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【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——深度学习之多层感知器（下）

从上一个章节的介绍中，我们主要了解深度学习（特指多层感知器）的一些基本情况，以及它背后复杂的计算过程。

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——深度学习之多层感知器（上）

深度学习可以看作是机器学习领域中的一个前沿分支。现如今，深度学习在图像处理、自然语言处理、搜索技术、数据挖掘等领域都取得了不菲的成果。

从零开始带你了解商业数据分析模型——2.逻辑回归模型

PDF中数据的提取与处理

背景在当下的大数据时代中，各行各业都同时面临大数据所带来的数据规模大和数据来源繁多的机遇与挑战。如何更好的获取数据、处理数据和合并数据对于提高工作效率是至关重要的。 PDF是非常常见的数据来源，尤其见于公司的各种报告和报表中。

从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型实践演练

1. 如何在Altair KnowledgeStudio平台应用线性回归 1.1 为什么选择Altair KnowledgeStudio平台 绝大多数的数据分析项目都是遵照着CRISP-DM的行业标准流程 （详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107757240）。

从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型理论介绍

本文我们将分为两篇文章，分别是线性回归模型理论介绍和线性回归模型实践演练。 摘要随着数据导向型决策、数据科学、大数据分析等话题日益火热，各行各业都开始关注数据分析这个课题。数字化转型成了很多企业在未来十年的重大举措。

工业4.0时代，如何进行自动化车间的预测性维护 – 以机械臂维护为例

机器维护及故障成本 在现代化的生产环境中，机器人应用于各种自动化任务，例如托举，焊接，涂漆，包装，产品检查和其他任务。机器人可以高效率，高持久性的工作。不过一旦出现故障，就将带来很大的经济损失。华尔街日报曾估计工业制造商的停机成本大约为每年500亿美金。

利用预测分析改进欠款催收策略，控制欺诈风险和信贷风险

前提摘要 在数字经济新时代，金融服务主管正在寻求方法去细分他们的产品和市场，保持与客户的联系，寻找能够推动增长和收入的新市场，并利用可以增加优势和降低风险的新技术。 在拥有了众多可用数据之后，金融机构利用数据科学，尤其是预测分析和机器学习技术，使企业能够根据既定的商业目标做出更好的决策。

数据挖掘（二）

7.预测模型 预测模型检验并识别现有数据中的模式，以预测未来的结果。构建预测模型包括应用统计技术来获取和显示公开数据中所包含的信息。 图2.6预测模型 决策树 决策树是最通用的建模技术之一。该模型可以单独用于预测，也可以用作开发其他预测模型建模技术。

数据挖掘（一）

1.简介 大数据时代正在唤醒企业通过利用客户数据获得竞争优势的机会。数据的广泛使用性和高度复杂性让仅使用传统决策技术来盈利变成不可能。这些传统方法主要使用电子表格，数据库查询和其它商业智能工具。另外，人们对从大数据中提取的有用信息和知识方法越来越感兴趣，这使得决策风格从基于经验直觉逐渐转变成数据驱动。