暂无个人介绍
本文提出为高管打造类似战斗机驾驶舱的敏捷决策界面,基于OODA循环(观察、定位、决策、行动、调整),整合AI与数据分析,实现快速、精准的执行决策,助力企业在复杂环境中高效应对变化。
OODA循环(观察、定位、决策、行动)源自空战策略,现成企业应对快速变化环境的关键框架。通过实时数据驱动与迭代反馈,提升决策敏捷性,打破对手节奏,实现持续竞争优势。
DMN标准定义了可视化规则引擎的技术规范,实现业务逻辑的图形化建模与高效执行。它打破技术壁垒,支持复杂算法与AI融合,提升企业敏捷性,降低运维成本,推动规则引擎向通用算法引擎演进。
机器人流程自动化(RPA)是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术,能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程,如账单处理和退货管理。然而,RPA在复杂决策场景中存在局限,需结合决策模型(DMN)和业务规则管理系统(BRMS)实现流程与决策的协同自动化,从而增强灵活性与业务价值。
从1950年图灵提出人工智能设想到如今AI引擎实现自主决策,Together规则引擎正成为智能决策核心。它通过动态规划、多工具调用与持续学习机制,赋能供应链、财务、定价等场景,提升决策透明度与效率。Together助力AI引擎突破落地瓶颈,推动企业管理迈向“决策即服务”新时代。