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2020年03月

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  • 回答了问题 2020-03-02

    python怎么做数据分析

    （1）确定业务问题 理解要解决的实际业务问题和痛点； （2）数据可行性 解决上述业务问题，需要用到哪些数据，准备数据集； （3）数据探索和分析 结合业务目的，探索数据业务指标和特征的相关性，找到突破口， 将数据分析结果生成报告，和业务方，寻找落地点； 技术：numpy pandas matplotlib基本可以完成数据分析工作 潘大师
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  • 回答了问题 2020-03-02

    Maxcomput 做数据分析和数据挖掘怎么样？

    阿里巴巴基于多年在机器学习，人工智能工业应用实战中，沉淀了机器学习平台，广泛应用于各个领域； https://data.aliyun.com/product/learn?spm=5176.12825654.eofdhaal5.165.48692c4aTiVYXk&aly_as=wXhknoG7 实战应用
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  • 回答了问题 2020-03-02

    [@talishboy][¥20]JAVA对人工智能的尝试有哪些突破性的进展?

    （1）工业应用 对于工业应用来说，业务理解，大量业务数据，是决定最终落地应用的核心； 人工智能只是一种技术；目前，在图像识别这一类领域应用广泛，人脸，图片检测等等； 没有数据，或者数据质量差，垃圾进，垃圾出，人工智能也无能为力； （2）学术研究 学术上，主要是网路结构上的研究，dnn cnn rnn等的各种变种；无非就是深点，宽点；
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  • 回答了问题 2020-03-02

    大数据和人工智能的关系

    类似于菜和菜谱的关系； 大数据，是输入； 人工智能，是一种数据计算的方式； 要产生实际业务价值，二者缺一不可； 在工业应用里面，业务理解和数据，更加重要，人工智能毕竟只是一个算法流程，无非就是搞得复杂点；
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  • 回答了问题 2020-03-02

    如何成为一名机器学习算法工程师

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  • 回答了问题 2020-03-02

    机器学习入门训练数据源去哪里找

    （1）机器学习竞赛平台 kaggle.com https://www.kaggle.com/datasets (2) uci数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php
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  • 回答了问题 2020-03-02

    请问阿里云机器学习PAI平台如何使用对象存储里面的数据

    支持maxcompute结构化的数据表，支持OSS存储的数据（文本，图像，视频等），也支持上传； https://help.aliyun.com/document_detail/69244.html?spm=a2c4g.11186623.6.565.7e756ba0heaFPD
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  • 回答了问题 2020-03-02

    阿里机器学习可以用来股票外汇分析投资吗

    机器学习，人工智能只是工具，可以结合实际业务问题，应用在不同的领域； 投资领域，也是重要的应用之一；譬如 twosigma就是一家结合大数据，机器学习，人工智能的金融科技公司； 阿里巴巴的机器学习平台PAI https://data.aliyun.com/product/learn?spm=5176.12825654.eofdhaal5.167.41592c4aR8orN3&aly_as=B-bdXTMv
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  • 回答了问题 2020-03-02

    在机器学习中，如果不是哪个数据集，AUC是否比精度更好？

    根据数据集的不同特征和业务考量的特征，选择合适的评估指标； Precision-Recall curve 结合实际情况，选择阈值； AUC在数据均衡情况下 也会很高； 另外，也可以结合实际业务自定义评估指标， 譬如cost-sensitive classification等
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  • 回答了问题 2020-03-02

    金融行业如何搭建机器学习平台？如何去使用？

    建议采购，选择成熟稳定可靠的平台； （1）阿里云机器学习平台PAI 稳定，成熟，经过工业应用打磨 https://data.aliyun.com/product/learn?spm=5176.13342246.h2v3icoap.244.1f4f3ccb7qBgtt&aly_as=-ZcMfWIF （2）第四范式 在银行业有很多应用， https://www.4paradigm.com/
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  • 回答了问题 2020-03-02

    spark 与 tensorflow 结合有没有方案？

    雅虎 TensorFlowOnSpark brings TensorFlow programs to Apache Spark clusters. https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark sparkflow https://github.com/lifeomic/sparkflow
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  • 回答了问题 2020-03-02

    大数据计算平台主要用在那些领域？

    大数据计算平台应用来源于需求，随着互联网，IoT等技术发展，应用已经深入到各行各业；譬如，工业互联网，金融大数据，大数据营销，航空业，电子商务，医疗，公共安全，媒体行业等等； 参考阿里云行业解决方案 https://www.aliyun.com/solution/all?spm=5176.12825654.h2v3icoap.4.2bcc2c4avdN1k1&aly_as=hLFwM6vf
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  • 回答了问题 2020-03-02

    如何搭建Hadoop数据挖掘平台？有何技术要求？

    基于hadoop的数据挖掘平台， 推荐 hivemall，一切皆sql，应用上手容易 https://hivemall.incubator.apache.org/
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  • 回答了问题 2020-03-02

    java转大数据开发学习方向

    （1）大数据基础原理 参考书籍 hadoop权威指南，掌握mapreduce工作原理等等； （2）读代码，学习框架 hadoop hive hbase spark flink原理和源代码学习； （3）实战 加入到拥有大数据公司或者国内玩大数据的企业，进行实战；
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  • 回答了问题 2020-03-02

    大数据如何应用在航空领域？

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  • 回答了问题 2020-03-02

    如何在不依赖框架的情况下将python用于Web开发？

    https://docs.python.org/3/library/http.server.html 结合 https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
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  • 回答了问题 2020-03-02

    想把写好的python程序放在云上24小时运行，请问如何实现？

    linux crontab 定时调度 参考：https://www.runoob.com/linux/linux-comm-crontab.html
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  • 回答了问题 2020-03-02

    大数据开发套件有没有公共参数

    参考调度参数设置， https://help.aliyun.com/document_detail/137548.html?spm=a2c4g.11186623.4.3.585a26409fViVo
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  • 回答了问题 2020-03-02

    大数据开发的具体工作有哪些？

    结合经验，大数据开发这个概念还是比较泛，可以结合不同的工种介绍： （1）数据工程师 数据ETL，数据上云，数据仓库建设，数据集市建设，数据报表开发； （2）数据分析师 结合实际业务问题，通过大数据分析，寻找发现问题和解决问题，为业务提供数据决策支持； （3）数据挖掘工程师 通过机器学习，数据挖掘算法帮助业务，解决业务痛点；
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  • 回答了问题 2020-03-02

    阿里云提供哪些人工智能解决方案？

    阿里云 AI能力 https://ai.aliyun.com/?spm=5176.12825654.h2v3icoap.189.e9392c4aEJh0CB&aly_as=qB5Fp2Tr
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