六月的雨在钉钉_社区达人页

现在的工作环境确实是快节奏的，那么为了提高工作效率，就必须借助一切可以借助的力量来实现自己的工作目标。对于文档阅读来说，AI总结助手能发挥的作用确实很大。在 构建 AI 总结助手，实现智能文档摘要 的实验中，部署过程也比较简单，部署成功后打开请求连接，输入【总结当前页面内容】可以看到如下的效果通常来说，一片文档阅读根据文档字数的不同，耗时也就不固定，而通过AI总结助手总结之后的阅读，则可以基本控制在1分钟以内。那么对于一些对时效要求高的场景，比如说会议总结、文档内容总结等，你需要以尽快的速度来整理筛选出文档核心内容。对于一个30分钟的会议记录，筛选整理会议总结内容大概需要10分钟左右，而现在通过AI总结助手可以在3秒内总结出会议全部内容，这样对于工作的提效就显而易见了。目前的话，主要是支持在线文档的智能总结，希望后面也可以支持上传文件，或者指定文章请求地址，或者在线文档地址的方式来快速的给出文档总结，提高工作效率。

通义APP推出了局部风格化的功能，确实挺有意思的，我也是自己上手体验了一下效果，有的情况，有的作品场景毛茸茸的效果比较明显，这里我都是选择了创意模板【毛绒】得到的效果，下面我们先来看一个效果好的下面是经过局部风格化之后的图这是不是整体看上去还是不错的。下面再来看一下局部风格化之后效果不是太理想的图，同样也是选择的创意模板【毛绒】下面是经过局部风格化处理之后的图这两幅图的对比就可以看出通义APP确实执行了局部风格化，但是不是我选择的模板【毛绒】的效果，更像是给图片进行了清晰图处理，变得更加清晰明亮了。另外我还尝试了对人的局部风格化的【毛绒】或者是【云朵】效果，处理的效果不是理想中毛绒的效果，这里就不再放图片来看了，大家感兴趣的可以自己尝试一下。在对一些单独的景物进行处理时，效果还是很不错的，就像这样的，感觉不错，图中的毛茸茸是一块山顶的大岩石幻化而来

在日常工作中，作为开发者来说，经常遇到的大概有两种“效率陷阱”，下面来细细说说这两种效率陷阱的发生以及如何避免。 以为效率高 在现下日益紧张的工作环境下，企业为了可以快速上线，抢占用户，经常会遇到这样的情况，比如说为了尽快的完成既定任务，或者说为了尽快的在某个日期之前上线投入使用，或者说为了完成任务提高KPI考核结果等。经常会在开发过程中只关注任务进度，关注功能开发情况，而不关心代码质量以及代码的健壮性，可维护性等，而这种情况带来的结果往往是后期改造困难，维护复杂，不利于代码的扩展等。那么这种以为效率高，实际技术负债会在后期完全体现出来导致系统的不稳定等。那么，面对这种情况，最好的就是在考虑到现有资源的情况下，制定合理的工作计划，快速上线固然重要，但是上线之后出现各种问题同样会影响用户体验，带来的结果往往也是得不偿失。因此最好就是从一开始就多方面考虑，指定合理的计划，保证上线的同时也保证系统的稳定。 以为进度快 还有一种效率陷阱就是说为了应对快速上线的需求，通过延长开发人员的工作时间来缩短工期，尽快上线。这样的情况可能比上一种更危险，毕竟人的精力是有限的，每天8个小时的时间可以说是最优的工作时长，短期的稍微的延长工作时长可能会让项目进度有一个较快的表现，会给人一种效率提高了的错觉。但是长期的延长工作时长，除了会导致开发人员身体的疲累外，还会在精神上和心理状态上影响开发人员的工作状态，那么带来的结果就是项目bug多，开发效率降低，系统不稳定，功能丢三落四等。那么如何避免这种情况呢？同样是可以制定合理的工作计划，不要一味的通过加班来赶进度，适当的工作量才是保持高效工作的前提。

随着AI技术的发展，AI视频技术在视频领域的影响也逐渐凸显，从自动剪辑、特效生成到基于文本或语音自动生成视频内容，这一系列的进步极大地降低了视频制作的技术门槛与成本。那么AI视频技术的发展带来了什么利好呢？ 利好 确实，AI视频技术的发展可以帮助视频创作者自动完成视频剪辑、特效添加、字幕生成等繁琐工作，大大缩短了创作时间，使创作者能够更快速地将创意转化为实际的视频作品。同时，AI视频技术可以为创作者提供个性化的创意建议和灵感来源。它可以生成各种独特的视觉效果、故事情节或艺术风格，帮助创作者突破传统思维的局限，拓展创意边界，创作出更具创新性和吸引力的原创内容。最后，AI视频技术还可以帮助更多没有专业视频制作技能和经验的人也能够参与到视频创作中来，如普通用户、小型团队或初创企业等，为原创内容的创作注入了新的活力和多样性。同时不同层级的视频创作者之间视频内容的碰撞，又可以激发出新的创意，从而进一步丰富视频创作内容。 原创性内容价值影响 AI视频技术的发展确实对原创性内容会有一定的影响，但是并不是说一定是不利的影响，需要看你怎么来理解。AI视频技术的发展本身是没有对错的，一方面，AI视频技术可以帮助更多的普通人生成高质量的视频内容，这是AI技术带给每一个人的技术红利，任何人或者任何行业是无法阻止的。另外，有了AI视频技术的辅助，视频创作者可以从视频的大量劳动中抽身出来关注视频内容本身的创造性和价值上，从而可以在保证视频内容价值的基础上创造出更加有趣有意义的视频内容。

AI编程助手 随着AI的不断发展，AI在编程方面的潜力也是不断被挖掘，从简单的根据已输入代码补全代码到可以根据自然语言来快速生成代码，同时还可以直接解释整个项目空间，项目代码以及代码优化等。每一步的发展，带来的都是编程行业的巨大变革。有了AI编程助手，开发者在开发过程中，可以极大的提高编程效率，同时基于AI编程助手的代码优化等功能可以使你的代码变得更加健壮和稳定。 AI 编码，码力全开 那么作为编程行业，从需求分析、设计、编码、测试到部署，AI助手究竟可以为我们做到多少呢？下面我们来通过一个实验环境来真实感受一下AI助手的强大之处。链接体验地址：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding ，具体的操作步骤我就不再详细的描述，这里我们来看一下AI编程助手可以做到哪些？当你遇到代码行数比较多，逻辑比较复杂时，我们可以利用通义灵码来解释和帮助理解这一算法的实现过程，选中代码，选择 通义灵码 > 解释代码。就像这样的效果可以看到在对话框中，通义灵码给出了详细的代码解释，并提供了控制流图当然，如果你的代码缺少注释，那么为了后期代码的可维护和可阅读，那么你可以为代码生成注释，选择方法头部的图标点击选择 生成注释或者是选中代码选择 通义灵码 > 生成注释 都是可以的等待通义灵码的代码注释生成完成之后，直接点击右上角的【复制】按钮，复制代码并替换掉选中的方法即可，操作特别简单当然，如果你只知道你想要做什么，但是你不知道怎么写，或者说不想逐个字母敲代码，那么你也可以通过自然语言生成代码的方式来实现，比如你输入你的需求：生成一个方法，输入中文，生成对应的拼音，并打印出来，通义灵码会这样告诉你，首先引入jar包然后复制方法到项目中 import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinCaseType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinOutputFormat; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinToneType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.exception.BadHanyuPinyinOutputFormatCombination; public class PinyinConverter { /** * 将中文字符串转换为拼音并打印出来 * * @param chineseText 输入的中文字符串 */ public static void convertToPinyinAndPrint(String chineseText) { HanyuPinyinOutputFormat format = new HanyuPinyinOutputFormat(); format.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); format.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); StringBuilder pinyinBuilder = new StringBuilder(); for (char c : chineseText.toCharArray()) { if (Character.toString(c).matches('[\\u4E00-\\u9FA5]+')) { try { String[] pinyinArray = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(c, format); if (pinyinArray != null) { pinyinBuilder.append(pinyinArray[0]); } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinBuilder.append(c); } } String pinyin = pinyinBuilder.toString(); System.out.println(pinyin); } public static void main(String[] args) { String chineseText = '你好，世界！'; convertToPinyinAndPrint(chineseText); } } 下面我们来看一下通义灵码帮我们生成的方法的效果如何吧，执行代码 或者说开发过程中，你如果想要为你的方法添加单元测试，那么你也可以点击方法前面的小图标选择【生成单元测试】或者是选中方法右键选择生成单元测试，将通义灵码生成的单元测试直接复制到测试类中进行测试即可，高效快捷 等你的代码都完成之后，当我们提交代码到仓库后，之前创建的流水线触发自动运行，并执行代码扫描，保证代码中没有异常问题 最后待代码校验以及单元测试通过之后，在云效流水线点击Java构建上传，在弹窗中找到构建物上传，修改打包路径为“.”。修改完毕后点右上角关闭编辑页面 在流水线最后选择【新建任务】点击部署，选择部署到函数计算FC 在环境变量的添加按钮 ，选择上游任务 制品/镜像 下载地址 添加完制品仓库之后，配置阿里函数计算部署，所有配置完成之后，点击流水线的保存并运行。然后再回到函数计算FC控制台，找到之前创建的应用，点击应用名称进入应用详情，在环境信息中找到访问域名，点击域名即可访问应用内容。 最后总结 那么从整个实验部署操作来看，目前AI助手从需求分析、设计、编码、测试到部署，在设计、编码、测试到部署方面表现的往往会比较好，对于需求分析来说，目前的AI助手在分析人类业务需求上，还是并不能做到特别的准确或者说能符合业务期望的预期。对于不同的业务场景，业务需求往往差异化比较大，AI助手的训练还需要一段更长的时间，而对于格式相对固定，训练效果更好的设计、编码、测试、部署阶段，往往可以利用AI助手做的更多，更大的提高工作效率，未来的AI助手，完全替代这部分的人类工作，也是很有希望的。

看到这个话题，想起了一句老话：人无远虑，必有近忧。其实这就是说明了一个道理，不管何时何地，你都需要做好两手准备。那么对于开发者呢？对于开发者来说，面对着当下不断变化的市场需求和技术挑战，面对着智能化AI的不断发展，开发者面临的压力同样也是越来越大。那么在这种情况下，开发者建立自己的Plan B就显得很重要了，无论何时，两手准备总是没错的。作为开发者，我们见到的Plan B场景其实处处都是，比如你们的应用服务往往最少是两台机器来提供服务，之所以两台机器来提供服务，一方面是为了缓解一台机器的请求处理压力，另一方面同样是为了保证当其中一台机器挂了，另外一台可以迅速处理请求，而不至于无服务。处理服务器，数据库也是主备、Redis集群、Elasticsearch集群等，都是为了保证服务可以正常运行而提供的Plan B。作为开发者，我们除了需要完成好日常工作外，同样还需要有自己的计划，这个计划就是你的Plan B。在这个计划中，你需要合理的利用工作之余的时间不断的提升自身能力，提高技术水平，同时有精力的前提下可以再学习一门语言或者是尽可能掌握多的框架技术，新技术等，这样才能保证在你的工作中可以游刃有余，还能使得自己立于一个不败之地。

看到这个话题，真的觉得AI是无处不在了现在，AI竟然都能和茶饮联系起来了。确实，随着AI图像识别技术的不断发展，再结合中医理论，通过AI图像识别舌象和面象，结合中医辅助，推荐合适的茶饮配方，确实是一个不错的方向,值得深究... AI新茶饮 个人的话目前还没有尝试过“AI新茶饮”，其实，从主观意愿上来说，个人还是想尝试的。但是目前自己周边的线下店还没有推出类似的服务，如果后续推出这样的服务了，那必须去体验一下。在现代社会，作为打工人，大家的工作压力、生活压力普遍是很大的。那么对于健康的担忧也就比较明显，如果真的有这么一款AI新茶饮可以通过AI图像识别技术来分析舌象，分析面象，从而根据不同的人的体质来推出不同的制作流程、不同配方的新茶饮来有针对性的调理身体，那真的是一个不错的茶饮。 AI新茶饮，噱头还是未来 AI新茶饮的出现，确实是AI结合现有生活的习惯而演变而出的，这是一个很有创意的idea。基于目前AI技术的发展，图像识别是没有问题，但是想要结合中医给出合理合适的新茶饮方案，目前还是有一定的难点的。不过，这个idea是很不错的，很有新意，目前看是噱头，但是相信随着AI技术的不断发展，各个社会学科直接与AI的深度融合，未来是一定会有这么一款实打实的能看舌象，看面象的精准匹配的茶饮出现的。当然也不仅仅局限于茶饮行业，其他行业同样是有可能的。

可以说，AI技术的飞速发展，确实唤起了无限的可能性，从文生文到文生图，再到文生音频，到现在的文生视频。AI的发展正在不断的改变着现代社会的生活娱乐方式。 AI音色克隆技术，它能模拟人的特质吗 个人理解，可以的。音色克隆技术，作为人工智能与语音处理领域的一项革命性创新，正在逐渐改变我们与声音的交互方式。这项技术通过深度学习和先进的人工智能算法，能够精确地捕捉并复制个人的声音特征，包括音调、语速、语调以及情感等，从而创造出与真实人声极为相似甚至难以区分的合成声音。并且在现在的实用场景中，音色克隆技术有着巨大的应用潜力。比如说：在娱乐行业，它可用于动画配音、电子游戏角色语音以及音乐创作，为观众带来更加真实、沉浸的体验。在教育领域，教师可以利用声音克隆技术录制个性化学习材料，增强学生的学习兴趣和吸收效果。此外，客户服务领域也开始尝试利用声音克隆技术提升用户体验，让客户在拨打客服热线时感受到更加亲切和安心的服务。总的来说，就是随着AI技术的发展，音色克隆技术将在未来发挥更加重要的作用，为我们的生活和工作带来更多便利和创造力。 是否会引发与播客领域的流量竞争 会的。任何一项科技的发展，带来的往往都是生产力的变革，那么生产力的变革，往往也会影响一部分人的工作。对于音色克隆技术同样也不例外。那么作为播客可以充分利用音色克隆技术来提升自身作品的趣味性和丰富度，比如利用AI音色克隆技术，轻松地创建多样化的内容，为用户提供不一样的听觉体验。同时，AI音色克隆技术可以大大提高内容创作的效率，降低成本的同时还可以提高工作效率。因此，对于音色克隆技术的发展，播客需要做的就是不断创新和调整策略，驾驭新技术为自己服务，为自己的作品服务，从而让技术来为自己带来更多的流量，在挑战中求生存。

开发者们经常面临着如何不断自我提升、维持项目进度以及追求卓越的挑战。有观点认为，强烈的内在动机是驱使他们不断探索新技术、攻克复杂难题的核心动力；而另一种看法则主张，良好的自律习惯在确保代码品质、准时完成任务方面发挥着至关重要的作用。如此看来，在这个不断进步的过程中，究竟是源源不断的动机更为重要，还是坚定不移的自律更为关键呢？ 动机 那么什么是动机呢？动机是推动个体采取行动的内在驱动力，它涉及我们为什么会做出某种行为，背后隐藏着的需求、欲望和目标。动机分为内在动机（内在需要引起的动机，如兴趣、成就感等）和外在动机（由外界的要求与外力的作用下所产生的行为动机，如奖励、惩罚等）。只有你明确了自己的动机和需求，那么你才能朝着你想要的方向不断的前进，这就是动机。 自律 那么什么是自律呢？自律是一种自我管理的能力，它涉及个体能够根据既定的目标或价值观，主动地控制自己的行为、情绪和思维过程。自律分为自我约束（根据自己的意识来支配自己的行为，而不是被动地受外界影响）和自我完善（通过自律，个体能够不断学习、审视自己，拓展对自我和世界的认知，实现自我成长和完善）。只有通过自律，个人才能在坚持自己初心的情况下在约束自己的同时，不断的完善自己，提升自己，从而获得不断的成长。 开发者？动机 or 自律 那么对于开发者来说，究竟是动机重要还是自律重要呢？这么说吧，动机可以理解为开发者不断追求，不断获得成就感的核心动力。不管做什么事，往往都需要有一个动机，也只有明确了动机，在做这件事的过程中，遇到的各种各样的问题，才会有解决的动力，从而最终获得成功。自律可以理解为开发者对自身的约束，不同的动机带给人的压力和困难往往是不同的，那么在为了这个动机不断前进的路上，面对的困难也是不一样的。而自律的约束作用就是会迫使自己向着自己心中的方向不断去努力去提升自己，如果没有自律，可能再大的动机，在遇到同样大的困难时，也往往无法跨越。动机VS自律，其实就是动机&自律。

AIGC AI技术的快速发展，推动了各行各业的智能化转型和创新。AIGC其实相对于我们已经不陌生了，AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。是指利用人工智能技术来自动生成文字、图片、音频、视频、代码等不同形式内容。对于AIGC来说，文生图，文生文功能是最早落地使用的，也是我自己最早接触到的AIGC的内容。那么发展到现在，AI生成海报想来也就不是难事了。 AI生成海报 or 人工手绘 对于AI生成海报 or 人工手绘，个人当然是更推崇AI生成海报，毕竟从最初接触到文生图到现在，各大厂商的、国外的文生图的落地产品我基本都体验过。那么AI生成海报相对于人工手绘海报来说，AI生成海报的效果往往更加炸裂，或者说科技感更强，更能吸引大众的眼光当然这不是说人工手绘海报就不好，人工手绘海报从感情的角度来说，可能蕴含的人类的情感更丰富，更有温度。但是在眼下这个时间为贵的世界，人工手绘海报的整个过程过于漫长，从构思到手绘，从手绘到成品，中间历时的过程往往不是短期就能实现的。那么人工手绘带来的成本的投入相对也就会多很多，比如人工手绘海报从构思到产品落地，可能需要一周时间。而AI生成海报，只要你提供的 prompt 关键词足够切合你海报的主题，那么你就可以抬手之间得到你想要的海报，并且你还可以根据你的想法不断的修改，调整 prompt 关键词，从而生成更符合你期望的海报。 总的来说 总的来说就是AI生成海报更加省时省力，并且可以多次修改多次调整，一直调整到自己期望的效果。当然也有风险就是，不一定能完全生成符合自己期望效果的海报。而人工手绘海报相对于AI生成海报来说就更加费时费力了，但是也有优点就是说，人工手绘的海报可以随时调整，避免了重复修改的可能，最终得到的海报结果也往往更能满足需求。各有优点，各有千秋。我选择AI生成海报。

脱口秀 先来说说什么是脱口秀？其实，对于我来说，我还是比较喜欢看脱口秀，并且看过的脱口秀节目也不少，那么什么是脱口秀呢？脱口秀就是说演员在台上通过幽默的方式，诙谐的语言、夸张的表情和动作，以及巧妙的讽刺，引发观众的笑声。当然，每一位脱口秀演员都有自己独特的风格和魅力，讲的内容也从个人情感、家庭关系到社会热点、政治事件，无所不包。这就是脱口秀。 AI生成段子 首先个人并不是脱口秀演员，但是我也确实用AI生成过脱口秀段子，但是每次生成的段子都感觉不是那么好笑，或者说不是那么生动有趣。总的来说，AI生成幽默段子，生成的素材往往来源于对已有幽默段子的训练基础上，创作出新的幽默段子。但是AI幽默段子往往觉得算法的痕迹太明显，就是说生成的段子虽然也能感觉到幽默，但是总觉得这个幽默不够顺其自然，或者说不够让人从心底感到幽默而开心大笑。 AI 幽默 其实，AI幽默相对于真人创作来说，AI幽默能触发人的共情或者说同感比较有限。而脱口秀文本创作往往是比较发散思维的，很多经典的幽默往往诞生于点子之间的相互碰撞。而这些在AI幽默的段子里体现不出，AI幽默往往更加顺畅，而脱口秀太顺畅的话就会缺少激情，没有了激情，再好的段子可能也会没有好的效果了。

AI客服 说到AI客服，在1024程序员节的时候，个人还搭建了不同的AI客服体验了一把。确实，AI客服相对于人工客服来说，能够提供24小时不间断服务、快速响应客户需求，并且随着AI客服的不断企业话以及企业知识库的不断丰富化，AI客服的回答精准度也会不断提高。总的来说AI客服还是有可能取代人工客服的。在我参加的1024活动中，通过 构建AI总结助手，实现智能文档摘要，可以帮助用户自动提取文档中的关键信息，从而提高工作效率，减少人力成本；通过构建 AI大模型助力客户对话分析，可以实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策；通过构建 主动式智能导购AI助手构建 则是为助力商家全天候自动化满足顾客的购物需求，当面对顾客时，可以自动从商品数据库中检索匹配的商品，并精准推荐给顾客；总的来书，这次关于AI客服的体验真的挺不错，在一些问题上回答的相对于人工客服甚至更专业。 生活中的AI客服 在生活中，往往在购物APP、或者银行APP等中会遇到AI客服的情况，比如有时候你在选择商品时，想要咨询商品的一些信息，此时首先接待你的就是AI客服，AI客服会自动为你回答一些基础的信息。当然在一些网站也会看到AI客服，比如我们现在的阿里云开发者社区，在首页你就可以看到右下角的【AI助理】AI助理可以为你查询你开通的云资源以及社区云产品等你想知道的一切信息，相对于人工客服来说回答的更全更准确。当然，有一些问题还是只能人工处理，目前AI客服可以处理的更多是一些说明性的或者是提供操作步骤类的内容。 AI客服替代人工客服 在目前AI智能快速发展的前提下，对于文字性回答的人工客服来说，随着AI客服对于业务产品线的熟悉以及业务产品功能的不断训练，在未来但从业务产品的熟悉度上来说，AI客服是完全可以替代人工客服的。但是也不能说可以完全替代人工客服。在一些专业性问题，需要人工提供排查才能解决的问题上，AI客服可能并不能提供很好的支持，此时还是需要人工客服支持的。不过未来随着AI客服的不断发展，对于专业场景技能的不断训练，AI客服应该是可以替代一部分比较普适性的人工客服场景的。未来已来。

关于AI的话题其实一直很多，确实，现在的AI确实可以称得上是无所不能了，基本你可以想到的各种场景，包括工作场景，生活场景等，到处都可以看到AI的身影。包括之前提到过的数字人，其实都可以算是AI发展的一部分。那么，今天提到的AI宠物，自然也就是顺理成章的出现了。 社会背景 可以说，现在作为年轻人，确实是压力比较大。受经济形势不乐观的影响，或多或少的企业都在裁员或者是不再招人，而即便是找到工作的年轻人，也要承受比过去更多的压力。毕竟现在企业生存的压力比较大，那么作为员工自然也就不可避免了。 AI宠物 在面对工作压力大、社交时间有限等问题，现在的年轻人确实需要寻找一种既能提供情感支持又不需要太多照料时间的陪伴方式。而AI宠物以其无需实际喂养、能够24小时在线互动的特点，也就逐渐进入了人们的视野。AI宠物的出现在一定程度上确实可以即起到陪伴年轻人，又不需要年轻人投入太多时间精力的目的。相比于传统宠物来说，AI宠物无需喂养，无需单独的空间以及额外的生活成本支出，并且可以同样的很好陪伴主人。这一点确实特别适合现在的年轻人，那么作为年轻人，有机会的话必须养一只AI宠物。 来自AI宠物陪伴 AI宠物在一定程度上可能没有现实宠物带给人们更直观的触感和感官，现实的宠物你可以抚摸，可以喂养，可以为他搭建有爱的小窝。而AI宠物却没有这样的需求，但是个人理解AI宠物依然可以满足现代年轻人的陪伴需求，并且AI宠物可以通过训练来更加的了解自己的主人，从而为主人提供更贴心的陪伴。并且相信，随着AI技术的发展，AI宠物可以涉猎的范围也会不断扩宽，带给人们的情感陪伴也会更加丰富的。

云+AI 的出现，确实为当今的社会发展带来了一场技术方面的伟大变革，不仅重塑了行业生态，更无限拓宽了可能性的边界。就目前所知，从智慧城市的精细管理到个性化医疗的突破，从企业智能化转型的深化到教育领域的个性化学习，每一项技术的应用都像是播下了一颗种子，孕育着改变世界的新芽。那么，对此云计算将会如何进化呢？ 云计算进化 对于了解AI智能的技术从业者来说，大家都知道AI智能的发展离不开算力、存力、运力，那么首屈一指的算力正是云计算发展的天地。强大的算力往往不是单纯的依靠一台或者几台计算机提供，对于AI智能来说，算力应是没有边界，而云计算可以充分的利用每台设备的算力从而为AI的发展提供算力支撑。未来，随着企业上云、用云和数字化转型的进程加快，云计算将进入全新发展周期，在技术、模式、应用、安全和管理等方面迎来新一轮创新发展。同时随着云服务模式的加速演进，云计算将整合异构算力，促进算力服务普惠化，云计算正从单一集中式部署模式，向分布式、多层级部署的新模式演进。同时云计算将统一算力输出标准，促进算力服务标准化。 大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线 对于大模型和AI应用，现在有部分大模型和AI应用已经为云服务商赚来了第一桶金。随着大模型和AI应用发展的不断全面化和精准化，各大云服务商为了提高服务质量，相应的先后推出了大模型和AI应用的商业化版本，在为企业提供技术支撑的同时也提供服务支持。对于企业来说，想要在大模型或者AI方面落地业务场景，搭建应用，如果单纯的凭借自身的资源进行大模型的训练和AI的应用，那整个项目的周期以及投入的成本将是无法承受的。这个时候就可以充分的利用云服务商的现有的大模型和AI服务，可以快速的实现企业业务场景的落地，降低研发成本，提高用户的使用体验。而这对于云服务商来说，正是云服务商发展的契机，也正是大模型和AI应用可以成为云服务商第二增长曲线的开端，相信在不久的将来，更多行业的大模型和AI应用内一定会更加丰富我们的生活，辅助我们的工作。

过去 在过去的话，这个过去说的是艰苦奋斗的那个年代，人与人之间的沟通往往都比较淳朴。在那个年代想要判断信息是否真实，是可以通过话题所说的两种方式的：一种是观察发言是否流畅自信，另一种是言论是否熟悉。通过察言观色来判断说话人是否对所说内容足够熟识，是否有撒谎的小动作等。另外就是通过自身对于当前言论的熟悉来判断说话人所说内容的真实性。 现在 但是随着社会的发展，信息时代的到来，人们的个人信息越来越多的暴露在互联网上。这个时候，为了保护自己的隐私，保障自己的安全，越来越多的人不愿意暴露真实的自己，这个时候人与人之间的沟通就比较少，也就不会再有通过察言观色来判断信息的真假了。这个时候更多的是通过对自己所熟悉领域言论的判断。然而，随着AI大模型的出现，这两种判断基准在人工智能面前都会败下阵来。对于AI大模型来说，并不会主观的生成虚假信息，如果生成虚假信息，那一定是训练的内容本身就有问题。在这种情况下，我们对于AI大模型生成的内容一定要保持一个辩证的态度，而不是说一味的信任大模型生成的内容。另外就是对于使用AI大模型的用户，在无法判断AI生成内容真实性的情况下，不要发布在公共空间，从而来防止误导他人。

我想到现场#-- Flink Forward Asia 2024 即将盛大开幕！ 对于Flink Forward Asia盛会，只要是自己有机会的话，是一定会去现场的。Flink Forward 是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会，通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验，是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。对于这样一个盛会，不管你是否从事Flink 开发相关工作，了解技术前沿动态和发展，对于开发者未来的职业规划或者是企业未来的发展都有着重要意义。Flink Forward Asia 2024报名地址：https://flink-forward.org.cn/?spm=a2c6h.13066369.question.1.1401bdf9j40iWv今年的Flink Forward Asia盛会涵盖流式湖仓、流批一体、AI大模型、生产实践、核心技术、行业解决方案、数据集成、云原生等多个热门方向。可以说大会的每一个议题都是经过专业评选委员的认真考量，在大会首页，你y也可以看到每个议题相关的详细活动安排，这样就方便你在选择自己感兴趣的议题之后充分的安排好自己的参会时间 AI 时代下大数据技术未来路在何方？ AI时代下，科学技术的飞速发展，同样也为大数据技术带来了新的挑战和机遇。海量数据的信息处理和提取，需要一款强大的实时大数据分析工具，而Apache Flink不仅可以为你提供⼀站式实时大数据分析，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，同时也可以降低开发者的开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。在未来，Apache Flink的强大的实时数据分析处理能力，将会不断的提高AI大模型在数据运算方面的能力，而同样的，AI大模型的不断提升，也会进一步促进Apache Flink不断的提升能力，同时也会促使Apache Flink变得更加易用易操作。 Data+AI 在这次的Flink Forward Asia盛会，我比较想了解关于Data+AI如何在Flink的助力下取得更新的成果或者说进步，下面我们来看一下Data+AI分会场的主要议题就比如议题中的基于Flink和Elasticsearch设计企业级高级RAG架构，Flink除了自身具有强大的实时计算处理能力，同样也可以结合其他产品进行使用。Flink在企业级高级RAG架构中发挥重要作用，比如调用各种服务处理数据，多模态的复杂抽取转化工作、在企业实时数据向量化方面、实现基于用户实时交互的缓存更新策略等方面都有重要的用途。

AI时代，人工智能已经渗透到各个领域，智能医疗，智能交通，智能农业等，从金融分析到智能家居，AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。基于AI大模型技术的文生文、文生图、文生视频、文生音频同样也在丰富着我们的文化生活。那么在这样AI飞速发展的今天，算力 or 存力 到底那个占据着AI技术飞速发展的核心地位呢？ 什么是算力？正如字面意思，算力通指计算能力。随着AI人工智能、大数据等技术的不断进步，算力的需求呈现出指数级的增长。从云端的大规模数据处理到边缘物联设备的实时计算，算力的提升使得我们能够更快地处理数据、更准确地模拟复杂现象。 什么是存力？存力，就是说数据的存储能力。AI的发展离不开海量数据的推动，海量数据的存储正是我们说的存力。数据的存力提供一个安全可靠的存储空间。而大数据、云存储、区块链等技术的发展，反过来促使数据的存储和管理变得更加高效。同时，随着数据价值的不断提升，存力的重要性也日益凸显。强大的存力不仅可以保证数据的安全性和可靠性，还能够为数据分析和挖掘提供坚实的基础。 到这里，其实就可以看出，存力 or 算力对于AI技术的发展同样重要，离开算力，AI的发展将失去快速从海量数据提取有效信息的能力，AI失去了海量数据的处理能力，就等于轮船失去了螺旋桨；同样的，离开存力，AI发展所需要的海量数据将无处安放，失去了数据，AI的发展就像轮船失去了海水，只能搁浅。因此，总的来说，AI技术的飞速发展，离不开存力 and 算力，正如人行远路，离不开双脚。

说起通义灵码，我可以算是通义灵码的首批公测用户了，从通义灵码发布公测开始的第二天我就申请了内测用户，当然也是较早在本地开发工具安装了通义灵码插件的开发者。下面来看一下我的通义灵码年报吧以及通义灵码给我赋予的年度新身份 关于通义灵码，早期的通义灵码插件功能没有现在这么全。过去我使用的最多的就是代码补全功能，以及解释代码和生成代码注释。这些功能其实是开发者日常工作中用的最多的功能。但是当时的代码补全功能远没有现在的代码补全功能强大，从通义灵码上线到现在，已经更新了很多版本，功能上也是越来越全面了。目前通义灵码已经提供了付费版本和企业版，功能也就更加强大 最近刚刚体验了通义灵码的新功能，比如个人版的@workspace，通过@workspace 可以整体理解项目工作空间，项目结构，项目功能等内容，帮助新手或者公司入职新人快速理解项目，上手项目，尽快投入的为公司创造价值的洪流中，效果就像这样你可以通过通义灵码的理解快速理解项目结构和项目业务内容，从而尽快熟悉项目。总的来说，通义灵码对于开发者来说，确实有很大的辅助作用，过去很多东西都只能自己来做，现在很多东西可以交给通义灵码来做，工作效率的提升也是非常明显的，因此来说，通义灵码之于开发者，确实不可少。

可以说，程序员开发者这个行业确实充满创新和挑战，并且是时时刻刻都充满着挑战。而作为开发者，要想在这样的情况下站稳脚跟，就一定要比别人卷，卷加班，卷知识广度，卷知识深度，卷技能，卷文档，卷技术方案等。总之，作为开发者每天工作接触的，日常工作需要的，提升自身能力用到的，都可以成为卷的源泉。 不同的开发者往往有不同的开发习惯，比如说有的就喜欢代码结构清晰，阅读方便，注释准确；而有的开发者可能本身就比较懒散，就往往难以做到这样的目标。在工作中，对待bug的态度，往往也是各不相同，比如有的开发者就只要是提出来的bug就必须解决，哪怕为此付出的工作性价比降低也在所不惜；当然也有开发者对于提出的bug可能并没有那么在意，而是能凑合就凑合这样的。 再说说开发者的装备，讲究的开发者，会自己准备键盘，鼠标，鼠标垫，立正让自己的工作环境更舒服；而不讲究的开发者则是会选择使用公司提供的键盘，鼠标这些设备，不在乎自己工作的舒服，只要能用就可以。开发者其实言语上并不丰富，往往是说的少做的多，因此会有人觉得开发者工资高，人就高傲了。其实开发者只是整日与电脑打交道，渐渐的失去了沟通的技能，不是高傲，而是不懂如何去沟通了。总的来说，开发者的特质还是诚实可靠，重于行动的。

其实目前来说，AIGC的发展在短剧视频方面表现的并没有太强势，相对而言在文本创作、图片创作领域的创作效果更好也更普用。目前也有各大厂商的文生文、文生图能力可以提供给广大用户来体验，效果也还是不错的。但是文生视频的话，也就sora火的那一段时间体验过，目前各大厂商暂时还没有文生视频的产品功能可以试用。不过AI助力后，对于短剧视频的创作效率一定是会有明显的提升的。这个时候关于短剧领域创意的定义，也将不再局限于对视频本身的创意定义，也可能会延展到你提供的文生视频的文本内容的创意定义。也就是说，在未来的短剧创作领域，短剧本身的创意更多的取决于你提供的prompt关键词文本内容的创意，对于短剧内容的把握也会倾向于对于prompt关键词的把控上了。