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2021年12月

  • 12.23 17:33:17
    发表了文章 2021-12-23 17:33:17

    工程师误删了公司生产数据库,如何看待数据安全架构的脆弱性?

    这个事情发生在两年前,是某丰的工程师,根据网上披露的信息,大体情况是这样:首先工程师接到了需求变更的任务工单,需要进行数据库SQL执行操作,并事先准备好了SQL的脚本。接下来通过登陆跳板机就进入到了生产数据库的管理端,然后运行Navicat-MySQL的客户端管理工具。这时候问题出现了,他发现自己选择错了数据库,但是SQL脚本已经粘贴上准备执行了,所以他的目的是按delete键删除选定的执行SQL语句,可是万万没想到鼠标光标跳到了数据库实例上面,这时候的delete键就是删除数据库实例了,结果这位工程师还不看弹出框的提醒,直接按了回车键。最后的结果那就是运营监控管控平台挂了!故障持续了10小时
  • 12.23 17:07:46
    发表了文章 2021-12-23 17:07:46

    HBase和Cassandra的分布式架构深度对比

    HBase和Cassandra几乎都是一个时候出现的,都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格。HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计。Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计。因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,两者则大相径庭。
  • 12.23 16:44:08
    发表了文章 2021-12-23 16:44:08

    传世的关系模型,巧夺天工的分布式数据库设计

    最早Google发明了GFS分布式文件系统,之后对应的开源项目就是鼎鼎大名的Hadoop HDFS。 GFS/HDFS的特点表现在顺序的、成块的、无索引的向文件块中写入数据,并在集群环境中按块(block)均匀分布存储,使用时再根据MapReduce、Spark的并行任务,按块批次的读取分析。这样就把写入和并行读取的性能发挥到了极致,具备了任何建立索引的数据库都无法比拟的读写速度。
  • 发表了文章 2022-10-20

    MooseFS和Hadoop两个分布式文件系统各有什么优缺点?

  • 发表了文章 2022-10-20

    工程师们不断推动下的云服务架构

  • 发表了文章 2022-10-20

    CentOS 7上集群化部署Apache Druid 0.22实时分析数据库(二)

  • 发表了文章 2022-10-20

    CentOS 7上集群化部署Apache Druid 0.22实时分析数据库(一)

  • 发表了文章 2022-10-20

    CentOS7下安装PostgreSQL11数据库

  • 发表了文章 2022-10-20

    探索Cassandra的去中心化分布式架构(二)

  • 发表了文章 2022-10-20

    探索Cassandra的去中心化分布式架构(一)

  • 发表了文章 2022-10-20

    通俗理解大数据及其应用价值

  • 发表了文章 2022-10-20

    PostgreSQL11 CDC的分布式文件采集架构实战

  • 发表了文章 2022-10-20

    大数据平台的SQL查询引擎有哪些—SparkSQL

  • 发表了文章 2022-10-20

    GlusterFS如何解决分布式文件系统的难题?

  • 发表了文章 2022-10-20

    只会增删改查的计算机专业学生真的不适合做开发吗?

  • 发表了文章 2022-10-20

    工程师误删了公司生产数据库,如何看待数据安全架构的脆弱性?

  • 发表了文章 2022-10-20

    大数据平台的SQL查询引擎有哪些(二)

  • 发表了文章 2022-10-20

    大数据平台的SQL查询引擎有哪些(一)

  • 发表了文章 2022-10-20

    HBase与HDFS之间的WAL(HLog)存储机制答疑解惑

  • 发表了文章 2022-10-20

    HDFS, Druid, Presto, Alluxio之间是什么关系?

  • 发表了文章 2022-10-20

    以Struts为例,理解JAVA中Abstract的作用

  • 发表了文章 2022-10-20

    什么是大数据技术?

  • 发表了文章 2022-10-20

    数据库新技术那些让人眼前一亮的设计

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