烈侯_个人页

举例redis存储的key1下对应一个hash结构 skey1 svaule1
exists是判断最外层key是否存在，exists key1
hexists是判断一个hash结构内部的subkey是否存在 exists key1 skey1

SELECT 这里也可以优化一下，没有必要的情况下不要用减少开销。

数据量级达到一定量级，就需要考虑做分库分表的优化，一般的优化策略都是按照常用的查询字段去做分库分表路由，例如用户id等，时间维度一般再按天或按月进行拆分（根据自己业务的数据量级来定），最后再把一定时间之前的数据进行历史库分离存储（如有必要），频道较高的其他字段做成索引，可以用冗余字段减少不必要的关联查询

顾名思义，copy可以是从最底层的存储直接进行的整体拷贝，而insert每一次插入的每一条记录都需要在现有数据基础中去重新寻址写入，肯定是copy效率高。

前端的话可以http://www.w3school.com.cn/h.asp 这上面有很多基础教程
后端的话java基础可以从网上很多的公开课去看，但建议还是自己有书籍配合，加上编码实践，这样理解会比较快
基础掌握之后需要学习的知识：
1、sql语言、数据库框架（比如ibaits），了解开源的一些内存库的使用比如redis
2、java框架，spring，springmvc、springboot等新框架，深入学习一下
3、了解一下类似junit、jmeter等测试工具，掌握代码调试的方法
4、linux操作系统的常用命令、常用指标（比如cpu、内存、load等）
5、java高级部分多线程的使用、反射、IO、网络编程servlet等、一些核心代码的底层实现、了解一下jvm
6、数据结构
7、设计模式
8、项目管理能力
9、大数据与算法了解一下，如果不深入学习也可以看看他的思想

可以循序渐进来学习

打印一下依赖树，检查一下新引入的包，是否包含springboot等基础包的引用，把相关的引用排掉就可以了

线程数并发并不是越多越好，当并发数使CPU饱和以后，每个线程都会存在大量时间在等待抢占cpu时间片，这时每个线程的处理时间就会拉长。所以设置的线程数还是要根据硬件条件去调配，可以参考网上一些线程数和cpu的配比的文章，实际还是需要根据项目调优选择合适的值。

项目管理要了解，阿里对程序员要求有项目管理能力，另外就是代码能力，基础要扎实，设计模式相关的书多看看、了解框架底层原理和数据结构，数据库、linux相关的要掌握，前沿的算法技术如果能掌握会有很大加分。