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有Python爬虫、可视化、web开发、机器学习等方面8年经验,web系统开发领域专家,csdn/掘金等平台优质作者,擅长web/爬虫方面等。
本文介绍了一个基于Python的情感分析和聚类分析项目,使用snownlp库对豆瓣电影评论进行情感分析,并采用手肘法辅助K-means算法进行聚类分析,以探索评论中的不同主题和情感集群。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的大数据招聘数据分析系统,该系统具备后台管理功能和数据大屏展示,利用大数据技术收集和分析招聘市场趋势,帮助企业和招聘机构提高招聘效率和质量。
本文介绍了一个基于Python网络爬虫的微博热点分析系统,使用requests和pandas等库收集和处理数据,结合jieba分词、LDA主题分析和snownlp情感分析技术,对微博文本进行深入分析,并利用matplotlib进行数据可视化,以洞察微博用户的关注点和情感倾向。
本文探讨了基于Python大数据技术对京东产品评论进行情感分析的研究,涵盖了文本预处理、情感分类、主题建模等步骤,并运用了snwonlp情感分析和LDA主题分析方法,旨在帮助电商企业和消费者做出更明智的决策。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的招聘数据分析推荐系统,该系统具备用户登录注册、数据库连接查询、首页推荐、职位与城市分析、公司性质分析、职位需求分析、用户信息管理以及数据可视化等功能,旨在提高求职者的就业效率和满意度,同时为企业提供人才匹配和招聘效果评估手段。
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的猫眼电影票房数据分析可视化系统,该系统集成了数据爬取、存储处理、可视化展示和用户交互功能,使用户能够直观地分析和展示电影票房数据,具有高度定制性。
本文介绍了一个使用Python和Selenium库实现的51job(前程无忧)招聘网站数据采集工具,该工具能够绕过网站的反爬机制,自动化登录、搜索并采集全国各地的招聘信息,将数据保存至CSV文件中。
本文介绍了一个基于Python的中国气象局气象数据采集项目,使用requests、lxml等技术将天气数据爬取并存储至MySQL数据库,可用于数据集创建。
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,成功从去哪儿网上爬取了14万条旅游景点信息,为大数据分析提供了数据基础。
本文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序爬取书旗网上的小说数据,并通过逆向工程对抗网站的反爬机制,最后对采集的数据进行可视化分析。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的医院管理系统,该系统设计了管理员、用户和医生三个角色,具备多用户功能,并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的校园选课系统,具备学生选课、管理员配置管理等功能,旨在提供一种高效便捷的教务管理解决方案。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的Boss直聘数据分析与可视化系统,系统使用selenium爬虫、MySQL和csv进行数据存储,通过Pandas和Numpy进行数据处理分析,并采用模糊匹配算法进行薪资预测。
文章介绍了一个基于Python机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统,涵盖了爬虫数据采集、数据处理分析、机器学习预测以及Flask Web部署等模块。
该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。
该博客文章介绍了如何使用Python、Flask框架和ECharts库实现高校数据分析可视化系统,包括工程创建、数据可视化和页面展示等步骤。