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1.你的2023年度关键词是？ 转型，技术创新2.聊聊该关键词背后的故事。 做为一名运维人员，新技术的出现和应用正在改变每个人的生活和工作方式，需要不断学习和适应新技术的出现和应用，以提高自己的竞争力和价值。

1、你每天的通勤时间是多久？每天上班通勤时间大概15分钟，骑自行车上下班，相当于固定运动半小时。2、你会利用通勤时间做哪些事儿？有哪些收获？每天通勤的时候偶尔会听听歌，偶尔沉浸式骑行。但是每天都能保证自己的运动量。3、有人认为工作不要占据了全部生活，有人认为沉浸式学习时间很难得要利用起来，你同意哪个观点？我比较赞同“工作不要占据全部生活”的观点，工作只是人们生活的一部分，它可以带来经济收入和成就感，但过度投入工作可能会对个人的健康、家庭关系和社交生活造成负面影响。

1、你觉得程序员需要考证吗？程序员考取证书是一种提升自己能力的方式，但并不是必须的。证书可以帮助你证明自己的技术水平，增加你的竞争力，但它并不能代表你的实际能力和经验。因此，如果你有足够的实际经验和技能，那么考取证书可能并不是必要的。但是不同的公司和行业对于证书的要求是不同的。如果想要进入某些特定的行业或公司，最好先了解一下他们对于证书的要求。2、有哪些证书在程序员行业中具有较高含金量？ 计算机技术与软件专业技术资格（软考）：这是程序员最值得考的证书之一，由工业和信息化部承办，专业性和难度很高。Oracle认证：Oracle是全球最大的数据库软件公司之一，其认证证书在IT行业中具有很高的含金量。红帽认证：红帽公司是全球最大的开源软件公司之一，其认证证书在IT行业中也具有很高的含金量。MCSE：这是微软公司颁发的一项认证，它是面向微软技术领域的专业人士的认证。思科认证：这是思科公司颁发的一项认证，它是面向思科网络技术专业人士的认证。国家信息安全水平考试（NISP）：这是一个从事网络安全专业必考的证书，由中国信息安全测评中心实施培养国家网络空间安全人才的项目。 3、你觉得什么才是衡量程序员的能力最好方式？这是一个复杂的问题，因为不同的公司和行业可能会有不同的标准。 代码质量：代码质量是衡量程序员能力的重要指标之一。高质量的代码不仅易于维护，而且易于扩展和改进。因此，衡量程序员的代码质量可以帮助确定他们是否具备足够的技能和经验。 解决问题的能力：程序员需要具备解决问题的能力，以便在开发过程中遇到问题时能够快速找到解决方案。这包括对编程语言、框架和技术的深入了解，以及对软件开发过程的了解。 沟通能力：程序员需要与其他人合作完成项目，因此沟通能力也是衡量其能力的重要指标之一。良好的沟通能力可以帮助程序员更好地理解需求，并与团队成员协作完成任务。 学习能力：技术行业发展迅速，程序员需要不断学习新知识和技能以保持竞争力。因此，衡量程序员的学习能力也是一个重要的指标。 项目管理能力：对于高级开发人员来说，项目管理能力也是至关重要的。他们需要能够管理多个项目，并确保它们按时交付。

对龙蜥操作系统或是和龙蜥操作系统一样的国产操作系统抱有怎样的期待？国产操作系统可以更好地满足国内市场的需求，同时也可以更好地保护国家的信息安全；国产操作系统还可以促进国内技术的发展和创新，提高国家的科技实力。想看到龙蜥举办什么样的活动？ 举办技术交流会，邀请业内专家分享龙蜥操作系统的优势和特点，吸引更多的用户关注和使用。 举办线上或线下的体验活动，让用户亲身体验龙蜥操作系统的功能和性能，提高用户的满意度和忠诚度。 与硬件厂商合作，推出基于龙蜥操作系统的服务器、存储等产品，扩大龙蜥操作系统的应用范围。 你使用过龙蜥操作系统吗？你最关注的操作系统特性是哪方面？安全性、自主可控、适应性、用户体验

1、如果室温超导被验证成功，它会是算力提供的永动机吗？室温超导是指在常温条件下实现的超导现象。如果室温超导被验证成功，它将是一项重大突破，因为它可以改变几乎所有使用电能的技术，电力的传输将不再有损耗。但是，目前所有超导现象都要有低温条件来约束物质结构，而熵增过程是不可避免的也就意味着低温条件会慢慢消失。因此，目前的超导是有永动机特征。如果常温超导要求物质结构常温也如同低温状态，这一定会消耗大量能源维持熵值，这个消耗过程不在物质的最终状态维持中就在物质的形成过程中。所以，即使室温超导被验证成功，它也不会成为算力提供的永动机。2、你觉得若可被广泛应用，计算机行业将会有哪些变革？如果室温超导被广泛应用，计算机行业将会有很多变革。计算机的运行速度将大大加快，因为超导材料可以减少电能损耗。此外，超导材料还可以用于制造更高效的磁存储设备和更快的网络连接器。

1、你觉得工作中哪些是低水平的勤奋？低水平的勤奋指的是那些看似忙碌，但实际上没有带来实质性进步的行为。 只做表面工作 :完成任务，但不深入思考任务背后的含义，也不寻找提高工作效率或质量的方法。缺乏目标设定 :没有明确的目标或者目标设置得过于宽泛，无法指导实际行动。不愿意学习 :即使有机会学习新的知识和技能，也因为惰性或者恐惧而拒绝学习。不自律 :不能坚持计划和时间管理，经常被不重要的事情分散注意力。过度反应 :对问题的反应过于敏感，常常在问题出现时感到焦虑，而不是冷静分析和解决问题。避免反思 :即使有反思的习惯，也只是形式上的反思，没有真正从反思中学习和改进。 2、关于成长，你有什么想和作者聊的？成长是指长大、长成成人，泛指事物走向成熟，摆脱稚嫩的过程。简而言之，就是自身不断变得成熟的一个变化过程 。在个人层面上，成长意味着不断地学习、探索和发现自己的潜力和价值，以及在生活中面对挑战和困难时变得更加坚强和有信心。3、你有哪些职业成长经验想要分享的？ 设定目标和计划，制定明确的职业目标，并为实现这些目标制定详细的计划。这有助于保持动力和专注，同时确保你在正确的方向上前进。不断学习和发展技能，持续不断地学习和提高自己的技能，以适应不断变化的工作环境。参加培训课程、研讨会和工作坊等活动可以帮助你扩展知识和技能。建立良好的人际关系，建立和维护良好的人际关系对于职业成长至关重要。与同事、上级和下属建立积极的关系可以增强团队合作和信任，并为你提供更多的机会。接受挑战和承担责任，积极地接受新的挑战和机会，承担更多的责任可以让你展示自己的能力，并获得更多的成长和发展机会。建立自信和积极心态，拥有自信和积极的心态可以帮助你克服挫折和困难，保持动力和专注，并更好地应对各种挑战。

1、你觉得数字技术能让古籍活过来吗？ 数字技术可以帮助古籍保护、修复和传承。数字化可以让古籍在世界范围内免费流通，可以产生高效的新型学术研究环境。同时，通过对古籍图像做文字识别和文化字，也可以建立起庞大的古代文献全文数据库，揭示历史和文明发展的脉络。人工智能技术也可以帮助古籍修复整理智能化。在二月份主办的“古籍智能信息处理”系列研讨会上，就有专家表示，技术的进步为古籍修复整理智能化带来两个面向：一是古籍文本转化智能化，二是古籍利用智慧化。2、你觉得利用现代技术修复古籍可能遇到的难点是什么？古籍修复是一项非常复杂的工作，需要大量的人力、物力和财力。数字化技术可以帮助古籍保护、修复和传承，但数字化并不能完全替代人工修复。古籍修复师需要对古籍的纸张、墨迹、污渍等进行分析，然后根据情况进行修复。古籍修复还需要考虑到古籍的历史价值和文化价值，以及修复后的保存问题。因此，现代技术在古籍修复中遇到的难点主要是如何保证修复后的古籍质量和历史价值。3、如果有机会为古籍活化助力，你想参与哪部分？古籍活化是一个非常广泛的概念，包括古籍保护、修复、数字化、出版、传播等多个方面。

console.log('I am a programmer!')”

您的工作是否与运维相关？是否能分享一下关于运维的经验或者看法？我的工作与运维息息相关，涉及到网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护。得负责维护整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率，优化资源利用率提高整体的投资回报率。自动化运维：利用自动化技术和工具，对运维流程和任务进行自动化操作，以提高运维效率和质量。监控告警：可以快速定位故障，提高运维效率。可以通过告警管理对系统自身或管理对象上报的告警或事件进行监控和管理，将故障通知给运维人员，帮助高效监控、快速定位和处理网络故障。您心中的运维人是什么模样？请用打油诗描绘运维的苦与甜。运维工作苦与甜，犹如人生百味鲜。早起晚归无尽日，夜深人静灯火连。 系统故障频频至，服务器崩溃心焦急。代码优化昼夜战，繁琐任务难计数。 监控告警时时响，安全防护不容缓。病毒木马横行时，防火墙是守护神。 客户投诉不断来，服务水平需提升。加班加点无怨言，为的是稳定运行。 然而运维也有乐，解决问题成就感。看到系统正常运行，心中满是喜悦情。 运维工作苦与甜，如同人生百态新。只要心中有信念，总能战胜一切困。 您认为运维的未来发展趋势是什么？您对智能运维AIOps有什么看法？1、IT运维管理迈向平台化、集约化方向发展。2、智能运维备受各界关注，未来智能运维将为企业带来高效运营3、无人运维将成为未来的趋势，只有在人为需求变更条件下主动干预才会影响机器的正常决策。4、云原生、微服务、DevOps、AIOps等新技术、新理念的出现正重塑运维行业。智能运维AIOps是将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据,通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。智能运维是以大数据平台和机器学习为核心，需要与监控、服务台、自动化系统联动，智能运维需要从各个监控系统中抽取数据、面向用户提供服务、并有执行智能运维产生决策模型的自动化系统。

1、你最害怕遇到的代码错误是什么？1、空指针异常：当程序试图访问一个未初始化的变量或空指针时，就会抛出空指针异常。2、数组越界：当程序试图访问数组中不存在的元素时，就会抛出数组越界异常。3、类型不匹配：当程序试图将不同类型的值进行运算或赋值时，就会抛出类型不匹配异常。4、死循环：当程序陷入无限循环时，就会抛出死循环异常。5、内存泄漏：当程序动态分配了堆内存但未释放时，就会抛出内存泄漏异常。 2、遇到代码错误与业务问题，你如何进行排查？1、重现问题：尽可能地重现问题，以便更好地理解问题的本质。2、分析日志：查看程序的日志，以便了解程序在出现问题时的状态。3、缩小范围：逐步缩小问题的范围，以便更好地理解问题的本质。4、使用调试工具：使用调试工具来定位问题所在。5、向他人请教：向他人请教，以便获得更多的帮助和建议。

1、程序员写代码为什么要阅读源码？ 阅读源码可以帮助程序员更好地理解代码，从而更好地编写代码。阅读源码可以了解代码的结构、算法和实现方式，这对于提高编程能力和解决问题非常有帮助。此外，阅读源码还可以帮助你学习新技术和新方法，以及了解如何更好地组织代码。 2、你觉得阅读源码的正确姿势是什么？ 1、了解代码的结构和设计模式。在阅读源码之前，最好先了解代码的结构和设计模式，这样可以更好地理解代码的实现方式。2、从头到尾地阅读代码。从头到尾地阅读代码可以更好地理解代码的逻辑和实现方式。3、注释和文档。注释和文档可以更好地理解代码的实现方式。4、调试代码。调试代码可以更好地理解代码的实现方式，并且可以找到问题所在。5、与其他人讨论。与其他人讨论可以更好地理解代码的实现方式，并且可以发现问题所在。 3、什么场景下你会阅读源码？从中得到了怎样的收获？ 阅读源码的场景有以下几种1、学习新技术和新方法。阅读源码可以帮助你了解如何实现新技术和新方法，从而更好地掌握它们。2、调试代码。如果你遇到了问题，阅读源码可以帮助你找到问题所在，并且更好地理解代码的实现方式。3、优化代码。阅读源码可以帮助你了解代码的实现方式，从而更好地优化代码。5、重构代码。阅读源码可以帮助你了解代码的实现方式，从而更好地重构代码。

1、一定要有很强的编码能力才能担任架构师吗？ 架构师需要具备一定的编码能力，更重要的是要有系统设计和架构的能力。包括系统的技术架构、数据架构、应用架构等，以及系统的性能、可扩展性、安全性等方面的考虑。他们更关注的是如何将这些技术组合起来，以实现系统的功能和性能。 2、你觉得怎样的迹象表明架构师已经PM化了？ 架构师开始关注项目进度和绩效，而不是系统设计和架构。 架构师开始参与项目管理，而不是专注于技术领域。 架构师开始关注团队成员的个人表现，而不是整个团队的协作和创新。 架构师开始使用项目管理工具和技术，而不是专注于技术实现。 3、你在工作中是否也遇到类似的情况呢？你认为有哪些好的方法可以避免呢？ 强调技术能力和实践经验，而不是只关注项目管理。 建立一个良好的团队文化，鼓励创新和合作。 提供足够的资源和支持，以便架构师能够专注于技术领域。 为架构师提供适当的培训和发展机会，以提高他们的技术水平和管理能力。

您觉得日常生活、工作里运用到数据分析的场景有哪些？ 1、电商行业可以使用数据分析来优化商品推荐、提高销售额，利用算法可以实现所谓的千人千面营销推荐。物流行业可以使用数据分析来优化路线规划、提高运输效率等。 2、可以预防反欺诈和风控，判断是否是本人，防止刷单，防止伪冒客户申请贷款，盗用账号等等。以及在金融机构，还利用数据分析给出客户的信用判断和额度建议。 3、提升运营效能，整理各类的报表、运营指标、页面埋点生成的热力图等等，用于提升产品的各项指标，优化页面布局等等。 4、金融行业可以使用数据分析来预测市场趋势、评估投资风险等。 您是否知道阿里云存储的免费试用活动？可以分享下使用体验吗？ 当然可以。阿里云存储OSS是一种高可靠、高可扩展、低成本、安全可靠的分布式存储服务，它可以帮助您快速搭建云存储应用，支持海量数据的存储和访问。 上传文件：使用阿里云存储,可以轻松地将文件上传到OSS中。上传速度非常快，而且支持断点续传，即使网络不稳定也可以保证文件的完整性。 下载文件：从OSS中下载文件也非常方便。只需要使用阿里云存储的OSS API,就可以轻松地获取到指定文件的内容。下载速度也很快。 管理文件：阿里云存储OSS还提供了丰富的管理功能，例如删除、移动、复制等。这些功能都非常易于使用，可以帮助您更好地管理您的文件。 安全性：阿里云存储OSS采用了多种安全措施，例如数据加密、访问控制等，确保数据不会被非法访问或泄露。 您是否会考虑参加阿里云数据洞察创新挑战赛？您认为，哪些方法有助于运维排障、高效管理媒体文件？ 会考虑参加；以下方法有助于运维排障、高效管理媒体文件 分类管理：将文件按照不同的属性进行分类，例如时间、类型、大小等。这样可以方便快速查找和定位文件。 版本控制：使用版本控制系统来管理代码和文档。这样可以方便追踪文件的修改历史，并且可以在出现问题时回滚到之前的版本。 自动化部署：使用自动化工具来自动化部署和管理服务器和应用程序。这样可以减少人工操作，提高效率。 监控和报警：使用监控工具来监控服务器和应用程序的运行状态，并在出现问题时发送警报通知相关人员。 备份和恢复：定期备份重要数据和文件，并在需要时进行恢复。这样可以避免数据丢失或损坏。

1.你认为一款优秀的消息队列应该具备什么特质？ 目前，消息队列产品的未来发展趋势是多样化和智能化。进入万物互联的时代之后，物联网时代的消息存储量和计算量会爆发式增长，消息系统将面临巨大的成本压力。未来消息队列产品将会更加注重高性能、高可用性、高可扩展性、高安全性等方面的发展 。 1、高性能：消息队列的性能是其最基本的要求，需要保证高吞吐量、低延迟、高可用性等。 2、高可扩展性：随着业务的发展，消息队列需要支持水平扩展，以满足不断增长的数据量和并发请求。 3、高可靠性：消息队列需要保证数据的完整性和一致性，避免数据丢失或重复处理。 4、高安全性：消息队列需要保证数据的安全性，防止数据泄露和攻击。 5、易用性：消息队列需要提供简单易用的接口和工具，方便用户使用和管理。 2.你使用过云消息队列RocketMQ吗？它让你印象最深刻的点是什么？ RocketMQ是一款分布式消息队列，具有灵活的可扩展性，天然支持集群，其核心四大组件的每一个都可以在没有单点故障的情况下进行水平扩展。 1、 性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高，亿级消息的堆积能力，单个队列中的百万级消息的累积容量。 2、兼容性好，支持多种语言和多种操作系统。 3、具有海量消息堆积能力，采用零拷贝原理实现了超大量消息的堆积能力。 4、社区活跃，有活跃的中文社区。 5、高可用性，RocketMQ是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用。

哪个主流数据库最火？ 我觉得现在最火的数据库是TiDB，TiDB是一种开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库产品。TiDB具备水平弹性扩展、高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL协议等特点 。 谈谈MongoDB等NoSQL数据库有哪些优势和适用场景？ MongoDB是一种文档型NoSQL数据库，它的优点包括： 1、模式自由：可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里。 2、面向集合的存储：适合存储JSON风格文件的形式。 3、完整的索引支持：对任何属性可索引。 4、复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主从模式及服务器之间的相互复制 。 适用场景包括： 1、大数据处理：MongoDB可以处理海量数据，而且查询速度也非常快。 2、实时数据分析：MongoDB可以实时地进行数据分析，而且查询速度也非常快。 3、分布式系统：MongoDB可以作为分布式系统中的一部分，提供数据的存储和管理 .

1、在学习工作中，什么时候会让你产生“如果有AI能帮我就好了”的想法？ 在工作的时候，正在手舞足蹈的敲着键盘，这时又有很多问题提到你这，就想让AI将都记录并汇总下来，能更清晰的分类。 2、你觉得听悟中哪些功能表现亮眼，哪些功能还可以再提升？ 语音识别准确度高，能够识别多种口音和语速。语音合成自然流畅，声音清晰、音质好。支持多语种交互，包括中文、英文、日文、韩文等多种语言。能够进行自然语言理解，能够理解用户的意图并做出相应的回应。支持多种应用场景，包括智能家居、智能客服、智能车载等。 还可以提升的功能： 对于一些特定的领域或行业，专业术语的识别和理解还需进一步提升。在对话管理方面，要进一步提高对话的连贯性和自然度，避免出现重复或者不合适的回答。需要进一步完善对多模态输入的支持，如图像、视频等。 3、你觉得听悟有哪些创新的使用场景？一起开个脑洞吧！ 在医疗方面的应用：与医疗设备连接，实现语音控制和查询患者病历、诊断结果等功能，提高医护人员的工作效率。在金融方面的应用：通过语音识别和自然语言理解技术，实现用户语音查询账户余额、转账、缴费等功能，提高用户的操作便捷性。

AIGC创作家可以实现以下功能： 自然语言处理：支持中英文文本的分词、词性标注、实体识别、情感分析等；图像识别：支持图片的文字识别、分类、搜索等功能；语音识别：支持语音转文字的功能；智能推荐：根据用户的兴趣和历史行为，自动推荐相关的内容；数据可视化：支持数据的可视化展示和分析。 通过使用AIGC创作家，可以更加高效地创建和发布自己的人工智能内容，同时也可以享受到阿里云强大的人工智能技术和服务的支持。 虽然AIGC创作家已经具备了多种功能和工具，但是在实际应用中仍然存在一些需要优化的方面，例如： 语言处理的准确性：目前阿里云的AIGC创作家的自然语言处理技术还有一定的局限性，尤其是在处理复杂语句、多义词、歧义等问题时，准确率还有待提高。数据隐私保护：在使用阿里云的AIGC创作家时，用户需要提供大量的数据和信息，因此需要确保数据的隐私和安全。阿里云需要加强数据加密和隐私保护措施，以保护用户的隐私权。用户体验优化：阿里云的AIGC创作家的用户界面还需要进一步优化，使其更加友好和易于使用。同时，也需要考虑不同用户的需求和习惯，提供个性化的服务和推荐。人工智能技术的普及化：阿里云的AIGC创作家是一款高端的人工智能创作工具，对于普通用户来说可能过于复杂和昂贵。因此，阿里云需要进一步降低人工智能技术的门槛和成本，让更多的用户能够享受到人工智能带来的便利和效益。 除了智能交互和创作之外，基于函数计算部署通义千问还可以实现以下场景功能： 语音识别和转写：可以将用户的语音输入转换为文本，并进行自然语言处理和分析。这可以应用于语音搜索、语音翻译、语音笔记等场景。数据处理和分析：可以使用函数计算来处理和分析大量的数据，例如从传感器或监控设备中获取的数据、社交媒体上的用户数据等。这可以应用于数据分析、预测和决策支持等场景。自动化流程和任务：可以使用函数计算来自动化各种流程和任务，例如自动化邮件发送、自动化数据备份、自动化财务报表生成等。这可以提高工作效率和减少错误率。人机交互界面：可以使用函数计算来构建自定义的人机交互界面，例如聊天机器人、智能助手等。这可以提供更加个性化和智能化的服务。 总之，基于函数计算部署通义千问可以应用于各种场景，只要有需要处理大量数据或者需要自动化流程的场景，都可以使用通义千问来帮助解决问题。

print('You're the best thing that ever happened to me')

分享一道经典的SQL题：查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩 SELECT s1.student_id, s1.course_id, s1.score FROM ( SELECT student_id, course_id, score, MAX(score) as max_score FROM scores GROUP BY student_id, course_id ) AS s1 JOIN scores AS s2 ON s1.student_id = s2.student_id AND s1.course_id = s2.course_id AND s1.max_score = s2.score; 这个SQL程序的作用是：从scores表中获取每个学生的ID、课程ID和成绩，然后使用子查询来获取每个学生的最高成绩。接着使用INNER JOIN将子查询的结果与原表scores连接起来，只保留那些在两个表中都存在且成绩相同的学生记录。最后选择需要的列，即student_id、course_id和score,并按照最高成绩进行排序。

在软件开发中，业务开发和非业务开发都有其独特的工作量。具体哪个工作量更大取决于项目的性质、规模和复杂度。 一般来说，业务开发是指根据客户需求进行的软件开发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现等。这部分工作需要与客户沟通交流，了解客户需求并将其转化为可执行的软件方案。因此，业务开发的工作量通常较大，需要投入大量的时间和精力。 非业务开发则是指与软件系统本身相关的开发工作，如系统架构设计、数据库设计、测试等。这部分工作相对来说比较独立，不需要频繁地与客户沟通交流，但也需要投入一定的时间和精力。 总的来说，业务开发和非业务开发都需要投入大量的时间和精力，无法简单地说哪个工作量更大。在实际项目中，两者的工作量可能会有所差异，具体情况需要根据项目的实际情况来确定。