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学入门点,市面上一些参考书就可以了,什么多少多少天入门深度学习啊、深度学习教程啊;
学专业点,最好系统地去学习,你得先找到一个领域,比如计算机视觉,处理对象是图像数据,那么你就得先从《数字图像处理》开始,然后学习下opencv的开源库,知道基本的图像处理技巧;然后再去看一些经典paper就可以,没必要看教材,深入搞透彻计算机视觉的领域发展;
学成大牛,那我建议《高等数据》、《线性代数》得去重温下,然后搞清楚经典paper里面的公式推导,知其然,知其所以然。
目前的人工智能技术,虽然在很多领域落地成功,但仔细观察会发现落地的场景都是简单、重复的人工劳动场景,所以说人工智能技术在当下也只能简单地替代重复性的人工劳动力。目前人工智能技术比较成熟的是有监督学习,这就需要大量数据的积累,而数据的沉淀是时间的问题,所以有监督学习的这些场景基本都能被替代。