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提交了问题
2021-12-09
天猫精灵的全双工自然对话交互方式怎样实现会话流？
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2021-12-09
天猫精灵的全双工自然对话交互方式如何实现人机交互识别？
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提交了问题
2021-12-09
天猫精灵的全双工自然对话交互方式如何管理持续时长？
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2021-12-09
如何设备端播放管理？
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2021-12-09
如何进行设备端交互管理？
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提交了问题
2021-12-09
全双工自然对话的技术方案是什么？
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2021-12-09
什么是全双工自然对话？
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2021-12-09
借助于什么技术生态可以搭建一个可用于生产环境的企业级平台？
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2021-12-09
落地一个算法，实现了GPU加速机器学习的工程落地，从实际的业务效果来看还证明了什么?
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2021-12-09
落地一个算法除了已提供的线上测试评估数据自动化生成和采集外，还需要什么才能实现真正意义全流程自动化？
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2021-12-09
落地一个算法时，使用RAPIDS有什么优势?
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2021-12-09
RAPIDS是什么?
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2021-12-09
落地一个算法处理数据时，采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?
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2021-12-09
落地一个算法时，整个分布式并行计算后端的核心是什么?
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2021-12-09
SLS自带的聚合计算因为计算量太大导致速度非常的慢而无法满足实际计算需求，此时应该如何处理?
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2021-12-09
落地一个算法进行处理数据时，负载场景下会不会只产生一种类型的数据?
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2021-12-09
落地一个算法时处理数据是否需要考虑多维度和多数据源?
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2021-12-09
落地一个算法时每一类需要处理的数据是否只对应一种方式?
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2021-12-09
落地一个算法时在需要处理的数据可以分为几个种类?
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2021-12-09
落地一个算法时在数据处理及数据平台的选择上首先需要解决海量数据的哪些问题?
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2021-12-09
落地一个算法时使用阿里云的RocketMQ是否还需要考虑消息是无序还是顺序的?
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2021-12-09
落地一个算法时使用阿里云的RocketMQ可以解决什么问题?
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2021-12-09
落地一个算法时选择GPU云服务器，同时通过多个数仓的数据链路打通，可以实现一个怎样的计算平台?
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2021-12-09
落地一个算法时，计算资源选择阿里云的GPU云服务器，分布式并行计算框架选择轻量级DASK有什么优势？
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2021-12-09
落地一个算法时使用分布式消息队列，消息队列的消费者是否可以是多套计算系统?
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2021-12-09
落地一个算法时，使用GPU云服务器的优势是什么?
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2021-12-09
落地一个算法时，通常使用什么来获取训练数据和保存训练模型?
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2021-12-09
落地一个算法时，用HybridDB分析型数据库存放处理过的在线数据有什么用途?
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2021-12-09
落地一个算法时，通常用什么存放处理过的在线数据?
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2021-12-09
落地一个算法时Dask分布式框架提供了什么？
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2021-12-09
落地一个算法时，使用Dask分布式框架的同时，通常用什么做训练阶段离线数据的处理?
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2021-12-09
小诸葛是基于什么搭建的一个端到端的GPU加速的机器学习平台？
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2021-12-09
一套完整大规模分布式系统机器学习系统需要哪些组成部分呢？
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2021-12-03
传统知识蒸馏的步骤是？
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2021-12-03
怎么使用多teacher来构建bert模型蒸馏至textcnn模型？
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2021-12-03
构建bert模型蒸馏至textcnn模型的方案有什么好处？
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2021-12-03
FitNets Romero等人的工作是怎么样的？
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2021-12-03
有了先验的小规模神经网络(student network)有什么优点？
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2021-12-03
知识蒸馏是什么？
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提交了问题
2021-12-03
知识蒸馏于哪一年提出的？
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提交了问题
2021-12-03
什么是知识蒸馏？
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提交了问题
2021-12-03
传统蒸馏方案对模型压缩和加速的技术主要分为哪些？
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2021-12-03
在垃圾舆情识别任务中尝试 BERT 蒸馏技术能落地吗？
暂无更多信息
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2021-12-10
大规模神经网络 (teacher network)得到的类别预测包含了什么？
大规模神经网络 (teacher network)得到的类别预测包含了数据结构间的相似性。赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
面向 OLTP 和 OLAP 进行重深度优化，通过什么来补充实时融合和实时推理方面的建设？
深度算法策略。赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
过亿视频内容实时更新是如何解决 UDF 业务逻辑的一致性和可移植性问题？
采用核心解决 UDF 的业务逻辑，在各个系统之间的可移植，通过技术手段保证只维护一套业务逻辑，各个计算平台（离线/实时）可复用，从而解决 UDF 业务逻辑的一致性和可移植性问题。赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
在计算和更新策略在失败的消息5 分钟、10 分钟，20 分钟去重试 3 次仍处于失败状态时需要怎么做
需要发出通知人为干预。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新在访问外部服务，自身会有重试机制，这种重试为了不影响整体的链路性能我们称作为什么
称作 Fast try。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新在计算和更新策略对于一个实体数据或关系数据通常采用什么操作？
采用原子操作。赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
更新一个业务采用 MetaQ 作为主消息管道，本身具备不丢消息，那么是什么情况下导致失败情况?
是在外部服务、储存、处理链路层面上失败情况。赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
过亿视频内容实时更新在计算和更新策略上更新一个业务核心诉求是什么？
更新一个业务核心诉求就是一致性，其本质就是不丢消息和保序。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
在不同实体属性或边表属性更新采用级联更新策略，不同实体或关系订阅消息后是否需要根据自身属性更新。?
需要。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新由于采用了全增量架构，应该怎么做才能在全量更新过程减少上游服务反查的压力?
采用列更新策略。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新采用什么计算平台实现特征计算和索引更新?
采用Blink计算平台赞0 踩0 评论0 -
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2021-12-10
在数据访问方面，接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理会怎样?
会屏蔽了 java 代码属性和 Lindorm 列值的转换以及结果查询的取值映射，使用注解用于配置和原始映射，解决 java 对象直接序列化到 Lindorm 的行列储存问题。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
在数据访问方面，提供给外部使用接口 API，通过本地 API 来操纵什么?
通过本地 API 来操纵Lindorm。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新采用什么标签实现知识图谱储存和组织？
采用标签属性图（Labeled Property Graph，LPG）建模，Lindorm 作为主储存，实体表（视频、节目、人物等）作为顶点表，实体间关系利用 lindorm 的二级索引能力作为边表。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新实时计算引擎 Blink，采用什么储存引擎进行实体数据储存，利用什么构建知识图谱
储存引擎采用 Lindorm 进行实体数据储存，主要利用 Lindorm 二级索引来储存 KV 和 KKV 数据结构用于构建知识图谱的底层数据。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新整体计算框架采用新一代的实时计算引擎 Blink有什么优势?
优势在于流批一体化，业务模块通过 job 切分，不同的计算模块可以随意组合；消费位点自动保存，消息不丢失，进程 failover 自动恢复机制；分布式的计算可消除单点消费源和写入性能瓶颈问题。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新模块中，通过什么能较好理解业务处理过程信息和系统处理信息?
通过 Trace&Debug 服务。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新Trace&Debug 中，为了什么将不同系统数据按 uuid 和实体id 聚合
便于业务更好追踪处理流程问题。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新，组件库将业务逻辑抽象成简单的基于 UDF 的算术表达式来组织有什么优势?
简单、简洁，并且更易维护，特征使用方，只需关注特征粒度，不需要关注整体。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-12-10
过亿视频内容实时更新时组件库将业务逻辑抽象成简单是基于什么组织的?
基于 UDF 的算术表达式。赞0 踩0 评论0
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