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2026年03月

  • 03.12 16:56:08
    发表了文章 2026-03-12 16:56:08

    告别先开发后治理:Agent 驱动的数据质量一体化交付

    本文介绍DataWorks如何通过Data Contracts理念实现“代码即质量”:将数据质量规则以YAML Spec形式嵌入SQL开发流程,支持IDE内配置、版本管理、自动部署与闭环执行,解决传统治理滞后、迭代不同步、版本缺失等痛点,推动数据质量工程化、前置化。
  • 03.12 16:48:10
    发表了文章 2026-03-12 16:48:10

    做AI产品三年复盘,我看到的变与不变

    本文以AI产品工程师视角,分“看自己、看行业、看世界”三部分,剖析AI巨变中不变的本质:人机协作需强化沟通力、工程判断力与责任担当;营销与金融正被生成式技术重塑;ClaudeCode等智能体虽形态演进,但“上下文(Context)”始终是决定效果的核心。
  • 03.12 16:11:56
    发表了文章 2026-03-12 16:11:56

    OpenClaw怎么可能没痛点?用RDS插件来释放OpenClaw全部潜力

    OpenClaw插件是深度介入Agent生命周期的扩展机制,提供24个钩子,支持自动注入知识、持久化记忆等被动式干预。相比Skill/Tool,插件可主动在关键节点(如对话开始/结束)执行逻辑,适用于RAG增强、云化记忆等高级场景。
  • 03.12 16:02:33
    发表了文章 2026-03-12 16:02:33

    构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

    本文介绍面向企业级软件测试的“质量数字人系统”,融合大语言模型(LLM)、多Agent协同架构与Skill Engine技能框架,实现从自动化测试到自主智能测试的跨越。核心能力包括:声明式技能引擎、双层自主意识(规则+目标驱动)、多渠道人机交互、智能任务推荐与预测试,以及以人设、知识库、履职规范、自主意识、技能集五位一体的数字人闭环体系。
  • 03.12 15:39:38
    发表了文章 2026-03-12 15:39:38

    OpenClaw Skill × DuckDB:一个会自动进化的电商销售分析预测是怎么炼成的

    OpenClaw的Skill系统为AI提供“操作手册”,将人类可读的Markdown技能(如商品预测)转化为可执行流程;结合DuckDB列式分析引擎,实现秒级数据查询与全自动模型迭代优化,让AI真正“会做事”。
  • 03.12 11:03:00
    发表了文章 2026-03-12 11:03:00

    我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

    Arthas Agent 是基于阿里开源Java诊断工具Arthas的AI智能助手,支持自然语言提问,自动匹配排障技能、生成安全可控命令、循证推进并输出结构化报告,大幅降低线上问题定位门槛。
  • 03.12 10:57:51
    发表了文章 2026-03-12 10:57:51

    阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装

    HiClaw 是 OpenClaw 的升级版,通过引入 Manager Agent 架构和分布式设计,解决了 OpenClaw 在安全性、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的核心痛点。
  • 03.12 10:52:41
    发表了文章 2026-03-12 10:52:41

    给“氛围编程”系上安全带:阿里集团 AI 代码评审实践与 Benchmark 开源

    阿里集团历时一年半、经数万亿Token真实场景打磨,推出AI代码评审助手,实现人机协作新范式:AI接管基础评审,人类聚焦核心风险。联合南京大学开源业界首个支持10语言、具备仓库级上下文感知的CodeReview Benchmark(AACR-Bench),由80+资深工程师多轮交叉标注,显著提升隐性缺陷检出率。
  • 03.05 17:19:12
    发表了文章 2026-03-05 17:19:12

    Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心

    这篇文章主要探讨了 Skills(技能)这一概念在AI Agent发展中的价值演变与适用场景,核心观点是:Skills的价值具有高度的场景依赖性。
  • 03.05 17:15:42
    发表了文章 2026-03-05 17:15:42

    让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践

    在日常研发支持中,工程师频繁穿梭于工单、群聊、舆情反馈与问题排查之间:一边解释业务规则与口径,一边追踪链路、查看日志、核对指标、执行补偿。这些工作高度碎片化、重复性强且严重依赖个人经验,导致响应效率低、处理质量不稳定、新人上手困难。 为此,我们围绕“研发支持中的问诊痛点”,构建了一个可持续运营的智能 Agent 系统。通过将一线高频问题抽象为两类核心能力形态(业务答疑与问题诊断),并结合“排查文档技能化 + 质量评分闭环”机制,实现解释与排查工作的前置自动化。该系统不仅“能跑”,更能持续迭代进化,显著缩短首响时间与平均解决时长,提升服务一致性与工程效能。
  • 03.05 15:56:14
    发表了文章 2026-03-05 15:56:14

    Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill

    本文分享将企业内网工单分析SOP固化为Claude Skills的实践:摒弃不稳定的浏览器自动化,创新采用“Copy as fetch + agent-browser eval”方案,直接复用SPA页面接口请求,实现稳定、低开销的数据获取与AI分析,大幅提升重复性工单分析效率。
  • 03.05 14:23:30
    发表了文章 2026-03-05 14:23:30

    AliSQL DuckDB:数据压缩与归档分析实践

    书接上文《别再嫌弃MySQL了!AI时代,当DuckDB拥抱MySQL》,继AliSQL Innovate用户社区大会之后,我们正式开启《DuckDB技术解读》系列。本文为第一篇,聚焦数据压缩与归档能力,详解AliSQL如何通过深度集成DuckDB,在保留MySQL生态兼容性的前提下,原生支持高密度存储与高效分析。
  • 03.05 14:18:02
    发表了文章 2026-03-05 14:18:02

    ABACI内核缺陷智能体:让模糊测试真正“自动化”

    本文介绍了ABACI内核缺陷智能体如何通过自动化技术改进Linux内核的测试、分析和修复过程。

2026年02月

  • 02.28 14:13:08
    发表了文章 2026-02-28 14:13:08

    重磅!阿里云Coding Plan全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5

    阿里云Coding Plan上线Qwen3.5、GLM-5、M2.5、K2.5四大顶尖开源模型,支持Qwen Code等工具自由切换。Lite/Pro套餐首月仅7.9元/39.9元,分别享1.8万/9万次请求。Qwen3.5以397B总参、17B激活参数实现高性价比,全面优化编程与Agent能力。
  • 02.28 14:12:18
    发表了文章 2026-02-28 14:12:18

    中国企业级大模型市场,阿里千问占比32%位列第一!

    沙利文报告指出,2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿tokens,千问(Qwen)占比32.1%,近乎翻倍,稳居第一。企业应用动因转向提效降本,开源意愿显著增强,千问已开源400+模型,下载超10亿次,成全球第一开源大模型。
  • 02.28 14:10:43
    发表了文章 2026-02-28 14:10:43

    以小胜大!千问Qwen3.5重磅发布,每百万Token仅0.8元

    阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus,全球最强开源大模型:3970亿参数、仅激活170亿,原生多模态,支持图文视频理解与视觉编程;推理吞吐量最高提升19倍,API价格低至0.8元/百万Token。
  • 02.28 14:09:29
    发表了文章 2026-02-28 14:09:29

    千问最新图像基座模型,正式发布!

    阿里巴巴发布Qwen-Image-2.0:全球领先的图文多模态模型,支持1K token长文本与2K高分辨率,集图像生成与编辑于一体,在AI Arena评测中生图/编辑分列全球第三、第二。中文文字渲染精准,已开放API邀测及Qwen Chat免费体验。
  • 02.28 14:07:28
    发表了文章 2026-02-28 14:07:28

    史上首次!米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

    国际奥委会携手阿里千问大模型,打造奥运史上首个官方AI大模型,赋能2026米兰冬奥会。涵盖“国家奥委会AI助手”“奥运AI助手”、自动媒体描述、AIGC宣传、雪地场景转播特效及智能交通管理等,实现更智能运营与深度互动,树立“最智能奥运会”新标杆。
  • 02.27 16:31:56
    发表了文章 2026-02-27 16:31:56

    AI Agent系列|深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异与最佳实践

    本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
  • 02.27 16:29:18
    发表了文章 2026-02-27 16:29:18

    AI Agent系列|深入了解智能体工作流核心:Agent vs 传统编程 vs Workflow 的本质区别

    本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
  • 02.27 16:27:29
    发表了文章 2026-02-27 16:27:29

    AI Agent系列|什么是 ReAct Agent?

    本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验,深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值,帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
  • 02.27 16:25:38
    发表了文章 2026-02-27 16:25:38

    上新!阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型

    阿里云Coding Plan上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型,支持自由切换。新用户首月享2折:Lite版18000次请求仅7.9元,Pro版90000次仅39.9元,适配Qwen Code、Claude Code等主流工具。
  • 02.27 16:24:50
    发表了文章 2026-02-27 16:24:50

    以小胜大!千问Qwen3.5重磅发布,每百万Token仅0.8元

    阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus:全球最强开源大模型,3970亿参数、仅激活170亿,原生多模态,支持图文视频理解与长视频分析;推理吞吐量最高提升19倍,API价格低至0.8元/百万Token。
  • 02.27 16:23:23
    发表了文章 2026-02-27 16:23:23

    准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践

    阿里商旅AliGo通过代码化多智能体架构升级,选用AgentScope框架+Python/Java混合栈+FastAPI,构建“快慢车道”意图识别、实时思考链与流式输出、分层上下文工程及动态Prompt状态机,事项收集准确率从50%提升至90%+,获InfoQ与量子位2025年度AI大奖。
  • 02.27 16:18:00
    发表了文章 2026-02-27 16:18:00

    Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化

    凌晨3点被监控告警叫醒,手动排查20分钟才找到问题?Chaterm Agent Skills来帮你!通过深度集成千问大模型,Chaterm的Agent Skills可以将运维经验"打包"成可执行技能,让AI助手自动执行标准流程。Chaterm提供了Chat、Command、Agent三种模式,依托Qwen模型强大的语义理解、可靠的命令生成和智能的Agent任务规划能力,Chaterm为使用者提供更加智能和新颖的运维体验,将日常需要20分钟的任务缩短到3分钟,并在故障发生时基于以往经验快速排查和恢复。
  • 02.27 16:14:06
    发表了文章 2026-02-27 16:14:06

    用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时

    本文详解Spring AI Alibaba新版本的Multi-agent能力,涵盖React/Planning核心模式、手写框架与成熟框架差异,并通过Plan-Execute实战示例,展示如何基于Graph工作流快速构建可扩展、易维护的智能体系统,助力Java开发者高效落地AI应用。
  • 02.27 16:07:57
    发表了文章 2026-02-27 16:07:57

    灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核

    本文介绍如何在灵码中实现Claude Skills能力:基于openskills方案,通过配置project_rules.md适配Skill元数据与SKILL.md提示模板,支持动态加载领域知识(如代码审核、DOCX生成),实现模块化AI能力扩展与按需调用。
  • 02.27 15:23:37
    发表了文章 2026-02-27 15:23:37

    当我们谈论 AI 推理的 KV Cache,我们在说什么?

    本文以《Attention Is All You Need》为起点,深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。
  • 02.27 10:36:43
    发表了文章 2026-02-27 10:36:43

    别再让语音机器人“答非所问”:AI Force任务型语音对话技术总结

    本文围绕企业级任务型语音 Agent(如营销、催收、教培等场景)的核心挑战,提出:要让 AI 语音助手真正胜任“真人小二”角色,必须同步解决 “拟人化” 与 “专业化” 两大维度。
  • 02.27 10:26:46
    发表了文章 2026-02-27 10:26:46

    让慢SQL消失在提交前:Qoder × RDS AI助手Skill的实时拦截术

    在AI Coding快节奏开发中,SQL质量常成盲区:测试难复现、人工Review低效、问题滞后暴露。RDS AI助手提供实时SQL智能审查,3分钟集成Qoder,覆盖正确性、性能、索引、可维护性等维度,将“事后救火”变为“事前预防”,让高质量SQL成为开发默认标准。
  • 02.27 10:23:16
    发表了文章 2026-02-27 10:23:16

    借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统

    本项目构建了基于LangGraph的购物场景生成AI Agent,通过Agent Skills模块化技能、Planner智能规划及A2A+MCP标准化协议,实现从自然语言一键生成结构化场景、智能匹配商品并对接会场搭建。借助AI Coding工具,数天内完成低代码到高扩展架构的跃迁,显著提升运营效率与系统可靠性。
  • 02.26 16:53:07
    发表了文章 2026-02-26 16:53:07

    春节带娃不崩溃指南:用 MySQL 一键部署AI驱动的儿童科普动画片,娃安静一整天!

    “知深识易”是面向3–12岁儿童的AI科普内容生成系统,解决知识碎片化、制作门槛高、注意力不匹配三大难题。基于RDS MySQL向量数据库,融合私域教材与公域权威资源,通过RAG+记忆增强+多模态生成,实现“提问→智能召回→脚本生成→视频/图文输出”端到端闭环。(239字)
  • 02.26 16:49:43
    发表了文章 2026-02-26 16:49:43

    告别“伪智能”代码:用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员

    本文提出“SPEC(硬规则)+ RAG(软上下文)+ MCP(标准化接口)”三位一体AI编码知识增强体系:SPEC保障代码准确性与可验证性;RAG动态检索非结构化知识提升语境理解;MCP实现工具与数据的安全、灵活集成,共同解决AI生成“能写≠写对”的核心痛点。
  • 02.26 16:41:36
    发表了文章 2026-02-26 16:41:36

    宕机智能诊断利器来了,助你告别 Linux 宕机分析“三座大山”

    阿里云宕机智能诊断功能,基于大模型与内核调试技术,秒级解析dmesg日志、深度分析VMCORE、精准匹配Linux内核补丁,将传统需数小时的宕机分析压缩至5分钟,大幅降低运维门槛。
  • 02.05 13:45:57
    发表了文章 2026-02-05 13:45:57

    自动化评测的九九归一——评测agent

    本文提出并落地统一评测Agent架构,通过让Agent自主学习业务标注标准(如语雀文档),实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。
  • 02.05 13:38:48
    发表了文章 2026-02-05 13:38:48

    AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露

    Skill机制提出“渐进式披露”上下文管理新范式:启动时仅加载元数据(轻量),触发时按需加载完整SOP指令(精准),执行时动态调用资源或脚本(完整)。有效解决多能力Agent在空间、时间、结构三维度的上下文浪费与碎片化难题,兼顾扩展性、准确性和可维护性。
  • 02.05 11:32:16
    发表了文章 2026-02-05 11:32:16

    AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进

    本文讲述在 AI 编程时代,通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题,并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。
  • 02.05 11:18:30
    发表了文章 2026-02-05 11:18:30

    从传统编程转向大模型编程

    本文提出“文档即源码”新范式,倡导开发者从“代码产出者”转型为“文档定义者”。核心是用结构化文档(需求/架构/约束)驱动AI生成代码,实现“改文档→自动重写代码”,提升知识复用性、模型无关性与安全可控性。
  • 02.05 10:37:09
    发表了文章 2026-02-05 10:37:09

    生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

    本文介绍了一套基于大语言模型的AB实验自动化评估系统,针对人工巡检效率低、规则引擎僵化、统计方法片面等痛点,设计六层优先级Prompt推理机制,实现精准、可解释的实验下线决策。试运行后,策略下线准确率提升至68%,人工耗时从6小时/天降至30分钟/天。
  • 02.05 09:59:08
    发表了文章 2026-02-05 09:59:08

    Moltbot实战:MoltBot+RDS AI助手Skill管理RDS实例

    本文介绍如何5分钟快速对接Moltbot与阿里云RDS AI助手,打造专属AI数据库运维管家。通过开源Skill实现自动化诊断、参数调优、索引优化等能力,解放DBA于凌晨救火,让重复运维交给AI,专注高价值架构设计。(239字)
  • 02.05 09:53:43
    发表了文章 2026-02-05 09:53:43

    AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践

    本文系统阐述AI Agent记忆系统的核心技术:短期记忆(会话级上下文管理)与长期记忆(跨会话知识沉淀)。涵盖上下文工程策略(压缩、卸载、隔离)、Record/Retrieve架构、主流框架(ADK/LangChain/AgentScope)实现差异,及Mem0等开源方案集成,并探讨MaaS、多模态记忆等前沿趋势。(239字)
  • 02.03 11:10:59
    发表了文章 2026-02-03 11:10:59

    OpenClaw 用户部署和使用指南汇总

    本文档为OpenClaw(原MoltBot)官方使用指南,涵盖一键部署(阿里云轻量服务器年仅68元)、钉钉/飞书/企微等多平台AI员工搭建、典型场景实践及高频问题FAQ。同步更新产品化修复进展,助力用户高效落地7×24小时主动执行AI助手。
  • 02.02 15:17:52
    发表了文章 2026-02-02 15:17:52

    大咖空降:宝玉的 Agent Skills 实战进化论

    大模型很聪明,但为何AI仍难用?宝玉开源项目“baoyu-skills”两周获3.1K+ Star,揭秘Agent技能实战进化:从痛点触发、暴力迭代到业务闭环提效。D2大会现场深度拆解AI时代生存逻辑。

2026年01月

  • 01.29 15:02:01
    发表了文章 2026-01-29 15:02:01

    自建一个 Agent 很难吗?一语道破,万语难明

    本文分享了在奥德赛TQL研发平台中集成BFF Agent的完整实践:基于LangGraph构建状态图,采用Iframe嵌入、Faas托管与Next.js+React框架;通过XML提示词优化、结构化知识库(RAG+DeepWiki)、工具链白名单及上下文压缩(保留近3轮对话)等策略,显著提升TQL脚本生成质量与稳定性。
  • 01.29 14:56:11
    发表了文章 2026-01-29 14:56:11

    刚刚,阿里云上线 Clawdbot 全套云服务!

    阿里云正式上线Moltbot(原名Clawdbot)全套云服务,支持轻量服务器与无影云电脑一键部署,集成百炼百款千问模型及钉钉、iMessage等多消息通道,5分钟即可启用开箱即用的AI个人助理。
  • 发表了文章 2026-05-06

    工作流的 Skill 怎么写?从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践

  • 发表了文章 2026-05-06

    你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践

  • 发表了文章 2026-05-06

    Ontological Engineering:基于PolarDB-PG智能本体引擎实现“数据驱动”到“决策中心”

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    Harness Engineering实践,做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统

  • 发表了文章 2026-05-06

    Qoder Skills 完全指南:从零开始,让 AI 按你的标准执行

  • 发表了文章 2026-05-06

    Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文

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    一个文件让 AI Coding 效率翻倍:AGENTS.md 实践指南

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    深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

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    赛博鸡生蛋,7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude

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    AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

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    从玩具到生产力:用真实项目讲透 AI Agent 的 Harness Engineering

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    Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统

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    深入源码:Hermes Agent 如何实现 "Self-Improving"

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    OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

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    深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

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    OpenClaw长期记忆:优秀管线与玄学效果

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    从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移

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