接到你的服务器。在SFTP客户端中，将本地电脑上的文件夹中的文件上传到服务器上的网站文件夹。 配置服务器：上传文件后，需要在服务器上进行一些配置才能让网站正常工作。你需要设置网站的物理路径、绑定IP地址、设置端口等。具体配置方法取决于你使用的服务器类型和网站类型。 测试访问：配置完成后，你可以尝试在浏览器中输入你的网站URL来访问你的网站。如果一切正常，你应该能够看到你的网站的内容。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    请问如果想做一个类似midjourney这样的网站或者小程序，gpu ecs和fc应该如何选择？fc

    对于一个类似 Midjourney 的网站或小程序，选择 GPU ECS（Elastic Compute Service）还是 FnAppColo，取决于您的应用程序类型和性能需求。 GPU ECS 是一种托管式云服务，它提供了高性能计算和图形加速能力，适用于需要大量计算和图形处理的应用程序，如深度学习、机器学习、游戏开发等。 FnAppColo 是一种托管的函数即服务（FaaS，Function as a Service），它允许您在云上快速部署和运行无服务器应用程序。它支持使用各种编程语言和框架来编写函数，并且可以在任何地方运行，包括在 AWS、Azure、Google Cloud 等其他云平台上。 对于 GPU 支持，FnAppColo 目前仅支持使用 CPU 的函数，而不支持直接使用 GPU。但是，您可以使用 FnAppColo 的集成功能来调用 GPU ECS 上的实例，以便在 FnAppColo 上运行需要 GPU 支持的应用程序。 总的来说，如果您需要高性能计算和图形处理能力，可以选择 GPU ECS；如果您需要更灵活的部署方式和无服务器应用程序支持，可以选择 FnAppColo。不过需要注意的是，GPU ECS 目前是处于 preview 阶段，可能会有一些限制和不稳定因素。因此，在选择时应根据具体情况进行权衡和测试。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    sd界面里为啥没有lora模块选项呀？

    稳定扩散找不到LORA按钮可能是因为您的版本过旧。请确保您已经更新了稳定扩散到最新版本。如果已经是最新版本，请尝试重新启动应用程序并重试。如果仍然无法找到LORA按钮，请与稳定扩散的开发人员联系，以获取更多帮助。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    试用的无影云桌面怎么登录

    您好，您可以通过以下步骤登录无影云桌面： 登录到无影云桌面管理控制台。 点击左侧栏“用户管理”--“创建用户”，进入创建用户页面。 在“创建用户”页面中，输入用户名和邮箱或手机号，并选择用户类型，输入密码，点击“创建用户”按钮。 进入“无影云桌面”页面，输入用户名和密码，点击“连接”按钮，即可登录无影云桌面。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    关于OSS解压zip包 mac压缩出来的zip包 ， 在OSS解压出来与实际的路径不一样

    请看正确答案↓ 在OSS解压zip包时，路径可能与实际的路径不一样，可能是由于操作系统和OSS之间的路径分隔符不同所导致的。例如，macOS使用反斜杠（/）作为路径分隔符，而Linux和其他Unix系统使用正斜杠（/）作为路径分隔符。 如果你使用zip命令将一个目录压缩为zip文件，并且该目录中包含子目录，那么在解压缩时，子目录的路径可能会被展开到父目录中。这可能会导致文件解压缩到错误的路径上。 为了解决这个问题，你可以在解压缩zip文件之前，将其解压缩到某个特定的目录下，例如/tmp/my_unzipped_files。你可以使用以下命令将zip文件解压缩到该目录下： bash unzip /path/to/my_zip_file.zip -d /tmp/my_unzipped_files 这将把zip文件中的所有文件解压缩到/tmp/my_unzipped_files目录下。你可以在解压缩后，将文件移动到正确的位置，或者使用适当的符号链接来指向它们。
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  • 回答了问题 2023-05-26

    云计算stable dissfution部署失败怎么办？

    他这个教程有瑕疵，不如看我的↓ Stable Diffusion 是一个 Python 命令行程序，我们直接使用需要对它的命令和参数有详尽的了解，有一定学习成本。好在，有一个 Stable Diffusion WebUI 的开源项目，可以直接将 Stable Diffusion 的操作通过网页透出，让我们轻松通过 Web 页面就能使用 Stable Diffusion 生成图片。所以，我们选择安装和使用 Stable Diffusion WebUI 来完成实验。 安装基础工具。 Stable Diffusion WebUI的安装与运行需要使用到一些工具软件，我们需要先通过Yum安装它们。 执行如下命令，安装基础工具。 sudo yum install -y git conda mesa-libGL 初始化conda环境。 Conda是一个优秀的跨平台、跨语言包管理工具。同时，它的环境隔离功能也能很好的帮助我们屏蔽服务器间基础设施的不同，为我们提供一个干净、统一的程序运行环境。 依次执行如下命令，在Bash中初始化Conda，同时创建并激活名为aigc的虚拟环境。 sudo bash -c 'conda init bash' && bash conda create -y -n aigc python=3.10.6 conda activate aigc 💡注意：之后的操作都将基于aigc这个虚拟环境，如果你切换了Terminal或者不小心退出了环境，可以再次执行conda activate aigc命令回到aigc虚拟环境中。 拉取Stable Diffusion WebUI代码。 3.1 执行如下命令，从Github上获取最新的Stable Diffusion WebUI代码。 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 💡说明：由于Github访问存在不稳定性，如果从上述地址clone失败，可以使用我们在Gitee上为大家准备的镜像项目，采用如下命令： git clone https://gitee.com/developer-aliyun-com/stable-diffusion-webui.git 3.2 项目下载完成后，我们将Web Terminal的操作目录设置为项目所在目录。 cd stable-diffusion-webui 安装项目依赖。 Stable Diffusion的运行还需要许多依赖包，执行如下命令，把它们都安装到Conda提供的虚拟环境中。 conda install -y pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip3 install opencv-python-headless gfpgan open-clip-torch xformers pyngrok clip-anytorch pip3 install -r requirements_versions.txt 启动Stable Diffusion WebUI。 当一切准备就绪，执行如下命令，启动Stable Diffusion WebUI。 python launch.py --listen --lowvram --no-half --skip-torch-cuda-test 💡说明：在启动时，Stable Diffusion WebUI会根据需要下载一些必要模型数据，另外，加载模型也需要花费一些时间，所以我们现在要做的就是耐心等待。当Terminal 中显示出Running on local URL: http://0.0.0.0:7860字样，就表示程序已经启动并对外提供服务了 获得Stable Diffusion WebUI访问地址。 当Stable Diffusion WebUI启动后，会对外监听7860端口。我们需要使用http://(ECS公网地址):7860来访问程序。 使用文字生成图片。 生成图片的操作方式非常简单，只需要在左侧的Prompt输出框中填入提示词，之后点击右侧的Generate按钮即可。提示词就是生成图片的依据，既可以是描述需要生成内容的词，如：girl, sunset, forest等；也可以是用于是描述图像属性的词，如：best quality, beautiful, masterpiece等。我们甚至可以通过提示词选择图片生成的视角、光线、画风；人物的姿势、着装、表情；背景的内容等。 图片生成的速度根据机器配置的不同有所差异。在图片生成的过程中，我们可以在页面上看到生成过程的中间图片逐渐变得清晰。同时，也可以通过进度条直观的了解图片生成的进度和预估剩余时间。 除了使用基础模型生成图片外，我们还可以使用 LoRA 模型（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）进行图片的生成。LoRA 直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。LoRA 能够冻结预训练好的模型权重参数，然后在每个 Transformer 块里注入可训练的层，由于不需要对模型的权重参数重新计算梯度，从而大大减少了需要训练的计算量。从实际效果来说，LoRA 模型可以帮助我们生成指定风格、面孔、动作等要求的图片。 使用LoRA模型。 1.1 打开WebUI界面，单击Generate按钮下方的扩展配置图标按钮，之后选择Lora标签，就能看到我们可以使用的LoRA模型了。 在实验场景中，已经准备了数个比较热门的LoRA模型，你可以尝试使用它们生成不同风格的图片。 1.2 当我们单击某个LoRA模型后，Prompt中会加入lora:模型名的格式:数字这些内容。最后的数字代表着LoRA模型的权重，默认为 1。接着，我们输入提示词，再单击 Generate，就可以使用LoRA模型将文字转化为图片了。 获得更多的LoRA模型。 如果觉得现有的LoRA模型还不符合自己的审美，我们可以从Civitai https://civitai.com/tag/lora等网站里找到许多其他爱好者预先训练好的LoRA模型，我们只需要将这些模型下载到stable-diffusion-webui/models/Lora目录内（在本实验中，需要放置在/root/models/Lora目录内），接着我们就可以在Stable Diffusion WebUI中使用它们。如果是新下载的模型没有出现在页面上，可以单击Refresh重新载入它们。
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