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2024年05月

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  • 回答了问题 2024-03-18

    如何优雅的进行入参数据校验？

    在进行入参数据校验时，我会使用以下一些优雅的处理方式： 使用注解：Java 提供了一些注解，如 @NotNull、@NotBlank、@Valid 等，用于对输入参数进行校验。通过在方法参数上添加这些注解，可以简化校验逻辑并提高代码的可读性。 使用校验框架：Java 中有一些开源的校验框架，如 Hibernate Validator、Apache Commons Validator 等，可以方便地进行数据校验。这些框架提供了丰富的校验规则和注解，可以减少手动编写校验代码的工作量。 自定义校验方法：对于特定的校验需求，我会编写自定义的校验方法。例如，针对某个字段需要特定的校验逻辑，可以编写一个专门的校验方法来处理。
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  • 回答了问题 2024-03-18

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    参与话题：目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？回答：一般情况下 ai都无法理解过多复杂的条件和要求例如“帮我写个QQ”，“帮我用Mybatis框架 完成对xx数据的curd并将可能会发生数据一致性问题的地方做出管理和优化，并分析其中的安全漏洞”诸如此类的要求 过于多的要求导致他们无法完全理解 但他们对单一的功能需求完成的很出色，例如“（此处省略一堆代码）以上是我的代码请你在我的基础之上，做出数据一致性的优化”像这样的工作 ai就能很好的完成所以 我认为应该把复杂的问题 拆分成若干个简单的子问题 让ai每次只做一件事 有点像软件设计当中的 单一职责原则。再根据自己的经验将其拼凑起来 倒不失为一种解决方案
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