这段内容介绍了C++中`ListNode`对象和指针的两种使用方式以及它们的区别。首先,`ListNode dummy(0); ListNode* cur = &dummy;创建了一个`ListNode`对象`dummy`在栈上,`cur`是`dummy`的地址。而`ListNode* dummy = new ListNode(0); ListNode* cur = dummy;`则在堆上分配了一个`ListNode`,`dummy`和`cur`都是指向该对象的指针。使用`&dummy`作为虚拟头节点简化链表操作,避免特殊处理。栈分配内存自动管理但生命周期受限,堆分配内存需手动释放且速度较慢。
Spring Boot支持外部化配置,使应用能在不同环境中使用相同代码。配置可来自Java属性文件、YAML文件、环境变量和命令行参数。配置加载顺序按优先级从高到低:命令行参数、JNDI属性、Java系统属性、环境变量、`random.*`属性、外部配置文件(含profile)、内部配置文件。配置文件加载先考虑带profile的,再加载不带的。最后是@Configuration注解类的@PropertySource和SpringApplication的默认属性。
使用LabVIEW的"Open a Document on Disk.vi",存于<LabVIEW>\vi.lib\Platform\browser.llb,可让默认应用打开硬盘文档。此VI仅基础打开功能,高级控制推荐LabVIEW Report Generation Toolkit或ActiveX。注意:避免版本升级问题,最好将VI复制到vi.lib外的目录。
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率,常用于随机数生成。其概率密度函数为 1/(b-a),其中 a 和 b 分别是下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。逻辑分布,或 Logistic 分布,常用于 S 形增长现象的建模和机器学习,如逻辑回归。它有两个参数:位置参数 loc 和尺度参数 scale。其概率密度函数涉及 1 + (x-loc)/scale 的倒数平方。