阿里云开发者_社区达人页

2026年04月

• 04.02 14:47:36
  发表了文章 2026-04-02 14:47:36

  阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践

  免注册、云托管、数据自主——这才是真正的"无缝 onboard"。
• 04.02 14:44:34
  发表了文章 2026-04-02 14:44:34

  OpenClaw-Observability：基于 DuckDB 构建 OpenClaw 的全链路可观测体系

  为解决OpenClaw等AI Agent“Done”回复背后的黑盒问题，我们基于DuckDB开发了轻量可观测插件：通过Hook采集关键节点事件，建模为结构化Trace链路，异步写入本地或云上DuckDB，提供瀑布图式执行视图、指标分析与安全告警，让Agent从不可见变为可追踪、可解释、可优化。
• 04.02 13:38:57
  发表了文章 2026-04-02 13:38:57

  2026 年 AI 编码的“渐进式 Spec”实战指南

  这次分享的内容来自作者在实际项目中落地 AI 编码的一些实践和思考。希望能给正在尝试或想要尝试 AI 编码的同学一些参考。

2026年03月

• 03.26 16:20:14
  发表了文章 2026-03-26 16:20:14

  工程知识引擎：Harness Engineering体系下的工程知识底座

  本文提出“工程知识引擎”，直击AI编程智能体“能写代码却难懂代码”的认知困境。通过融合代码图谱、Commit图谱、RepoWiki、记忆系统与Agentic Search等六大能力，构建立体化上下文感知体系，实现从局部检索到主动学习的跃迁，让AI真正成为可信赖的工程协作者。
• 03.26 16:16:27
  发表了文章 2026-03-26 16:16:27

  企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

  本文基于我们服务阿里巴巴多条业务线（淘天、闪购、爱橙、云智能、高德、饿了么、1688、蚂蚁、菜鸟等）、众多社区用户（如友邦、海尔、建设银行等）、超 1000+智能体应用实践经验积累。 本文发表前，我们刚刚发布了框架新版本，Spring AI Alibaba 全面升级对 AgentScope 框架支持，以 AgentScope ReActAgent 为核心，全面支持基于 AgentScope 的多智能体编排。

  
• 03.26 16:11:55
  发表了文章 2026-03-26 16:11:55

  拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”

  当每个业务场景都需要一个AI助手时，我们是在埋头苦干、重复造轮子，还是选择打造一条“AI助手生产线”？本文深入探讨智空间团队如何将执行、答疑、排查、极简场景四大高频需求抽象为可复用的技术方案，最终实现让业务方“配”助手而不是“开发”一个助手。

  
• 03.26 16:05:18
  发表了文章 2026-03-26 16:05:18

  业务逻辑的“坍塌”：当应用层只剩下胶水代码，在 AI Agent 时代，我们该构建什么

  作者通过亲手编写代码、研究底层原理和对比传统架构，系统地梳理了从“怀疑 AI”到“理解并驾驭 AI”的心路历程。

  
• 03.26 15:42:20
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  MySQL复制延迟终结者：AliSQL 高效AI诊断和四大内核级优化

  MySQL主从复制延迟严重损害实例可用性和只读实例时效性。AliSQL引入AI诊断能力，轻松定位延迟原因；针对线上最典型的四类场景，AliSQL 提供了内核级的优化，彻底消除复制延迟。

  
• 03.26 14:20:45
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  阿里云网盘 Skill 上线：让 OpenClaw 的成果，手机一点就能发给客户

  阿里云网盘企业版上线OpenClaw专属Skill，打造AI时代超级文件助理：统一管理手机/电脑/云端数据，支持批量生成、多端协同、秒级分享；200GB仅6.6元/月，空间隔离保障安全，让AI工作流更轻、更省、更高效。
• 03.26 14:19:06
  发表了文章 2026-03-26 14:19:06

  深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）

  本文是《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）》的续篇，主要讲述从沙箱隔离到企业级智能体演进。

  
• 03.19 15:16:26
  发表了文章 2026-03-19 15:16:26

  如何定义“人味儿”？——HeartBench评测体系建设实践

  2025年AI进入“定义问题”下半场，情感与拟人化能力成新焦点。HeartBench是国内首个面向中文心理社科领域的拟人化评测基准，覆盖人格、情绪、社交等5大维度、15项能力，含296题+2818条评分标准，经专家盲测验证人机一致率达86%，开源推动AI“人味儿”科学评估。
• 03.19 15:12:17
  发表了文章 2026-03-19 15:12:17

  Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

  本文系统梳理Agent架构演进路径：Single Agent→Multi-Agent→Agent Skills→Agent Teams，剖析其本质是大模型“领域知识注入”与“长期记忆管理”能力不足的工程补偿。结合阿里云实践及Google、Anthropic最新研究，提出“由简入繁、按需升级”的科学选型方法论，强调架构复杂度须匹配问题复杂度。

  
• 03.19 15:08:10
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  AI 推理精细化流量治理实战：RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案

  AI推理场景下，传统消息队列面临队列头部阻塞与并发效率受损两大挑战。RocketMQ 5.x推出LiteTopic轻量主题模型，支持百万级物理隔离、毫秒级实时限流与分钟级忙闲调度，通过消费挂起等创新机制，实现“千人千面”的精细化流量治理。

  
• 03.19 15:03:11
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  阿里龙虾组合来了：HiClaw + CoPaw，内存占用大幅降低

  HiClaw 1.0.4 正式发布！新增轻量级 CoPaw Worker，内存仅约150MB（为OpenClaw的1/5），支持Docker与本地双模式——既省资源，又可直连浏览器、文件系统。通过统一Matrix协议，大幅降低Agent接入门槛，实现“一次接入，多端可用”。

  
• 03.19 14:29:32
  发表了文章 2026-03-19 14:29:32

  我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程，终于想明白了一些事

  本文深度剖析OpenClaw：既吐槽其Gateway单点故障、钉钉通道集成缺陷与稳定性痛点，也肯定其“个人AI助理”叙事成功；对比本地开源（OpenClaw）与云端沙箱（Manus）路径，反思Skill模式与传统工程化取舍，并指出AI能写代码，但架构、产品与安全仍需人来把关。

  
• 03.19 14:26:15
  发表了文章 2026-03-19 14:26:15

  深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）

  本文深度剖析OpenClaw——当前最热门的个人AI助手系统，涵盖其本地优先、多端联动的总体架构，以及Gateway网关、Agentic Loop、定时任务、工具系统、Channels连接生态、上下文管理、SubAgent子智能体等16大核心模块。全文以AI-Coding实现为特色，强调安全沙箱、协议化设计与自进化能力，展现新一代软件构建范式的开山之作。

  
• 03.19 13:56:28
  发表了文章 2026-03-19 13:56:28

  你的 AI Agent 真的在受控运行吗？

  以 OpenClaw 为案例，从行业威胁态势与运行时防护的固有局限出发，系统拆解 AI Agent 可观测体系的设计方法论：通过 Session 审计日志、应用日志与 OpenTelemetry 遥测三条数据管道，构建行为审计、威胁检测、成本管控与运维观测的完整闭环。

  
• 03.19 13:47:38
  发表了文章 2026-03-19 13:47:38

  当 CPU 莫名抖动时，SysOM Agent 如何 3 分钟定位元凶？

  本文揭秘一个真实生产案例：CPU周期性飙升但top无高负载进程。根源是高频访问不存在文件导致negative dentry堆积，引发VFS锁竞争风暴。传统排查耗时数小时，而SysOM Agent通过火焰图+调用栈分析，3分钟精准定位至`native_queued_spin_lock_slowpath`热点，并给出根因与解决方案。

  
• 03.12 16:56:08
  发表了文章 2026-03-12 16:56:08

  告别先开发后治理：Agent 驱动的数据质量一体化交付

  本文介绍DataWorks如何通过Data Contracts理念实现“代码即质量”：将数据质量规则以YAML Spec形式嵌入SQL开发流程，支持IDE内配置、版本管理、自动部署与闭环执行，解决传统治理滞后、迭代不同步、版本缺失等痛点，推动数据质量工程化、前置化。
• 03.12 16:48:10
  发表了文章 2026-03-12 16:48:10

  做AI产品三年复盘，我看到的变与不变

  本文以AI产品工程师视角，分“看自己、看行业、看世界”三部分，剖析AI巨变中不变的本质：人机协作需强化沟通力、工程判断力与责任担当；营销与金融正被生成式技术重塑；ClaudeCode等智能体虽形态演进，但“上下文（Context）”始终是决定效果的核心。

  
• 03.12 16:11:56
  发表了文章 2026-03-12 16:11:56

  OpenClaw怎么可能没痛点？用RDS插件来释放OpenClaw全部潜力

  OpenClaw插件是深度介入Agent生命周期的扩展机制，提供24个钩子，支持自动注入知识、持久化记忆等被动式干预。相比Skill/Tool，插件可主动在关键节点（如对话开始/结束）执行逻辑，适用于RAG增强、云化记忆等高级场景。

  
• 03.12 16:02:33
  发表了文章 2026-03-12 16:02:33

  构建会思考的测试Agent：从自动化到自主智能的演进

  本文介绍面向企业级软件测试的“质量数字人系统”，融合大语言模型（LLM）、多Agent协同架构与Skill Engine技能框架，实现从自动化测试到自主智能测试的跨越。核心能力包括：声明式技能引擎、双层自主意识（规则+目标驱动）、多渠道人机交互、智能任务推荐与预测试，以及以人设、知识库、履职规范、自主意识、技能集五位一体的数字人闭环体系。

  
• 03.12 15:39:38
  发表了文章 2026-03-12 15:39:38

  OpenClaw Skill × DuckDB：一个会自动进化的电商销售分析预测是怎么炼成的

  OpenClaw的Skill系统为AI提供“操作手册”，将人类可读的Markdown技能（如商品预测）转化为可执行流程；结合DuckDB列式分析引擎，实现秒级数据查询与全自动模型迭代优化，让AI真正“会做事”。

  
• 03.12 11:03:00
  发表了文章 2026-03-12 11:03:00

  我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

  Arthas Agent 是基于阿里开源Java诊断工具Arthas的AI智能助手，支持自然语言提问，自动匹配排障技能、生成安全可控命令、循证推进并输出结构化报告，大幅降低线上问题定位门槛。

  
• 03.12 10:57:51
  发表了文章 2026-03-12 10:57:51

  阿里开源 Team 版 OpenClaw，5分钟完成本地安装

  HiClaw 是 OpenClaw 的升级版，通过引入 Manager Agent 架构和分布式设计，解决了 OpenClaw 在安全性、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的核心痛点。

  
• 03.12 10:52:41
  发表了文章 2026-03-12 10:52:41

  给“氛围编程”系上安全带：阿里集团 AI 代码评审实践与 Benchmark 开源

  阿里集团历时一年半、经数万亿Token真实场景打磨，推出AI代码评审助手，实现人机协作新范式：AI接管基础评审，人类聚焦核心风险。联合南京大学开源业界首个支持10语言、具备仓库级上下文感知的CodeReview Benchmark（AACR-Bench），由80+资深工程师多轮交叉标注，显著提升隐性缺陷检出率。

  
• 03.05 17:19:12
  发表了文章 2026-03-05 17:19:12

  Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心

  这篇文章主要探讨了 Skills（技能）这一概念在AI Agent发展中的价值演变与适用场景，核心观点是：Skills的价值具有高度的场景依赖性。
• 03.05 17:15:42
  发表了文章 2026-03-05 17:15:42

  让问题不过夜：交易领域“问诊”Agent实践

  在日常研发支持中，工程师频繁穿梭于工单、群聊、舆情反馈与问题排查之间：一边解释业务规则与口径，一边追踪链路、查看日志、核对指标、执行补偿。这些工作高度碎片化、重复性强且严重依赖个人经验，导致响应效率低、处理质量不稳定、新人上手困难。 为此，我们围绕“研发支持中的问诊痛点”，构建了一个可持续运营的智能 Agent 系统。通过将一线高频问题抽象为两类核心能力形态（业务答疑与问题诊断），并结合“排查文档技能化 + 质量评分闭环”机制，实现解释与排查工作的前置自动化。该系统不仅“能跑”，更能持续迭代进化，显著缩短首响时间与平均解决时长，提升服务一致性与工程效能。

  
• 03.05 15:56:14
  发表了文章 2026-03-05 15:56:14

  Skills 真的可以帮我干活了：把工单分析变成一个可复用的 Skill

  本文分享将企业内网工单分析SOP固化为Claude Skills的实践：摒弃不稳定的浏览器自动化，创新采用“Copy as fetch + agent-browser eval”方案，直接复用SPA页面接口请求，实现稳定、低开销的数据获取与AI分析，大幅提升重复性工单分析效率。

  
• 03.05 14:23:30
  发表了文章 2026-03-05 14:23:30

  AliSQL DuckDB：数据压缩与归档分析实践

  书接上文《别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL》，继AliSQL Innovate用户社区大会之后，我们正式开启《DuckDB技术解读》系列。本文为第一篇，聚焦数据压缩与归档能力，详解AliSQL如何通过深度集成DuckDB，在保留MySQL生态兼容性的前提下，原生支持高密度存储与高效分析。

  
• 03.05 14:18:02
  发表了文章 2026-03-05 14:18:02

  ABACI内核缺陷智能体：让模糊测试真正“自动化”

  本文介绍了ABACI内核缺陷智能体如何通过自动化技术改进Linux内核的测试、分析和修复过程。

  

2026年02月

• 02.28 14:13:08
  发表了文章 2026-02-28 14:13:08

  重磅！阿里云Coding Plan全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5

  阿里云Coding Plan上线Qwen3.5、GLM-5、M2.5、K2.5四大顶尖开源模型，支持Qwen Code等工具自由切换。Lite/Pro套餐首月仅7.9元/39.9元，分别享1.8万/9万次请求。Qwen3.5以397B总参、17B激活参数实现高性价比，全面优化编程与Agent能力。
• 02.28 14:12:18
  发表了文章 2026-02-28 14:12:18

  中国企业级大模型市场，阿里千问占比32%位列第一！

  沙利文报告指出，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿tokens，千问（Qwen）占比32.1%，近乎翻倍，稳居第一。企业应用动因转向提效降本，开源意愿显著增强，千问已开源400+模型，下载超10亿次，成全球第一开源大模型。
• 02.28 14:10:43
  发表了文章 2026-02-28 14:10:43

  以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元

  阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus，全球最强开源大模型：3970亿参数、仅激活170亿，原生多模态，支持图文视频理解与视觉编程；推理吞吐量最高提升19倍，API价格低至0.8元/百万Token。
• 02.28 14:09:29
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  千问最新图像基座模型，正式发布！

  阿里巴巴发布Qwen-Image-2.0：全球领先的图文多模态模型，支持1K token长文本与2K高分辨率，集图像生成与编辑于一体，在AI Arena评测中生图/编辑分列全球第三、第二。中文文字渲染精准，已开放API邀测及Qwen Chat免费体验。
• 02.28 14:07:28
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  史上首次！米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

  国际奥委会携手阿里千问大模型，打造奥运史上首个官方AI大模型，赋能2026米兰冬奥会。涵盖“国家奥委会AI助手”“奥运AI助手”、自动媒体描述、AIGC宣传、雪地场景转播特效及智能交通管理等，实现更智能运营与深度互动，树立“最智能奥运会”新标杆。

  
• 02.27 16:31:56
  发表了文章 2026-02-27 16:31:56

  AI Agent系列｜深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异与最佳实践

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:29:18
  发表了文章 2026-02-27 16:29:18

  AI Agent系列｜深入了解智能体工作流核心：Agent vs 传统编程 vs Workflow 的本质区别

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:27:29
  发表了文章 2026-02-27 16:27:29

  AI Agent系列｜什么是 ReAct Agent？

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:25:38
  发表了文章 2026-02-27 16:25:38

  上新！阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型

  阿里云Coding Plan上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型，支持自由切换。新用户首月享2折：Lite版18000次请求仅7.9元，Pro版90000次仅39.9元，适配Qwen Code、Claude Code等主流工具。

  
• 02.27 16:24:50
  发表了文章 2026-02-27 16:24:50

  以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元

  阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus：全球最强开源大模型，3970亿参数、仅激活170亿，原生多模态，支持图文视频理解与长视频分析；推理吞吐量最高提升19倍，API价格低至0.8元/百万Token。

  
• 02.27 16:23:23
  发表了文章 2026-02-27 16:23:23

  准确率提升至 90%，阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践

  阿里商旅AliGo通过代码化多智能体架构升级，选用AgentScope框架+Python/Java混合栈+FastAPI，构建“快慢车道”意图识别、实时思考链与流式输出、分层上下文工程及动态Prompt状态机，事项收集准确率从50%提升至90%+，获InfoQ与量子位2025年度AI大奖。

  
• 02.27 16:18:00
  发表了文章 2026-02-27 16:18:00

  Chaterm Agent Skills + 千问大模型，智能运维再进化

  凌晨3点被监控告警叫醒，手动排查20分钟才找到问题？Chaterm Agent Skills来帮你！通过深度集成千问大模型，Chaterm的Agent Skills可以将运维经验"打包"成可执行技能，让AI助手自动执行标准流程。Chaterm提供了Chat、Command、Agent三种模式，依托Qwen模型强大的语义理解、可靠的命令生成和智能的Agent任务规划能力，Chaterm为使用者提供更加智能和新颖的运维体验，将日常需要20分钟的任务缩短到3分钟，并在故障发生时基于以往经验快速排查和恢复。

  
• 02.27 16:14:06
  发表了文章 2026-02-27 16:14:06

  用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时

  本文详解Spring AI Alibaba新版本的Multi-agent能力，涵盖React/Planning核心模式、手写框架与成熟框架差异，并通过Plan-Execute实战示例，展示如何基于Graph工作流快速构建可扩展、易维护的智能体系统，助力Java开发者高效落地AI应用。

  
• 02.27 16:07:57
  发表了文章 2026-02-27 16:07:57

  灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核

  本文介绍如何在灵码中实现Claude Skills能力：基于openskills方案，通过配置project_rules.md适配Skill元数据与SKILL.md提示模板，支持动态加载领域知识（如代码审核、DOCX生成），实现模块化AI能力扩展与按需调用。

  
• 02.27 15:23:37
  发表了文章 2026-02-27 15:23:37

  当我们谈论 AI 推理的 KV Cache，我们在说什么？

  本文以《Attention Is All You Need》为起点，深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。