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玩转Tablestore：使用Grafana快速展示时序数据

Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，实现报警通知；Grafana拥有丰富的数据源，官方支持以下数据源:Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQ

Tablestore入门手册-条件更新

Tablestore入门手册-条件更新

功能说明 条件更新功能只有在满足条件时才对表中的数据进行更改，当不满足条件时更新失败。 比如有如下场景，初始化数据，当数据字段A为-1时，将A的值更新为指定的内容。比如更新为12；如果不是-1则更新失败。   条件更新支持两个维度。分别是行的存在性检查和列值的条件判断。 第一个维度是行的条件检查，包括如下三种条件： IGNORE：忽略，不做存在

Tablestore + Blink实战：交易数据的实时统计

交易数据的实时统计是电商网站一个核心功能，可以帮助用户实时统计网站的整体销售情况，快速验证“新销售策略”的效果。我们今天介绍一个基于表格存储(Tablestore)实现交易数据的实时计算，给大家提供一个新使用方式。

药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询

前言 在刚刚过去的2018年，“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经，因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时，近年来随着国家对医药行业的大力支持，中国的医疗事业也出现了跨越式的发展，大量的新型药品上市，极大的丰富了患者和消费者的选择范围。

表格存储命令行工具CLT( cli python)

由于之前使用驻云科技的Cli，遇到较多的问题，关键是版本也没有及时更新，使用起来比较吃力。所以我这边利用业余的写了一个表格存储的命令工具，提供给大家使用。

TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面，做一下备份，我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具，其中用到了otsreader和otswriter。

使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中

背景 由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时