暂时未有相关云产品技术能力~
全栈开发,了解FPGA,熟练OpenCV,熟悉安卓客户端和微信小程序开发。熟悉Python和Java后端研发。对新技术感兴趣。曾就职于百度、搜狗、蚂蚁金服 现就职于阿里。
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
Nginx通过ngx_http_upstream_module模块实现负载均衡与故障转移,适用于多服务器环境。利用`upstream`与`server`指令定义后端服务器组,通过`proxy_pass`将请求代理至这些服务器,实现请求分发。Nginx还提供了多种负载均衡策略,如轮询、权重分配、IP哈希等,并支持自定义故障转移逻辑,确保系统稳定性和高可用性。示例配置展示了如何定义负载均衡设备及状态,并应用到具体server配置中。
Python的`requests`库通过内置的连接池机制支持HTTP Keep-Alive特性,允许复用TCP连接以发送多个请求,减少连接开销。默认情况下,`requests`不显式禁用Keep-Alive,其行为取决于底层HTTP库(如urllib3)及服务器的支持。通过创建`Session`对象并自定义`HTTPAdapter`,可以调整连接池大小和重试策略,进一步优化连接复用。测试显示,使用`Session`和定制的`HTTPAdapter`比普通请求方法能显著减少连续请求间的时间消耗,体现了Keep-Alive的优势。
本文档介绍如何安装及使用Tampermonkey(油猴)测试版插件来增强浏览器功能,并配合aria2c下载工具实现高效下载。首先需从官方或可靠来源下载油猴测试版并确保移除原有正式版以避免冲突。接着安装aria2c至系统目录使全局可用。利用特定油猴脚本如“网盘直链下载助手”,可以将网盘文件转换为直接下载链接,再通过桌面快捷方式打开PowerShell执行aria2c下载。文档还推荐了一些实用脚本,例如“懒人工具箱”,并提供了获取链接。通过这些步骤,用户能够显著提升日常浏览体验及资源下载效率。
为加快600MB的3D模型在Three.js中的加载速度,可采用多种压缩方法:1) 减少顶点数,使用简化工具或LOD技术;2) 压缩纹理,降低分辨率或转为KTX2等格式;3) 采用高效文件格式如glTF 2.0及draco压缩;4) 合并材质减少数量;5) 利用Three.js内置优化如BufferGeometry;6) 按需分批加载模型;7) Web Workers后台处理;8) 多模型合并减少绘制;9) 使用Texture Atlas及专业优化工具。示例代码展示了使用GLTFLoader加载优化后的模型。
为了使Android应用响应vivo和oppo浏览器的Deep Link或自定义scheme调用,需在`AndroidManifest.xml`中配置`intent-filter`。定义启动的Activity及其支持的scheme和host,并确保Activity可由外部应用启动。示例展示了如何配置HTTP/HTTPS及自定义scheme,以及如何通过浏览器和adb命令进行测试,确保配置正确无误。
当多个Android应用注册了相同的URL Scheme(如http或https)时,系统会在尝试打开这类链接时展示一个选择对话框,让用户挑选偏好应用。若用户选择“始终”使用某个应用,则后续相同链接将直接由该应用处理,无需再次选择。本文以App A与App B为例,展示了如何在`AndroidManifest.xml`中配置对http与https的支持,并提供了从其他应用发起调用的示例代码。此外,还讨论了如何在系统设置中管理这些默认应用选择,以及建议开发者为避免冲突应注册更独特的Scheme。
### 倾斜摄影建模简介 倾斜摄影建模利用多角度照片创建真实感三维模型。通过无人机等搭载多台相机从不同角度拍摄同一区域,获取重叠图像集,再用专业软件处理生成三维模型。 #### 技术特点 - **多角度拍摄**:采用多个倾斜角度捕捉地面特征。 - **多视角影像**:提供丰富视角信息,助于构建精确模型。 - **重叠影像**:相邻照片间存在重叠,利于图像匹配和三维重建。
这是一段关于在线预览和处理PDF的多方案说明,包括使用JavaScript库PDF.js(如`pdfh5.js`)实现H5页面预览,提供QQ群和技术博客链接以获取帮助和支持。还介绍了两个适用于Uni-app的插件,一个用于H5、小程序和App中的PDF预览和下载,另一个专门解决手机端PDF预览问题。此外,还详细描述了在Uni-app中使用微信小程序API`wx.openDocument`显示PDF的步骤,包括上传文件、配置权限和编写代码。
使用 Axios 发送包含 Base64 数据和其他参数的 POST 请求时,可以通过 `onUploadProgress` 监听上传进度。由于整个请求体被视为一个单元,所以进度可能不够精确,但可以模拟进度反馈。前端示例代码展示如何创建一个包含 Base64 图片数据和额外参数的 `FormData` 对象,并在上传时更新进度条。后端使用如 Express 和 Multer 可处理 Base64 数据。注意,实际进度可能不如文件上传精确,显示简单加载状态可能更合适。
使用`navigationBarsPadding()`修饰符实现界面自适应,自动处理底部导航栏的内边距,再加上`.padding(bottom = 10.dp)`设定内容与屏幕底部的距离,以完成全面的布局适配。示例代码采用Kotlin。
在Android WebView开发中,`onShowFileChooser`方法用于开启文件选择。当用户只能选择一次文件可能是因为未正确处理选择回调。解决此问题需确保:1) 实现`WebChromeClient`并覆写`onShowFileChooser`;2) 用户选择文件后调用`ValueCallback.onReceiveValue`传递URI;3) 传递结果后将`ValueCallback`设为`null`以允许再次选择。下面是一个Kotlin示例,展示如何处理文件选择和结果回调。别忘了在Android 6.0+动态请求存储权限,以及在Android 10+处理分区存储。
在Kotlin和Jetpack Compose中,集成WebView以支持HTML5页面访问手机存储及上传音频文件涉及关键步骤:1) 添加`READ_EXTERNAL_STORAGE`和`WRITE_EXTERNAL_STORAGE`权限,考虑Android 11的分区存储;2) 配置WebView允许JavaScript和文件访问,启用`javaScriptEnabled`、`allowFileAccess`等设置;3) HTML5页面使用`<input type="file">`让用户选择文件,利用File API;
以下是关于几个开源即时通讯(IM)服务端软件的简要概览 这些项目各有特色,适合不同需求,如安全、扩展性或特定工作流程。
这段代码是一个Python类`PsycopgConn`,用于管理PostgreSQL数据库连接池。类使用了`dbutils.pooled_db.PooledDB`来创建连接池,支持多线程,并提供了获取连接、关闭连接池、执行查询(`SelectSql`)、插入(`InsertSql`)和更新(`UpdateSql`)SQL的方法。类实现单例模式以确保只有一个实例存在。连接配置包括主机、端口等
在Kotlin中,当使用WebView加载网页失败时,可通过设置WebViewClient并覆盖`onReceivedError`方法来捕获失败事件。在该回调中,可以显示错误信息或尝试使用`reload()`重试加载。以下是一个简要示例展示如何处理加载失败
在Kotlin中开发Android应用,使用Jetpack Compose框架时,可以通过添加一个按钮到TopAppBar来实现WebView页面的刷新功能。按钮位于右上角,点击后调用`webViewState?.reload()`来刷新网页内容。以下是代码摘要:
这段内容描述了在Hybrid App开发中,使用Kotlin的Compose构建的Web视图(WebView)如何通过JsBridge实现JavaScript与原生代码的交互
在Jetpack Compose中使用Kotlin创建Webview组件,设置JavaScript交互:`@Composable`函数`ComposableWebView`加载网页并启用JavaScript。通过`addJavascriptInterface`添加`WebAppInterface`类,允许JavaScript调用Android方法如播放音频。当页面加载完成时,执行`onWebViewReady`回调。
**EventBus** 是一个Android事件总线库,简化组件间通信。要使用它,首先在Gradle中添加依赖`implementation 'org.greenrobot:eventbus:3.3.1'`。然后,可选地定义事件类如`MessageEvent`。在活动或Fragment的`onCreate`中注册订阅者,在`onDestroy`中反注册。通过`@Subscribe`注解方法处理事件,如`onMessageEvent`。发送事件使用`EventBus.getDefault().post()`。
在Kotlin的Android开发中,获取设备唯一ID的方法包括不稳定的ANDROID_ID、需要权限的IMEI、使用UUID与SharedPreference结合,以及考虑隐私的Firebase Installations ID和Advertising ID。由于隐私问题和Google Play政策,IMEI和ANDROID_ID不推荐作为长期唯一标识。推荐使用UUID(首次安装时生成并存储),或在涉及广告时使用Advertising ID(需用户同意),而Firebase Installations ID则提供了一种合规的设备标识选项。在选择方法时,必须遵守隐私指南和政策。
在Jetpack Compose中使用WebView需借助AndroidView。要注入Cookie,首先在`build.gradle`添加WebView依赖,如`androidx.webkit:webkit:1.4.0`。接着创建自定义`ComposableWebView`,通过`CookieManager`设置接受第三方Cookie并注入Cookie字符串。最后在Compose界面使用这个自定义组件加载URL。注意Android 9及以上版本可能需要在网络安全配置中允许第三方Cookie。
在安卓开发中,调用USB摄像头常常使用libuvc库,这是一个跨平台处理USB视频设备的库。有多个基于libuvc的开源项目简化了在安卓上的使用,如UVCCamera和Android EasyCap UVC。例如,UVCCamera提供了一个更简单的接口来访问USB摄像头,并且可以在Jetpack Compose中显示预览。开发者可以参考官方文档、开源项目以及相关教程和资源来学习和实现这一功能。
在这个示例中,开发者正在使用Kotlin和Jetpack Compose构建一个Android应用程序,该程序 能够通过手机后置主摄像头录制视频、检测画面差异、实时预览并将视频上传至FTP服务器的Android应用
使用 Python 调用 FFmpeg 进行 USB 摄像头视频录制,需先确保安装 FFmpeg 和 Python 的 `subprocess` 模块。代码示例展示了如何自动获取摄像头的最佳帧率和最大分辨率,然后录制视频。首先通过 FFmpeg 列出摄像头格式获取信息,解析出帧率和分辨率,选择最优值。之后调用 FFmpeg 命令录制视频,设置帧率、分辨率等参数。注意 `/dev/video0` 是 Linux 的摄像头设备路径,Windows 系统需相应调整。代码中未直接实现自动获取最佳参数,通常需要借助其他库如 OpenCV。
GPT-4o 是一个非常智能的模型,比当前的通义千问最新版本在能力上有显著提升。作者让GPT开发一段代码,功能为在 Kotlin 中使用 Jetpack Compose 框架封装一个 Snackbar 工具类,方便调用
这是一个Kotlin项目,使用Jetpack Compose和ExoPlayer框架开发Android应用,功能是播放远程URL音频列表。应用会检查本地缓存,如果文件存在且大小与远程文件一致则使用缓存,否则下载文件并播放。播放完成后或遇到异常,会随机播放下一首音频,并在播放前随机设置播放速度(0.9到1.2倍速)。代码包括ViewModel,负责音频管理和播放逻辑,以及UI层,包含播放和停止按钮。
在使用 Android MediaPlayer 播放 res/raw 中的音乐时遇到中断问题,可能的原因包括资源问题、媒体文件编码格式、生命周期管理和设备资源配置。要排查问题,检查音频文件是否正确包含,格式编码是否支持,MediaPlayer 是否正确管理及释放,以及设备是否有足够存储和配置。通过设置 onErrorListener 日志和确保在 onDestroy 中释放资源来调试。如果文件过大,考虑使用 AssetManager。遵循这些步骤可帮助诊断并解决播放中断的问题。
在 Android 应用中,要修改安装后的显示名称,需更新 AndroidManifest.xml 文件中 application 标签的 android:label 属性。可直接在该属性内设置新名称,或在 res/values/strings.xml 文件中修改 app_name 并在 manifest 中引用。推荐使用 strings.xml 方式,以便支持多语言和集中管理。
为了在UI界面添加用于添加和删除本地音乐文件的按钮,以及相关的播放功能,你需要实现以下几个步骤: 1. **集成用户选择本地音乐**:允许用户从设备中选择音乐文件。 2. **创建UI按钮**:在界面中创建添加和删除按钮。 3. **数据库功能**:使用Room数据库来存储音频文件信息。 4. **更新ViewModel**:处理添加、删除和播放音频文件的逻辑。 5. **UI实现**:在UI层支持添加、删除音乐以及播放功能。
使用Kotlin和Jetpack Compose开发的安卓应用中,实现了两个EvoPlayer同时播放res/raw目录下的音频。一个音轨播放人声(顺序播放),另一个播放背景音乐(随机播放)。每个音轨都有独立的播放和停止控制,且在播放结束或遇到错误时会自动切换到下一首。MediaPlayer置于ViewModel中,UI界面包含播放和停止按钮,控制两个音轨。每次切换音频前,还会随机调整播放速度在0.9到1.2之间。代码示例展示了如何创建ViewModel和UI以实现这一功能。
该文介绍了替代流星监控软件UFOcaptureHD2的新方案,强调了原软件的性能消耗大和收费问题。文中提供了一个GitHub链接以获取最新代码。推荐使用配备Windows 10/11、2.4GHz四核CPU的主机,搭配索尼MX291摄像头进行监控。程序基于ffmpeg,支持不同编码器,如mjpeg、h264_qsv等,具体编码器选择取决于硬件环境。安装涉及创建虚拟环境、安装Python 3.10+及依赖项,并提供了Windows和Linux的详细步骤。此外,程序通过帧差法进行运动检测,然后过滤掉非流星目标,最后使用ffmpeg对原始视频切片并存储。
使用 Kotlin 的 Jetpack Compose 开发安卓应用时,可以结合 OkHttp 下载远程音频文件和 ExoPlayer 进行播放。在 `build.gradle` 添加相关依赖后,示例代码展示了如何下载音频并用 ExoPlayer 播放。代码包括添加依赖、下载文件、播放文件及简单的 Compose UI。注意,示例未包含完整错误处理和资源释放,实际应用需补充这些内容。
在Android Jetpack Compose应用程序中,要使用OkHttp下载远程音频文件并在本地播放,你需要完成以下几个步骤: 1. **添加依赖**:确保`build.gradle`文件包含OkHttp和Jetpack Compose的相关依赖。 2. **下载逻辑**:创建一个`suspend`函数,使用OkHttp发起网络请求下载音频文件到本地。 3. **播放逻辑**:利用`MediaPlayer`管理音频播放状态。 4. **Compose UI**:构建用户界面,包含下载和播放音频的按钮。
在Jetpack Compose中,不直接操作原生Android组件如`Button`和`MediaPlayer`,而是使用Compose UI构建器定义界面并结合ViewModel管理音频播放逻辑。以下示例展示如何播放本地音频并用按钮控制播放/停止:创建一个`AudioPlayerViewModel`管理`MediaPlayer`实例和播放状态,然后在Compose UI中使用`Button`根据`isPlaying`状态控制播放。记得在`MainActivity`设置Compose UI,并处理相关依赖和权限。
在Android中,`SoundPool` 适合播放短音频但不支持直接改变播放速度。若需调整播放速度,可使用 `AudioTrack` 或 `MediaPlayer`。以下是一个使用 `MediaPlayer` 实现多音轨播放并调整播放速度的简单Kotlin代码示例,特别注意,`setPlaybackParams` 方法在API 23及以上版本才能调整播放速度。别忘了在不再使用时释放 `MediaPlayer` 资源以防止内存泄漏。
在Windows环境下遇到TLS协议版本不支持的错误,Gradle构建失败。解决方案是在build.gradle.kts中设置系统属性`https.protocols`为`TLSv1.2`,而非遵循误导信息设置为TLSv1.1。
CodeFormer是由南洋理工大学和商汤科技联合研发的AI人脸复原模型,结合VQGAN和Transformer技术,能从模糊或马赛克图像中生成清晰图像。它具备老照片修复、黑白照片彩色化、马赛克修复和低码率视频增强等功能。安装过程涉及miniconda3、Python环境配置、相关库的安装及模型训练数据下载。在测试视频增强时,虽然初期遇到ffmpeg导入问题,但通过安装ffmpeg-python得以解决,不过CPU占用率高。此外,还展示了对图片进行增强的命令行操作及结果示例。
该文介绍了使用Parallel Python (PP) 在两台物理机上构建分布式计算集群的经验。PP是一个轻量级框架,旨在简化Python代码在多处理器系统和集群中的并行执行。文中通过设置子节点的IP、端口和密钥启动PP服务器,并在主节点创建PP实例进行负载均衡。实验使用官方的质数和计算示例,显示PP在集群模式下能有效利用多台机器的多核CPU,实现计算效率的显著提升。未来,作者计划进一步研究PP在更复杂任务和大规模集群中的应用潜力。
本文是关于Java应用性能调优的指南,重点介绍了如何使用`jmap`工具手动触发Full GC。Full GC是对堆内存全面清理的过程,通常在资源紧张时进行以缓解内存压力。文章详细阐述了Full GC的概念,并提供了两种使用`jmap`触发Full GC的方法:通过`-histo:live`选项获取存活对象统计信息,或使用`-dump`选项生成堆转储文件以分析内存状态。同时,文中也提醒注意手动Full GC可能带来的性能开销,建议在生产环境中谨慎操作。
该文介绍了一篇关于Lozi映射吸引子可视化和交互式探索的文章。Lozi映射是混沌理论中的一个模型,展示非线性动力系统的复杂性。通过Python和matplotlib,作者实现了Lozi映射的可视化,并添加交互功能,允许用户缩放以详细观察混沌吸引子。文中还给出了Lozi映射的数学定义,并提供了Python代码示例,演示如何绘制和动态调整吸引子的显示。
使用泰勒级数逼近法,本文介绍了如何用Python计算特殊幂运算,包括分数次幂和开根号。通过定义辅助函数,如`exp`、`getN_minus_n`、`multi`和`getnum`,实现了计算任意实数次幂的功能。实验结果显示,算法能有效计算不同情况下的幂运算,例如`0.09^2`、`1^2`、`0.25^2`、`0.09^(0.5)`、`1^(0.5)`和`0.25^(0.5)`。虽然精度可能有限,但可通过调整迭代次数平衡精度与计算速度。
这篇文章介绍了FC(红白机)游戏文本汉化的基本流程和技术知识。主要步骤包括分析游戏ROM、寻找文本字符串、学习游戏代码、修改文本、修改ROM头信息、重新映射、测试和修正。文章还提供了汉化实例,详细讲解了如何使用各种工具,如VirtuaNES Debugger、NO$NES、6502 Simulator等进行ROM分析和修改。此外,文章还介绍了如何使用汇编语言编写自定义程序以实现大字体汉化和在游戏画面切换时恢复原来的VROM。整个过程需要对6502汇编语言、NES硬件架构和ROM结构有一定的理解和编程经验。
这篇文章讨论了CRC32校验码的三种实现方法,用于检测网络通信中的数据错误。首先介绍了基础的按位计算方法,虽然直观但效率低。接着,文章提出了使用非翻转查找表和翻转查找表的快速计算方法,后者在性能上更优。文中提供了C++代码示例,展示如何生成和使用这些查找表。最后,指出在实际应用中,应根据性能需求选择合适的方法。
这篇文章讲述了作者优化大数乘法算法的过程,从起初的O(n³)时间复杂度降低到O(n²)。优化的关键在于使用`int`类型临时存储,避免了进位检查,提升了运算速度。作者提供了代码示例,并通过测试验证了算法的性能,特别是在处理长串数字时效果显著。最后,文章强调了算法设计和数据结构选择的重要性,并提到将继续探索更高效的算法,如Karatsuba算法。
这篇文章探讨了数码摄影中“动态像素”和“静态像素”的概念。像素是图像质量的关键因素,而CCD或CMOS传感器负责将光信号转化为数字图像。RGB差值补偿算法用于恢复色彩,但牺牲了部分分辨率。所谓“动态像素”更多是营销术语,而非技术标准,它反映了拍照和录像时因硬件限制和处理需求不同而产生的差异。随着技术进步,硬件编码器的引入已显著提升视频处理能力,使得高清摄影和视频录制变得更加普遍。理解这些原理有助于消费者做出更明智的设备选择。
该文探讨了软件工程中的性能优化,重点关注内存复制和随机数生成。文章通过测试指出,`g_memmove`在内存复制中表现出显著优势,比简单for循环快约32倍。在随机数生成方面,`GRand`库在1000万次循环中的效率超过传统`rand()`。文中提供了测试代码和Makefile,建议在性能关键场景中使用`memcpy`、`g_memmove`以及高效的随机数生成库。
`/proc/cpuinfo` 在 Linux 中显示 CPU 指令集信息,包括浮点运算、V86模式、调试、大页支持、时间戳计数器等。列表详细解释了各种 FLAG,如 FPU、VME、PSE、TSC 等,涉及处理器硬件功能和指令集。还包括多媒体扩展(MMX、SSE、SSE2)、超线程(HT)、虚拟化技术(VMX)、加密指令(AES)、高级向量扩展(AVX)等特性。
SSE2,Intel在2001年为Pentium 4引入的扩展,增强了SSE的功能,添加了对双精度浮点和64位整数运算的支持,新增144条指令,提升向量处理能力。SSE2的C代码示例展示了如何通过`_mm_add_ps`加速向量加法。启用SSE2编译器支持可优化处理图像、音频和视频等大量计算任务的性能。
这篇文章介绍了AVX2指令集,它是Intel在2013年为提高处理器并行计算能力引入的SIMD技术。AVX2增强了整数运算,包括256位操作和位操作,还提供了FMA指令及更多广播和转换功能。与AVX相比,AVX2在图像处理和媒体编码等领域有显著优势。文章通过一个C代码示例展示了如何使用AVX2进行向量加法,并提醒编译时需确保支持AVX2指令集。