阿里云开发者_社区达人页

2026年03月

• 03.12 16:56:08
  发表了文章 2026-03-12 16:56:08

  告别先开发后治理：Agent 驱动的数据质量一体化交付

  本文介绍DataWorks如何通过Data Contracts理念实现“代码即质量”：将数据质量规则以YAML Spec形式嵌入SQL开发流程，支持IDE内配置、版本管理、自动部署与闭环执行，解决传统治理滞后、迭代不同步、版本缺失等痛点，推动数据质量工程化、前置化。
• 03.12 16:48:10
  发表了文章 2026-03-12 16:48:10

  做AI产品三年复盘，我看到的变与不变

  本文以AI产品工程师视角，分“看自己、看行业、看世界”三部分，剖析AI巨变中不变的本质：人机协作需强化沟通力、工程判断力与责任担当；营销与金融正被生成式技术重塑；ClaudeCode等智能体虽形态演进，但“上下文（Context）”始终是决定效果的核心。

  
• 03.12 16:11:56
  发表了文章 2026-03-12 16:11:56

  OpenClaw怎么可能没痛点？用RDS插件来释放OpenClaw全部潜力

  OpenClaw插件是深度介入Agent生命周期的扩展机制，提供24个钩子，支持自动注入知识、持久化记忆等被动式干预。相比Skill/Tool，插件可主动在关键节点（如对话开始/结束）执行逻辑，适用于RAG增强、云化记忆等高级场景。

  
• 03.12 16:02:33
  发表了文章 2026-03-12 16:02:33

  构建会思考的测试Agent：从自动化到自主智能的演进

  本文介绍面向企业级软件测试的“质量数字人系统”，融合大语言模型（LLM）、多Agent协同架构与Skill Engine技能框架，实现从自动化测试到自主智能测试的跨越。核心能力包括：声明式技能引擎、双层自主意识（规则+目标驱动）、多渠道人机交互、智能任务推荐与预测试，以及以人设、知识库、履职规范、自主意识、技能集五位一体的数字人闭环体系。

  
• 03.12 15:39:38
  发表了文章 2026-03-12 15:39:38

  OpenClaw Skill × DuckDB：一个会自动进化的电商销售分析预测是怎么炼成的

  OpenClaw的Skill系统为AI提供“操作手册”，将人类可读的Markdown技能（如商品预测）转化为可执行流程；结合DuckDB列式分析引擎，实现秒级数据查询与全自动模型迭代优化，让AI真正“会做事”。

  
• 03.12 11:03:00
  发表了文章 2026-03-12 11:03:00

  我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent

  Arthas Agent 是基于阿里开源Java诊断工具Arthas的AI智能助手，支持自然语言提问，自动匹配排障技能、生成安全可控命令、循证推进并输出结构化报告，大幅降低线上问题定位门槛。

  
• 03.12 10:57:51
  发表了文章 2026-03-12 10:57:51

  阿里开源 Team 版 OpenClaw，5分钟完成本地安装

  HiClaw 是 OpenClaw 的升级版，通过引入 Manager Agent 架构和分布式设计，解决了 OpenClaw 在安全性、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的核心痛点。

  
• 03.12 10:52:41
  发表了文章 2026-03-12 10:52:41

  给“氛围编程”系上安全带：阿里集团 AI 代码评审实践与 Benchmark 开源

  阿里集团历时一年半、经数万亿Token真实场景打磨，推出AI代码评审助手，实现人机协作新范式：AI接管基础评审，人类聚焦核心风险。联合南京大学开源业界首个支持10语言、具备仓库级上下文感知的CodeReview Benchmark（AACR-Bench），由80+资深工程师多轮交叉标注，显著提升隐性缺陷检出率。

  
• 03.05 17:19:12
  发表了文章 2026-03-05 17:19:12

  Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心

  这篇文章主要探讨了 Skills（技能）这一概念在AI Agent发展中的价值演变与适用场景，核心观点是：Skills的价值具有高度的场景依赖性。
• 03.05 17:15:42
  发表了文章 2026-03-05 17:15:42

  让问题不过夜：交易领域“问诊”Agent实践

  在日常研发支持中，工程师频繁穿梭于工单、群聊、舆情反馈与问题排查之间：一边解释业务规则与口径，一边追踪链路、查看日志、核对指标、执行补偿。这些工作高度碎片化、重复性强且严重依赖个人经验，导致响应效率低、处理质量不稳定、新人上手困难。 为此，我们围绕“研发支持中的问诊痛点”，构建了一个可持续运营的智能 Agent 系统。通过将一线高频问题抽象为两类核心能力形态（业务答疑与问题诊断），并结合“排查文档技能化 + 质量评分闭环”机制，实现解释与排查工作的前置自动化。该系统不仅“能跑”，更能持续迭代进化，显著缩短首响时间与平均解决时长，提升服务一致性与工程效能。

  
• 03.05 15:56:14
  发表了文章 2026-03-05 15:56:14

  Skills 真的可以帮我干活了：把工单分析变成一个可复用的 Skill

  本文分享将企业内网工单分析SOP固化为Claude Skills的实践：摒弃不稳定的浏览器自动化，创新采用“Copy as fetch + agent-browser eval”方案，直接复用SPA页面接口请求，实现稳定、低开销的数据获取与AI分析，大幅提升重复性工单分析效率。

  
• 03.05 14:23:30
  发表了文章 2026-03-05 14:23:30

  AliSQL DuckDB：数据压缩与归档分析实践

  书接上文《别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL》，继AliSQL Innovate用户社区大会之后，我们正式开启《DuckDB技术解读》系列。本文为第一篇，聚焦数据压缩与归档能力，详解AliSQL如何通过深度集成DuckDB，在保留MySQL生态兼容性的前提下，原生支持高密度存储与高效分析。

  
• 03.05 14:18:02
  发表了文章 2026-03-05 14:18:02

  ABACI内核缺陷智能体：让模糊测试真正“自动化”

  本文介绍了ABACI内核缺陷智能体如何通过自动化技术改进Linux内核的测试、分析和修复过程。

  

2026年02月

• 02.28 14:13:08
  发表了文章 2026-02-28 14:13:08

  重磅！阿里云Coding Plan全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5

  阿里云Coding Plan上线Qwen3.5、GLM-5、M2.5、K2.5四大顶尖开源模型，支持Qwen Code等工具自由切换。Lite/Pro套餐首月仅7.9元/39.9元，分别享1.8万/9万次请求。Qwen3.5以397B总参、17B激活参数实现高性价比，全面优化编程与Agent能力。
• 02.28 14:12:18
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  中国企业级大模型市场，阿里千问占比32%位列第一！

  沙利文报告指出，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿tokens，千问（Qwen）占比32.1%，近乎翻倍，稳居第一。企业应用动因转向提效降本，开源意愿显著增强，千问已开源400+模型，下载超10亿次，成全球第一开源大模型。
• 02.28 14:10:43
  发表了文章 2026-02-28 14:10:43

  以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元

  阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus，全球最强开源大模型：3970亿参数、仅激活170亿，原生多模态，支持图文视频理解与视觉编程；推理吞吐量最高提升19倍，API价格低至0.8元/百万Token。
• 02.28 14:09:29
  发表了文章 2026-02-28 14:09:29

  千问最新图像基座模型，正式发布！

  阿里巴巴发布Qwen-Image-2.0：全球领先的图文多模态模型，支持1K token长文本与2K高分辨率，集图像生成与编辑于一体，在AI Arena评测中生图/编辑分列全球第三、第二。中文文字渲染精准，已开放API邀测及Qwen Chat免费体验。
• 02.28 14:07:28
  发表了文章 2026-02-28 14:07:28

  史上首次！米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

  国际奥委会携手阿里千问大模型，打造奥运史上首个官方AI大模型，赋能2026米兰冬奥会。涵盖“国家奥委会AI助手”“奥运AI助手”、自动媒体描述、AIGC宣传、雪地场景转播特效及智能交通管理等，实现更智能运营与深度互动，树立“最智能奥运会”新标杆。

  
• 02.27 16:31:56
  发表了文章 2026-02-27 16:31:56

  AI Agent系列｜深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异与最佳实践

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:29:18
  发表了文章 2026-02-27 16:29:18

  AI Agent系列｜深入了解智能体工作流核心：Agent vs 传统编程 vs Workflow 的本质区别

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:27:29
  发表了文章 2026-02-27 16:27:29

  AI Agent系列｜什么是 ReAct Agent？

  本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。
• 02.27 16:25:38
  发表了文章 2026-02-27 16:25:38

  上新！阿里云Coding Plan支持千问3.5、GLM-4.7、Kimi-K2.5等模型

  阿里云Coding Plan上新Qwen 3.5-Plus、GLM-4.7、Kimi-K2.5等编程模型，支持自由切换。新用户首月享2折：Lite版18000次请求仅7.9元，Pro版90000次仅39.9元，适配Qwen Code、Claude Code等主流工具。

  
• 02.27 16:24:50
  发表了文章 2026-02-27 16:24:50

  以小胜大！千问Qwen3.5重磅发布，每百万Token仅0.8元

  阿里巴巴开源全新一代千问Qwen3.5-Plus：全球最强开源大模型，3970亿参数、仅激活170亿，原生多模态，支持图文视频理解与长视频分析；推理吞吐量最高提升19倍，API价格低至0.8元/百万Token。

  
• 02.27 16:23:23
  发表了文章 2026-02-27 16:23:23

  准确率提升至 90%，阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践

  阿里商旅AliGo通过代码化多智能体架构升级，选用AgentScope框架+Python/Java混合栈+FastAPI，构建“快慢车道”意图识别、实时思考链与流式输出、分层上下文工程及动态Prompt状态机，事项收集准确率从50%提升至90%+，获InfoQ与量子位2025年度AI大奖。

  
• 02.27 16:18:00
  发表了文章 2026-02-27 16:18:00

  Chaterm Agent Skills + 千问大模型，智能运维再进化

  凌晨3点被监控告警叫醒，手动排查20分钟才找到问题？Chaterm Agent Skills来帮你！通过深度集成千问大模型，Chaterm的Agent Skills可以将运维经验"打包"成可执行技能，让AI助手自动执行标准流程。Chaterm提供了Chat、Command、Agent三种模式，依托Qwen模型强大的语义理解、可靠的命令生成和智能的Agent任务规划能力，Chaterm为使用者提供更加智能和新颖的运维体验，将日常需要20分钟的任务缩短到3分钟，并在故障发生时基于以往经验快速排查和恢复。

  
• 02.27 16:14:06
  发表了文章 2026-02-27 16:14:06

  用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时

  本文详解Spring AI Alibaba新版本的Multi-agent能力，涵盖React/Planning核心模式、手写框架与成熟框架差异，并通过Plan-Execute实战示例，展示如何基于Graph工作流快速构建可扩展、易维护的智能体系统，助力Java开发者高效落地AI应用。

  
• 02.27 16:07:57
  发表了文章 2026-02-27 16:07:57

  灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核

  本文介绍如何在灵码中实现Claude Skills能力：基于openskills方案，通过配置project_rules.md适配Skill元数据与SKILL.md提示模板，支持动态加载领域知识（如代码审核、DOCX生成），实现模块化AI能力扩展与按需调用。

  
• 02.27 15:23:37
  发表了文章 2026-02-27 15:23:37

  当我们谈论 AI 推理的 KV Cache，我们在说什么？

  本文以《Attention Is All You Need》为起点，深入浅出地解析了 Transformer 架构的核心思想与技术细节。

  
• 02.27 10:36:43
  发表了文章 2026-02-27 10:36:43

  别再让语音机器人“答非所问”：AI Force任务型语音对话技术总结

  本文围绕企业级任务型语音 Agent（如营销、催收、教培等场景）的核心挑战，提出：要让 AI 语音助手真正胜任“真人小二”角色，必须同步解决 “拟人化” 与 “专业化” 两大维度。

  
• 02.27 10:26:46
  发表了文章 2026-02-27 10:26:46

  让慢SQL消失在提交前：Qoder × RDS AI助手Skill的实时拦截术

  在AI Coding快节奏开发中，SQL质量常成盲区：测试难复现、人工Review低效、问题滞后暴露。RDS AI助手提供实时SQL智能审查，3分钟集成Qoder，覆盖正确性、性能、索引、可维护性等维度，将“事后救火”变为“事前预防”，让高质量SQL成为开发默认标准。
• 02.27 10:23:16
  发表了文章 2026-02-27 10:23:16

  借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统

  本项目构建了基于LangGraph的购物场景生成AI Agent，通过Agent Skills模块化技能、Planner智能规划及A2A+MCP标准化协议，实现从自然语言一键生成结构化场景、智能匹配商品并对接会场搭建。借助AI Coding工具，数天内完成低代码到高扩展架构的跃迁，显著提升运营效率与系统可靠性。

  
• 02.26 16:53:07
  发表了文章 2026-02-26 16:53:07

  春节带娃不崩溃指南：用 MySQL 一键部署AI驱动的儿童科普动画片，娃安静一整天！

  “知深识易”是面向3–12岁儿童的AI科普内容生成系统，解决知识碎片化、制作门槛高、注意力不匹配三大难题。基于RDS MySQL向量数据库，融合私域教材与公域权威资源，通过RAG+记忆增强+多模态生成，实现“提问→智能召回→脚本生成→视频/图文输出”端到端闭环。（239字）

  
• 02.26 16:49:43
  发表了文章 2026-02-26 16:49:43

  告别“伪智能”代码：用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员

  本文提出“SPEC（硬规则）+ RAG（软上下文）+ MCP（标准化接口）”三位一体AI编码知识增强体系：SPEC保障代码准确性与可验证性；RAG动态检索非结构化知识提升语境理解；MCP实现工具与数据的安全、灵活集成，共同解决AI生成“能写≠写对”的核心痛点。
• 02.26 16:41:36
  发表了文章 2026-02-26 16:41:36

  宕机智能诊断利器来了，助你告别 Linux 宕机分析“三座大山”

  阿里云宕机智能诊断功能，基于大模型与内核调试技术，秒级解析dmesg日志、深度分析VMCORE、精准匹配Linux内核补丁，将传统需数小时的宕机分析压缩至5分钟，大幅降低运维门槛。

  
• 02.05 13:45:57
  发表了文章 2026-02-05 13:45:57

  自动化评测的九九归一——评测agent

  本文提出并落地统一评测Agent架构，通过让Agent自主学习业务标注标准（如语雀文档），实现评测集生成、自动打分、结果验收与Badcase分析的全链路自动化。

  
• 02.05 13:38:48
  发表了文章 2026-02-05 13:38:48

  AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露

  Skill机制提出“渐进式披露”上下文管理新范式：启动时仅加载元数据（轻量），触发时按需加载完整SOP指令（精准），执行时动态调用资源或脚本（完整）。有效解决多能力Agent在空间、时间、结构三维度的上下文浪费与碎片化难题，兼顾扩展性、准确性和可维护性。

  
• 02.05 11:32:16
  发表了文章 2026-02-05 11:32:16

  AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进

  本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。

  
• 02.05 11:18:30
  发表了文章 2026-02-05 11:18:30

  从传统编程转向大模型编程

  本文提出“文档即源码”新范式，倡导开发者从“代码产出者”转型为“文档定义者”。核心是用结构化文档（需求/架构/约束）驱动AI生成代码，实现“改文档→自动重写代码”，提升知识复用性、模型无关性与安全可控性。

  
• 02.05 10:37:09
  发表了文章 2026-02-05 10:37:09

  生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

  本文介绍了一套基于大语言模型的AB实验自动化评估系统，针对人工巡检效率低、规则引擎僵化、统计方法片面等痛点，设计六层优先级Prompt推理机制，实现精准、可解释的实验下线决策。试运行后，策略下线准确率提升至68%，人工耗时从6小时/天降至30分钟/天。

  
• 02.05 09:59:08
  发表了文章 2026-02-05 09:59:08

  Moltbot实战：MoltBot+RDS AI助手Skill管理RDS实例

  本文介绍如何5分钟快速对接Moltbot与阿里云RDS AI助手，打造专属AI数据库运维管家。通过开源Skill实现自动化诊断、参数调优、索引优化等能力，解放DBA于凌晨救火，让重复运维交给AI，专注高价值架构设计。（239字）

  
• 02.05 09:53:43
  发表了文章 2026-02-05 09:53:43

  AI Agent 记忆系统：从短期到长期的技术架构与实践

  本文系统阐述AI Agent记忆系统的核心技术：短期记忆（会话级上下文管理）与长期记忆（跨会话知识沉淀）。涵盖上下文工程策略（压缩、卸载、隔离）、Record/Retrieve架构、主流框架（ADK/LangChain/AgentScope）实现差异，及Mem0等开源方案集成，并探讨MaaS、多模态记忆等前沿趋势。（239字）

  
• 02.03 11:10:59
  发表了文章 2026-02-03 11:10:59

  OpenClaw 用户部署和使用指南汇总

  本文档为OpenClaw（原MoltBot）官方使用指南，涵盖一键部署（阿里云轻量服务器年仅68元）、钉钉/飞书/企微等多平台AI员工搭建、典型场景实践及高频问题FAQ。同步更新产品化修复进展，助力用户高效落地7×24小时主动执行AI助手。
• 02.02 15:17:52
  发表了文章 2026-02-02 15:17:52

  大咖空降：宝玉的 Agent Skills 实战进化论

  大模型很聪明，但为何AI仍难用？宝玉开源项目“baoyu-skills”两周获3.1K+ Star，揭秘Agent技能实战进化：从痛点触发、暴力迭代到业务闭环提效。D2大会现场深度拆解AI时代生存逻辑。

2026年01月

• 01.29 15:02:01
  发表了文章 2026-01-29 15:02:01

  自建一个 Agent 很难吗？一语道破，万语难明

  本文分享了在奥德赛TQL研发平台中集成BFF Agent的完整实践：基于LangGraph构建状态图，采用Iframe嵌入、Faas托管与Next.js+React框架；通过XML提示词优化、结构化知识库（RAG+DeepWiki）、工具链白名单及上下文压缩（保留近3轮对话）等策略，显著提升TQL脚本生成质量与稳定性。

  
• 01.29 14:56:11
  发表了文章 2026-01-29 14:56:11

  刚刚，阿里云上线 Clawdbot 全套云服务！

  阿里云正式上线Moltbot（原名Clawdbot）全套云服务，支持轻量服务器与无影云电脑一键部署，集成百炼百款千问模型及钉钉、iMessage等多消息通道，5分钟即可启用开箱即用的AI个人助理。