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发表了文章 2017-07-04

商品推荐引擎实验版

根据用户画像、交易行为和商品特征，用户智能推荐的方式帮助用户找到最合适的商品<br />数据源:用户数据、交易数据、商品数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />
发表了文章 2017-07-03

yonghuahuaxiang

基于用户画像和消费行为的商品推荐<br />数据源:购物数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />

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发表了文章 2017-07-04

商品推荐引擎实验版
发表了文章 2017-07-03

yonghuahuaxiang

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