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【24】目标检测模型SSD的搭建及其训练与测试
【23】多尺度检测及检测数据集
【22】目标检测中锚框(anchor)的相关总结
【21】使用预训练的目标检测与语义分割网络
【20】迁移学习与微调(fine-tuning)方法
【19】pytorch中的权值初始化方法
机器学习原理与实战 | 线性回归与逻辑回归
机器学习原理与实战 | SVM(支持向量机)实践
机器学习原理与实战 | PCA降维实践
机器学习原理与实战 | K近邻算法实践
机器学习原理与实战 | K-means聚类算法实践
机器学习原理与实战 | 决策树与集成算法实践
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【18】Vision Transformer:笔记总结与pytorch实现
学习笔记——Transformer结构的完整介绍
学习笔记——seq2seq模型介绍
学习笔记——神经网络压缩
学习笔记——对抗攻击模型
学习笔记——可解释性的机器学习
轻量级网络——EfficientNetV2
轻量级网络——EfficientNet
轻量级网络——ShuffleNetV2
目标检测算法——YOLOv4