暂无个人介绍
今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中,将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。
今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。
在本案例中,我们用神经网络来给口袋妖怪的线框图上色。
这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" , MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上都以它作为开始。