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面试某大厂,被Go的Channel给吊打了,这次一次性通关channel。
深度学习是机器学习的一个分支,其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习,从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中,深度学习技术取得了许多突破性的成果,如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理,并使用Python中的TensorFlow库演示如何实现一个简单的神经网络模型。
随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)算法,由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练,并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过程进行详细介绍。
一文带你了解机器学习算法
这是百度2024届暑期实习后端岗位的第一轮笔试,总共有十五道单选题,五道多选题,三道编程题,选择题涉及数据库、计算机网络、操作系统、语言基础、补充代码、哈希算法、linux、数据结构、数学等等;时长两个小时,我用的是go语言,编程题前两题挺简单的,最后一题体感虽然很简短,其实很有深度。话不多说,开冲!
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一 前言 二 实现栈与队列基本操作 2.1 栈基本操作 2.2 队列基本操作 三 用栈实现队列 3.1 理论 3.2 算法题 3.3 思路 3.4 代码部分 四 用队列实现栈 4.1 理论 4.2 算法题 4.3 思路 4.4 使用两个队列实现 4.5 优化 4.6 使用一个队列实现
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