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OpenAI的新型大模型Sora能根据文字描述生成逼真的视频,展现了高分辨率和真实感,引发AI热潮。然而,专家指出,Sora在理解物理世界和因果关系上存在局限,有时无法准确模拟复杂场景。图灵奖得主Yann LeCun认为,AI需增强因果理解能力。与此同时,科学计算被提出作为一种补充,它强调因果性和精确预测,对于理解和模拟物理过程更为有效。资本在AI和科学计算发展中扮演关键角色,中国在CAE软件自主化道路上加速前进,试图打破国际垄断。
本文介绍了三种常见的有限元网格生成方法:映射法、四(八)叉树法和Delaunay三角化法。映射法通过坐标变换将物理域映射到规则参数域,适合生成结构化和非结构化网格,但处理复杂区域时较困难。四(八)叉树法基于栅格,通过递归细分逼近边界,适用于非结构化网格,但内部和边界网格的相容剖分较复杂。Delaunay三角化法通过保证外接圆特性生成高质量网格,适用于凸区域,但在凹区域需进行边界恢复。前沿推进法则从边界开始逐步向内生成网格,边界质量好,但数据结构设计和推进规则制定有一定挑战。这些方法各有优缺点,常结合使用以优化网格剖分。