阿里云开发者_社区达人页

2025年09月

• 09.18 14:39:59
  发表了文章 2025-09-18 14:39:59

  不只是写代码：Qwen Code 如何规划、执行并验证软件工程任务

  本文以阿里推出的 CLI 工具 Qwen Code 为例，深入剖析其如何通过精细化的 Prompt 设计（角色定义、核心规范、任务管理、工作流控制），赋予大模型自主规划、编码、测试与验证的能力。
• 09.11 16:04:33
  发表了文章 2025-09-11 16:04:33

  【万字长文，建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场

  本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们（如数分、算法、产品等）能够快速上手ODPS查询优化，实现高性能查数看数，避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。

  
• 09.11 14:36:53
  发表了文章 2025-09-11 14:36:53

  多智能体自主规划模式性能提升：五大精准策略详解

  本文基于生产环境中的多智能体 React 模式实践，系统剖析了自主规划架构在工具调用延迟、上下文膨胀、中间态缺失、循环失控与监督缺位等方面的典型挑战。
• 09.11 14:33:19
  发表了文章 2025-09-11 14:33:19

  迈向可编程观测：在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

  本文旨在梳理作者学习路径，带领读者共同探索 GPU Kernel 性能分析从宏观到微观的技术演进。

  
• 09.11 14:24:14
  发表了文章 2025-09-11 14:24:14

  如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块

  Browser-Use 是一种基于大语言模型（LLM）的浏览器自动化技术，通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块，实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制，具备任务规划与语义理解能力，可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制，并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁，大幅降低维护成本，提升复杂任务的处理效率与适应性。
• 09.11 14:19:13
  发表了文章 2025-09-11 14:19:13

  Dify on DMS，快速构建开箱即用的客服对话数据质检服务

  本文介绍基于 Dify 与阿里云数据管理服务 DMS 的智能客服对话质检解决方案。该方案通过集成 Dify 的 AI 能力与 DMS 的数据管理能力，实现从数据获取到质检分析的全链路闭环，提升客服质检效率与准确性，助力企业数字化转型。
• 09.04 16:11:49
  发表了文章 2025-09-04 16:11:49

  10分钟零代码，0元立即部署OpenAI开源模型 GPT-OSS

  8月，OpenAI推出开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，在多项测试中表现优异，甚至超越GPT-4o等模型。为方便用户部署，阿里云人工智能平台PAI提供一键部署方案，无需编码，可免费体验。用户可通过Model Gallery快速部署模型并使用Cherry Studio客户端进行对话体验。
• 09.04 16:10:06
  发表了文章 2025-09-04 16:10:06

  三重Reward驱动的运维智能体进化：多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

  这篇文章系统性地阐述了 AI 原生时代下，面向技术风险领域的智能体系统（DeRisk）的架构设计、核心理念、关键技术演进路径与实践落地案例。

  
• 09.04 16:06:14
  发表了文章 2025-09-04 16:06:14

  阿里云 CIO 蒋林泉：AI 大模型时代，我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地？

  本文整理自阿里云智能集团 CIO 蒋林泉在 AICon 2025 深圳的演讲，分享了阿里云在大模型应用落地中的实践经验。通过多个数字人项目案例，探讨了企业在 AI 应用中的组织转型、业务识别、产品定义与工程落地等关键环节，并提出了 RIDE 方法论（重组、识别、定义、执行），助力企业实现 AI 有效落地。
• 09.04 16:02:41
  发表了文章 2025-09-04 16:02:41

  一位工程师对“好代码”的 7 年思考

  本文围绕“什么是好代码”展开，作者结合自身职业发展阶段，从初入职场时仅关注完成任务的“黑盒认知”，逐步过渡到深入思考代码质量的多维度评价标准。

  
• 09.04 15:52:05
  发表了文章 2025-09-04 15:52:05

  RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点

  本文深入探讨了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实现细节与优化策略，指出在AI应用开发中，RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块（Chunking）、索引增强（语义增强与反向HyDE）、编码（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）到重排序（Re-Ranking）等关键环节进行了详细解析，强调需结合具体场景对各模块进行调优，以提升召回率与精确率的平衡，并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。

  
• 09.04 15:42:50
  发表了文章 2025-09-04 15:42:50

  从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述

  本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型（LLM）的发展，构建合适的上下文（context）成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程，还涵盖了上下文的构建、管理与优化，被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践，系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。

  

2025年08月

• 08.29 13:55:19
  发表了文章 2025-08-29 13:55:19

  初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

  本文主要阐述作者通过亲身实践，探索利用AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的实践历程。

  
• 08.29 13:50:33
  发表了文章 2025-08-29 13:50:33

  支付宝 AI 出行助手高效研发指南：4 人团队的架构迁移与提效实战

  支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。

  
• 08.29 13:34:04
  发表了文章 2025-08-29 13:34:04

  从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

  本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。

  
• 08.22 11:04:31
  发表了文章 2025-08-22 11:04:31

  从“写SQL”到“聊数据”：NL2SQL如何用自然语言解锁数据库？

  本文系统性地阐述了自然语言转SQL（NL2SQL） 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询，从而提升数据驱动决策的效率与准确性。

  
• 08.22 10:40:47
  发表了文章 2025-08-22 10:40:47

  AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

  本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子，深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络（DNN）训练全过程。
• 08.22 10:23:15
  发表了文章 2025-08-22 10:23:15

  从Prompt到Context：为什么Think Tool是形式化的必然？

  本文从编译原理的视角，为当前AI工程实践（如Prompt Engineering、Context Engineering、Think Tool）提供坚实的理论根基。AI编程的演进并非凭空而来，而是重演了软件工程历史上对形式化、可验证性和可靠性的追求。

  
• 08.22 10:17:19
  发表了文章 2025-08-22 10:17:19

  从“数据拼凑”到“精准断案”：深度剖析RAG系统中信息完整性的关键作用

  本文分享了在构建智能缺陷查重系统过程中，遇到的LLM“数据拼凑”问题及其解决过程。问题根源并非模型或Prompt设计，而是RAG流程中索引与检索阶段的“信息断层”导致模型在结构化数据缺失时产生幻觉。通过将结构化字段完整纳入索引与检索过程，最终实现准确一致的查重结果，为构建企业级RAG应用提供了宝贵经验。

  
• 08.14 16:50:26
  发表了文章 2025-08-14 16:50:26

  万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路

  本文深入探讨了在 Agentic AI 时代，记忆（Memory） 作为智能体核心能力的定义、构建与技术演进。

  
• 08.14 16:35:18
  发表了文章 2025-08-14 16:35:18

  PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数，随时可用

  PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎，基于 Deno 运行时构建，支持在全球边缘节点部署自定义代码，实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式，打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase，PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环，兼顾企业级控制力与便捷开发体验。

  
• 08.14 16:29:49
  发表了文章 2025-08-14 16:29:49

  让AI读懂代码需求：模块化大模型微调助力高效代码理解与迁移

  本文介绍了一种解决开源项目代码升级中“用户需求关联相应代码”难题的创新方法。面对传统Code RAG和Code Agent在召回率、准确率和稳定性上的不足，以及领域“黑话”和代码风格差异带来的挑战，作者团队提出并实践了一套以大模型微调（SFT）为核心的解决方案。
• 08.14 16:26:48
  发表了文章 2025-08-14 16:26:48

  构建能源领域的AI专家：一个多智能体框架的实践与思考

  本文介绍了作者团队在能源领域构建多智能体（Multi-Agent）框架的实践经验。面对单智能体处理复杂任务时因“注意力发散”导致的效率低下问题，团队设计了一套集“规划-调度-执行-汇总”于一体的多智能体协作系统。
• 08.14 16:22:21
  发表了文章 2025-08-14 16:22:21

  别再只做聊天机器人：AI 应用商业闭环的工程落地指南，免费体验中

  本文介绍了如何通过阿里云百炼平台创建一个星座运势分析AI智能体，并集成支付宝MCP服务实现支付闭环。解决AI产品无法直接变现的问题，完成“服务-支付-交易”全流程闭环，帮助开发者快速实现商业化。
• 08.14 16:19:53
  发表了文章 2025-08-14 16:19:53

  一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析

  本文详述了一次由自研分布式文件系统客户端 EFC 的缓存架构更新所引发的严重数据不一致问题的完整排查过程。

  
• 08.07 14:54:17
  发表了文章 2025-08-07 14:54:17

  AI驱动前端重构：10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践

  本文分享了我们团队一次极具代表性的实践：面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件，我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型，成功在10天内完成了向ICE架构的全面重构，实现了跨端复用。

  
• 08.07 14:39:14
  发表了文章 2025-08-07 14:39:14

  一条SQL管理向量全生命周期，让AI应用开发更简单

  本文探讨了AI应用开发中向量数据管理的挑战，介绍了PolarDB IMCI通过在数据库内核中集成向量索引与Embedding能力，实现向量全生命周期管理的创新方案。该方案有效解决了技术栈分裂、数据孤岛和运维复杂等痛点，提供了一体化、高性能、支持事务与实时检索的向量数据库服务，极大降低了AI应用的开发与维护门槛。

  
• 08.07 14:13:27
  发表了文章 2025-08-07 14:13:27

  基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

  本文介绍了基于大模型的领域场景开发演进过程，从提示词工程、RAG到流程编排，再到React模式的智能体架构升级。团队通过层级指挥模式实现单智能体自主规划与工具调用，并探索多智能体协作框架，提升复杂任务处理效率与灵活性。

  
• 08.07 14:01:21
  发表了文章 2025-08-07 14:01:21

  AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

  本文系统回顾了计算机视觉的发展历程，从早期基于手工特征的传统方法，到深度学习的崛起与卷积神经网络（CNN）的广泛应用，并通过数学原理、代码示例与可视化手段，全面解析了卷积操作的本质与CNN的架构设计。

  

2025年07月

• 07.31 16:49:16
  发表了文章 2025-07-31 16:49:16

  OOM排查之路：一次曲折的线上故障复盘

  本文分享了在整合Paimon数据湖与RocksDB过程中，因内存溢出（OOM）引发的三次线上故障排查过程。通过SDK进行数据读写时，系统连续出现线程数突增、内存泄漏等问题，排查过程涉及堆内与堆外内存分析、JNI内存泄漏定位及架构优化。最终通过调整bucket数量、优化JVM参数及采用Flink写入Paimon，成功解决问题。文中详述了使用MAT、NMT、Arthas、async-profiler等工具的实战经验，为使用类似技术栈的开发者提供参考。

  
• 07.31 16:38:06
  发表了文章 2025-07-31 16:38:06

  ChatBI，用AI自然语言与数据对话

  在数字经济快速发展的2025年，企业数据量激增，市场对快速决策和深度分析提出更高要求。本方案介绍如何通过阿里云Quick BI工具，结合AI能力，帮助商业分析师高效应对数据洪流，实现智能化分析、快速决策，提升业务洞察力与决策效率。

  
• 07.31 16:36:35
  发表了文章 2025-07-31 16:36:35

  用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词

  本文作者分享了自己在研究如何编写强大且可维护的系统级提示词时的经历。
• 07.31 16:30:37
  发表了文章 2025-07-31 16:30:37

  好奇心之旅：Cursor代码库索引机制的学习笔记

  本文介绍了Cursor等AI编程工具中codebase indexing的技术原理，包括Merkle Tree与向量数据库的应用，以及开源方案Continue的启发。作者通过探索这些工具背后的机制，提升了对AI编程和代码索引技术的理解，也为进一步学习提供了思路。

  
• 07.31 14:33:35
  发表了文章 2025-07-31 14:33:35

  附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用

  本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。

  
• 07.31 14:29:10
  发表了文章 2025-07-31 14:29:10

  AI 基础知识从 0.3 到 0.4——如何选对深度学习模型？

  本系列文章从机器学习基础出发，逐步深入至深度学习与Transformer模型，探讨AI关键技术原理及应用。内容涵盖模型架构解析、典型模型对比、预训练与微调策略，并结合Hugging Face平台进行实战演示，适合初学者与开发者系统学习AI核心知识。