霍格沃兹测试开发学社_个人页

2025年09月

• 09.15 15:10:28
  发表了文章 2025-09-15 15:10:28

  快速搞定Dify+Chrome MCP：打造能操作网页的AI助手

  本文介绍了如何通过Dify和Chrome MCP在3分钟内打造一个能操作浏览器的AI助手。结合Dify的LLM能力与Chrome MCP的浏览器控制功能，用户可用自然语言指令让AI自动填写表单、抓取数据、点击按钮，实现网页自动化操作。无需复杂编程，适合本地部署，可应用于数据监控、内容抓取等多种场景。
• 09.15 15:09:13
  发表了文章 2025-09-15 15:09:13

  Ollama + Python 极简工作流

  本文手把手教你如何使用消费级设备在1小时内完成大语言模型微调。通过Ollama和Python工具，无需高端GPU即可打造专属模型，适用于专业领域或个性化写作风格。
• 09.12 16:30:55
  发表了文章 2025-09-12 16:30:55

  玩转n8n测试自动化：核心节点详解与测试实战指南

  n8n中节点是自动化测试的核心，涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点，测试工程师可构建高效、智能的测试流程，提升测试自动化能力。
• 09.11 15:27:15
  发表了文章 2025-09-11 15:27:15

  从零开始搭建Qwen智能体：新手也能轻松上手指南

  本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、RAG应用、工具调用、多Agent协作等内容，帮助开发者快速入门并构建自己的AI智能体。
• 09.11 15:26:10
  发表了文章 2025-09-11 15:26:10

  n8n自动化测试教程 (1)：环境搭建与初识n8n

  n8n是一款开源、可视化的工作流自动化工具，测试工程师可通过拖拽节点快速构建API测试流程，实现测试编排、数据管理、自动化监控与告警等功能，提升测试效率与覆盖率。
• 09.10 16:41:55
  发表了文章 2025-09-10 16:41:55

  AI测试平台自动遍历：低代码也能玩转全链路测试

  AI测试平台的自动遍历功能，通过低代码配置实现Web和App的自动化测试。用户只需提供入口链接或安装包及简单配置，即可自动完成页面结构识别、操作验证，并生成可视化报告，大幅提升测试效率，特别适用于高频迭代项目。
• 09.09 18:02:19
  发表了文章 2025-09-09 18:02:19

  手把手带你入门AI智能体：从核心概念到第一个能跑的Agent

  AI智能体是一种能感知环境、自主决策并执行任务的人工智能系统。它不仅能生成回应，还可通过工具使用、计划制定和记忆管理完成复杂工作，如自动化测试、脚本编写、缺陷分析等。核心包括大语言模型（LLM）、任务规划、工具调用和记忆系统。通过实践可逐步构建高效智能体，提升软件测试效率与质量。
• 09.08 18:27:45
  发表了文章 2025-09-08 18:27:45

  AI测试平台的用例管理实践：写得清晰，管得高效，执行更智能

  在测试过程中，用例分散、步骤模糊、回归测试效率低等问题常困扰团队。霍格沃兹测试开发学社推出的AI测试平台，打通“用例编写—集中管理—智能执行”全流程，提升测试效率与覆盖率。平台支持标准化用例编写、统一管理操作及智能执行，助力测试团队高效协作，释放更多精力优化测试策略。目前平台已开放内测，欢迎试用体验！
• 09.08 18:25:08
  发表了文章 2025-09-08 18:25:08

  私有化部署Dify构建企业AI平台教程

  在AI技术快速发展的当下，如何安全高效地将AI能力融入企业内部流程成为关键。Dify作为开源LLM应用开发平台，支持私有化部署，保障数据安全与模型隐私，助力企业快速搭建智能工作流。本文详解Dify部署步骤，并以智能IT工单分类为例，展示如何构建高效AI应用，适用于金融、政务、医疗等多领域，助力企业智能化转型。
• 09.08 18:24:01
  发表了文章 2025-09-08 18:24:01

  大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！

  本文介绍了五款主流大语言模型部署工具，帮助用户根据需求选择合适的方案。包括适合个人使用的 Ollama 和 LM Studio、优化低配设备运行的 llama.cpp、企业级部署的 vLLM，以及 Hugging Face 推出的 TGI 框架，覆盖从本地体验到高性能服务的多种场景。
• 09.05 11:38:12
  发表了文章 2025-09-05 11:38:12

  如何让AI更懂你？掌握提示词与上下文工程的核心思维

  本文深入解析与大型语言模型交互的核心技巧，涵盖提示词（Prompt）、提示词工程与上下文工程三大关键概念，助你从AI用户进阶为高效引导者，全面提升AI应用能力。
• 09.04 16:45:45
  发表了文章 2025-09-04 16:45:45

  Browser Use 浏览器自动化 Agent：让浏览器自动为你工作

  Browser Use是一款创新浏览器自动化框架，结合LLM智能与自动化技术，能理解自然语言指令，自主操作浏览器完成任务，如数据抓取、表单填写、自动化测试等。具备智能决策、自适应处理、自然语言交互和自我修正能力，简化复杂任务，提升效率。
• 09.04 16:44:20
  发表了文章 2025-09-04 16:44:20

  手把手教你用LLM图转换器构建知识图谱：从文本到知识的智能转换

  本文介绍如何利用大型语言模型（LLM）自动化构建知识图谱，涵盖核心技术、实现方法、优化策略及多领域应用，助力从非结构化文本中高效提取结构化知识。
• 09.03 14:49:12
  发表了文章 2025-09-03 14:49:12

  当Playwright遇见MCP，AI智能体实现自主化UI回归测试

  本文探讨如何通过Model Context Protocol（MCP）让AI智能体驱动Playwright实现端到端自动化测试。重点解析快照技术的实现原理与实战流程，同时深入剖析其在信息丢失、元素定位、成本效率及逻辑复杂性等方面的现实挑战。
• 09.03 14:46:54
  发表了文章 2025-09-03 14:46:54

  Coze教程 | 第3章：核心功能 - 智能体（Agent）创建与角色设计

  Coze平台的智能体（Agent）是由大语言模型驱动，具备身份、知识、技能和交互能力的AI实体。它通过插件、知识库和工作流扩展功能，适用于客户服务、数据查询、测试辅助等多种场景。智能体支持单Agent自主对话或结构化流程执行，也可多Agent协作处理复杂任务。创建时需选择合适模型并配置参数，通过系统提示词定义角色、技能与限制，并结合知识库、插件和工作流提升专业性与实用性，最终实现高效自然的人机交互。
• 09.03 14:45:40
  发表了文章 2025-09-03 14:45:40

  写用例写到怀疑人生？AI 智能测试平台帮你一键生成！

  霍格沃兹测试开发学社推出AI智能测试用例生成功能，结合需求文档一键生成高质量测试用例，大幅提升效率，减少重复劳动。支持自定义提示词、多文档分析与批量管理，助力测试人员高效完成测试设计，释放更多时间投入核心分析工作。平台已开放内测，欢迎体验！
• 09.01 15:13:14
  发表了文章 2025-09-01 15:13:14

  测试不再碎片化：AI智能体平台「项目资料套件」功能上线！

  在实际项目中，需求文档分散、整理费时、测试遗漏等问题常困扰测试工作。霍格沃兹推出AI智能体测试平台全新功能——项目资料套件，可将多个关联文档打包管理，并一键生成测试用例，提升测试完整性与效率。支持套件创建、文档关联、编辑删除及用例生成，适用于复杂项目、版本迭代等场景，助力实现智能化测试协作，让测试更高效、更专业。
• 09.01 14:24:55
  发表了文章 2025-09-01 14:24:55

  用AI提升测试效率：智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦！

  霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台，全新「需求文档管理」功能助力高效测试准备。集中管理需求文档，支持多种上传方式，智能生成测试用例，提升测试效率与准确性，助力迈向智能化测试新时代。

2025年08月

• 08.30 10:46:00
  发表了文章 2025-08-30 10:46:00

  知识图谱与RAG融合实战：用LightRAG极速构建智能问答系统

  本文介绍了LightRAG——一种融合知识图谱与RAG技术的轻量级框架，通过三重检索机制（向量、关键词与图检索）提升问答系统的准确性与全面性，并提供快速构建、可视化、性能优化及多领域应用方案。
• 08.30 10:35:15
  发表了文章 2025-08-30 10:35:15

  Playwright与PyTest结合指南

  本教程介绍如何结合Playwright与PyTest进行Web自动化测试，涵盖环境搭建、测试编写、配置管理、Fixtures使用及高级技巧，助你高效构建稳定、可维护的测试方案。
• 08.30 10:33:16
  发表了文章 2025-08-30 10:33:16

  从自学到实战：一位测试工程师的成长之路

  在技术快速发展的今天，自动化测试已成为提升职场竞争力的关键技能。本文讲述了一位测试工程师从自学到实战的成长之路，分享他在学习UI、APP和API自动化过程中遇到的挑战，以及如何通过实际项目磨炼技术、突破瓶颈。他从最初自学的迷茫，到实战中发现问题、解决问题，再到得到导师指导，逐步掌握测试开发的核心思维，并向测试平台建设方向迈进。文章总结了他从理论到实践、从执行到思考的转变经验，强调了实战、导师指导和技术服务于业务的重要性。最后，邀请读者分享自己的技术突破故事，共同交流成长。
• 08.30 10:31:52
  发表了文章 2025-08-30 10:31:52

  构建高效MCP客户端：应对多服务器环境的完整指南

  本文深入探讨了在多服务器环境下构建高效、可靠的Model Context Protocol（MCP）客户端的关键技术与最佳实践。内容涵盖MCP基础架构、连接管理、请求路由、容错机制、会话管理、性能监控及安全认证等核心设计，提供了完整的实现类与部署配置示例，助力开发者构建高性能MCP客户端，提升AI模型与工具集成的效率与稳定性。
• 08.30 10:28:01
  发表了文章 2025-08-30 10:28:01

  传统软件测试与互联网软件测试的那些差异

  传统软件测试在互联网时代面临速度与复杂性的挑战。本文对比了传统与互联网软件测试在质量目标、测试方法、开发模式及工具应用上的异同，强调测试需适应快速迭代、提升自动化与风险识别能力，助力测试人员转型升级，应对互联网项目的高效测试需求。
• 08.29 10:54:24
  发表了文章 2025-08-29 10:54:24

  Coze与Dify全面对比：为你的AI应用开发选择最佳利器

  在AI技术迅猛发展的当下，Coze与Dify作为两大热门开源AI开发平台，各具特色。本文从架构设计、技术栈、功能对比、部署运维等多个维度深入解析两者差异，助你根据团队需求和技术背景做出最优选型决策，提升开发效率与应用性能。
• 08.29 10:53:19
  发表了文章 2025-08-29 10:53:19

  轻量级知识图谱框架LightRAG入门指南

  LightRAG是一款创新的知识图谱增强检索框架，结合向量检索与知识图谱，提升检索准确性与可解释性。支持多模态数据，提供轻量高效、易集成、可解释的RAG解决方案。
• 08.27 14:45:19
  发表了文章 2025-08-27 14:45:19

  AI Agent架构全览：从LLM大脑到工具四肢的自主进化之路

  人工智能正从工具时代迈向智能体时代，AI Agent作为核心载体，具备感知、决策与行动能力，能自主完成复杂任务。本文详解其工作原理与架构，探讨未来发展与挑战。
• 08.27 14:39:23
  发表了文章 2025-08-27 14:39:23

  Dify基础应用篇 (6) | 文本生成应用实战：5 分钟批量产出 100 篇 SEO 文章

  本文介绍如何利用Dify平台的文本生成与批量运行功能，快速高效地生成大量SEO文章，适用于内容营销、电商运营等场景。通过CSV模板填充、批量任务调度和结果导出优化，5分钟即可生成100篇高质量文章，大幅提升工作效率。
• 08.27 14:36:16
  发表了文章 2025-08-27 14:36:16

  Playwright进阶篇 (5) | 网络请求拦截与Mock

  Playwright 提供强大的网络请求拦截与 Mock 能力，支持修改请求参数、模拟 API 响应、构造异常场景、加速测试执行，提升测试效率与可靠性。
• 08.27 14:31:36
  发表了文章 2025-08-27 14:31:36

  精准化回归测试：大厂实践与技术落地解析

  在高频迭代时代，全量回归测试成本高、效率低，常导致关键 bug 漏测。精准化测试通过代码变更影响分析，智能筛选高价值用例，显著提升测试效率与缺陷捕获率，实现降本增效。已被阿里、京东、腾讯等大厂成功落地，成为质量保障的新趋势。
• 08.21 15:19:44
  发表了文章 2025-08-21 15:19:44

  MCP 开发实战：手把手教你封装高德地图与 arXiv API

  本教程为 MCP（Model Context Protocol）开发实战第二阶段，带你从零封装第三方 API 为 AI 模型可用工具。通过高德地图地理编码与 arXiv 论文检索两个实例，涵盖项目搭建、工具声明、资源定义、错误处理等核心内容，助你快速上手 MCP 开发并集成至 Claude 使用。
• 08.20 14:50:49
  发表了文章 2025-08-20 14:50:49

  从零开始学MCP(4) | 连接 MCP 客户端：从聊天机器人到智能体

  本指南详解2025年如何打通Claude、Cursor及自定义客户端，构建企业级AI智能体系统。涵盖MCP双向通信架构、主流客户端连接配置、智能体系统实战、安全认证、性能优化及部署方案，助你掌握下一代AI应用核心技术。