暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
上次说了除了FPKM/RPKM标准化,我们可以直接拿原始Counts去进行差异分析,基于Deseq2、edgeR、limma三个包简单介绍一下分析流程。其中edgeR包在无生物学重复的研究中也用的较多~~
图床一般是指储存图片的服务器,有国内和国外之分。国外的图床由于有空间距离等因素决定访问速度很慢影响图片显示速度。就是专门用来存放图片,同时允许你把图片对外连接的网上空间,不少图床都是免费的。
介绍俩个小众但实用的包wherepackage、rPlotter
A random rarefaction of sample reads according to a specific reads length (usually the smallest value) should be performed firstly for downstream analysis.
昨天下午捣鼓了一下宏基因组物种注释过程(基于nr库),现在将整个流程记录一下。 软件需求:blast,diamond,taxonkit(安装自行百度)
12年有篇BMC的文献对几款预测的软件做了评估,其实参考大多数的文献中最常见的俩个软件也就是Prodigal和Metagenemark这俩个软件,分析过程中我这俩个软件都感受一下,现在将过程记录一下~~有兴趣的话可以看看这篇文献哦。
Seqtk、Seqkit两个处理fa/fq神器的学习记录
python脚本系列-两列数据互相转化
做转录组一般拿到基因表达矩阵之后工作即可开始做差异分析,在此之前还有一步就是对矩阵做标准化,常见的几种RPKM、FPKM、TMM等,虽然RPKM、FPKM方法被吐槽的尤为厉害,但是大多数测序公司给出的结果依然还是很多在使用这种方法,这里我还是以RPKM作为演示。
群落堆叠柱状图+冲击图绘制
Shell之小tip :1. 查看服务器的基本信息。2.后台运行任务。3. find的一些用法。4.文件压缩打包5.sed、grep、awk三剑客。
ggrepel包 此包可解决标签重合问题
转录组基础知识