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LabelU是一款专为AI项目设计的强大多模态数据标注工具,支持图像、视频、音频等多样化数据类型。它提供灵活的标注工具与自定义配置选项,让用户根据需求定制高效标注流程。特色功能包括一键载入预标注结果以简化修正工作,以及支持JSON、COCO等多种格式的导出选项。LabelU既可本地部署确保数据安全,也提供在线版本方便快速上手。此外,OpenDataLab还开源了Label-LLM对话标注工具和MinerU文档处理工具,进一步丰富了数据准备的工作流。欢迎访问[LabelU](https://github.com/opendatalab/labelU)了解更多详情,并为这些优秀工具点赞支持!
Label-LLM 是一款专为大模型训练设计的多模态文本对话标注工具,支持团队协作,让标注工作变得简单高效。它不仅涵盖丰富的任务类型,如回答采集、偏好收集和内容评估等,还支持多模态数据标注,包括图像、视频和音频。Label-LLM具备预标注载入功能,能大幅提升工作效率,并提供全方位的任务管理与可视化分析,确保标注质量。快来体验这款强大的标注平台吧![部署文档](https://github.com/opendatalab/LabelLLM)
【LabelLLM】一款开源免费的大模型对话标注平台,专为优化大型语言模型的数据标注过程设计。支持灵活配置与多模态数据(音频、图像、视频),具备全面任务管理和AI辅助标注功能,大幅提升标注效率与准确性。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/LabelLLM 【LabelU】一款轻量级开源标注工具,支持图像、视频、音频的高效标注。特色功能包括多功能图像处理、视频和音频分析等,简易灵活,支持多种数据格式输出。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/labelU