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笔记
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在前一篇文章中,已经通过继承Dataset预处理自己的数据集 ,接下来就是使用pytorch提供的DataLoader函数加载数据集。
在深度学习训练中,除了设计有效的卷积神经网络框架外,更重要的是数据的处理。在训练之前需要对训练数据进行预处理。比如在目标检测网络训练中,首先需要划分训练集和测试集,然后对标签、边界框等进行处理后才能送入网络进行训练,本文章以VOC数据集格式为例,对数据集进行预处理后送入目标检测网络进行训练。【附代码】
在深度学习训练中,除了设计有效的卷积神经网络框架外,更重要的是数据的处理。在训练之前需要对训练数据进行预处理。比如在目标检测网络训练中,首先需要划分训练集和测试集,然后对标签、边界框等进行处理后才能送入网络进行训练,本文章以VOC数据集格式为例,对数据集进行预处理后送入目标检测网络进行训练。【附代码】
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