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分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为级联故障效应,最终结果导致整个系统服务不可用
限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机
工厂模式(Factory Pattern)是 Java 中最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。在工厂模式中,我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑,并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象
**单例设计模式**(Singleton Design Pattern)理解起来非常简单。一个类只允许创建一个对象(或者实例),那这个类就是一个单例类,这种设计模式就叫作单例设计模式,简称单例模式
将请求的发送和接收解耦,让多个接收对象都有机会处理这个请求。将这些接收对象串成一条链,并沿着这条链传递这个请求,直到链上的某个接收对象能够处理它为止。实际上,责任链模式还有一种变体,那就是请求会被所有接收对象都能处理一遍,直到某个接收对象不能正常处理再退出,或者全部执行一遍,不存在中途终止的情况
Pod 是k8s 系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在k8s 上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod 对象功能的,比如控制器对象是用来管控Pod 对象的,Service 或者Ingress 资源对象是用来暴露Pod 引用对象的,PersistentVolume 资源对象是用来为Pod提供存储等等,k8s 不会直接处理容器,而是Pod,Pod 是由一个或多个container 组成。
**Kubernetes** 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于**管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化**。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用
容器其实是一种沙盒技术。顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用“装”起来的技术。这样,应用与应用之间,就因为有了边界而不至于相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件
Docker是一种应用容器引擎。首先说一下何为容器,Linux系统提供了`Namespace`和`CGroup`技术实现环境隔离和资源控制,其中Namespace是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法,能使一个进程和该进程创建的子进程的运行空间都与Linux的超级父进程相隔离,注意Namespace只能实现运行空间的隔离,物理资源还是所有进程共用的,为了实现资源隔离,Linux系统提供了CGroup技术来控制一个进程组群可使用的资源(如CPU、内存、磁盘IO等),把这两种技术结合起来,就能构造一个用户空间独立且限定了资源的对象,这样的对象称为容器。
提供了线程局部 (thread-local) 变量。这些变量不同于它们的普通对应物,因为访问某个变量(通过其`get` 或 `set`方法)的每个线程都有自己的局部变量,它独立于变量的初始化副本。`ThreadLocal`实例通常是类中的 private static 字段,它们希望将状态与某一个线程(例如,用户 ID 或事务 ID)相关联 。所以ThreadLocal与线程同步机制不同,线程同步机制是多个线程共享同一个变量,而ThreadLocal是为每一个线程创建一个单独的变量副本,故而每个线程都可以独立地改变自己所拥有的变量副本,而不会影响其他线程所对应的副本。可以这么说Th
注解(Annotation),也叫元数据。一种代码级别的说明。它是JDK1.5及以后版本引入的一个特性,与类、接口、枚举是在同一个层次。它可以声明在包、类、字段、方法、局部变量、方法参数等的前面,用来对这些元素进行说明,注释。它本身并不起任何作用,可以说有它没它都不影响程序的正常运行,注解的作用在于**「注解的处理程序」**,注解处理程序通过捕获
Java反射是框架的灵魂,大量框架底层都用到了反射机制,例如Spring.... Java反射是在**运行状态时**,可以构造任何一个类的对象,获取到任意一个对象所属的类信息,以及这个类的成员变量或者方法,可以调用任意一个对象的属性或者方法。可以理解为具备了**动态加载对象**以及**对对象的基本信息进行剖析和使用**的能力的一种机制。
众多框架都是从无到有,从有到简的一个过程,核心理念都是为简化开发为生。
在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因
代理是一种软件设计模式,目的地希望能做到代码重用。具体上讲,代理这种设计模式是通过不直接访问被代理对象的方式,而访问被代理对象的方法。这个就好比 商户---->明星经纪人(代理)---->明星这种模式。我们可以不通过直接与明星对话的情况下,而通过明星经纪人(代理)与其产生间接对话
抖音数据库解析总结
QQ数据库解析总结
微信数据库解析总结
短链接服务核心就是构建短链接和长链接的唯一映射关系,当浏览器通过短 URL 生成器访问这个短 URL 的时候,重定向访问到原始的长 URL 目标服务器
之前我们对Spring Bean生命周期和Bean实例化、属性填充、初始化、销毁等整体流程进行全面分析与总结,不熟悉的可查看:Spring Bean生命周期。我们也提到在创建Bean过程中贯穿着循环依赖问题,Spring使用三级缓存解决循环依赖,这也是一个重要的知识点,所以我们下面就来看看Spring是如何使用三级缓存解决循环依赖的
当下基于`Spring Boot`框架开发的系统几乎都是前后端分离的,也都是基于`RESTFUL`风格进行接口定义开发的,意味着前后端开发大部分数据的传输格式都是json,因此定义一个统一规范的数据格式返回有利于前后端的交互与UI的展示
`Redisson`是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(`BitSet`, `Set`, `Multimap`, `SortedSet`, `Map`, `List`, `Queue`, `BlockingQueue`, `Deque`, `BlockingDeque`, `Semaphore`, `Lock`, `AtomicLong`, `CountDownLatch`, `Publish / Subscribe`, `Bloom filter`,
作为一名后端开发工程师,排查系统问题用得最多的手段之一就是查看系统日志,在当下主要的分布式集群环境中一般使用`ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)`来统一收集日志,以便后续查看日志定位追踪相关问题。但是在并发情况下,大量的系统用户即多线程并发访问后端服务导致同一个请求的日志记录不再是连续相邻的,此时多个请求的日志是一起串行输出到文件中,所以我们筛选出指定请求的全部相关日志还是比较麻烦的,同时当后端异步处理功能逻辑以及微服务的下游服务调用日志追踪也有着相同的问题。