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时空数据库系列（二）-空间数据典型处理

本文阐述了空间数据处理中一些常见问题如何解决，为大家提供参考。

阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出

5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre 阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。

重磅！阿里云时空数据库正式免费公测

目前随着移动互联网和物联网的广泛应用，90%以上的数据是和时间+空间相关的，而越来越多的数据应用场景与时间和空间信息密不可分。时间+空间维度的数据（我们称之为时空数据）是一种高维数据，需要更为高效的数据处理方式来处理，而普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据，也缺少相关的时空算子。

重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版

近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。

Uber 时序数据库M3DB初探

Uber 时序数据库M3DB初探   Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。

阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战

阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战 目前大部分的互联网企业基本上都有搭建自己的大数据集群，为了能更好让我们的大数据集群更加高效安全的工作，一个优秀的监控方案是必不可少的；所以今天给大家带来的这篇文章就是讲阿里云TSDB在上海某大型互联网企业中的大数据集群监控方案中的实战案例，希望能为感兴趣的同学提供一些帮助。

时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB

本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。 1. 场景介绍 BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目，能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景： 在一个电网中大量部署了某类传感器，每个传感器会产生 12 条时间线，每条时间线频率为 120Hz（即每秒 120 个点），时间精度为 100ns；由于各种原因，传感器数据传输经常性出现延迟、（时间）乱序等。

时序数据库连载系列: RISElab的大杀器Confluo

挑战 随着越来越多的应用达到每秒千万级的数据点采集能力，比如终端IoT网络监控，智能家居，数据中心等等。 并且这些数据被应用于在线查询展示，监控，离线根因分析和系统优化。 这些场景要求系统具备高速写入，低延迟的在线查询以及低开销的离线查询的能力。

时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB

1.概述 TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下： 全SQL支持 背靠PostgreSQL的高可靠性 时序数据的高写入性能 下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。

时序数据库连载系列：指标届的独角兽Prometheus

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全。 于2016年加入CNCF，广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中，2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目。

时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析

InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。

时序数据库连载系列：时序数据库那些事

时序数据库连载系列：时序数据库那些事 正如《银翼杀手》中那句在影史流传经典的台词：“I've seen things you people wouldn't believe... All those ... moments will be lost in time, like tears...in rain.” 时间浩瀚的人类历史长河中总是一个耀眼的词汇，当科技的年轮划到数据时代，时间与数据库碰到一起，把数据库内建时间属性后，产生了时序数据库。

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库（面向智联网领域），在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术，并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层，使得引擎核心能力有了质的提升，也基本上统一了集团内部的监控存储业务。

Facebook TSDB论文翻译

本文为Facebook官方论文的翻译，原文地址http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 概要 大型互联网服务一般以出现故障及时响应和保持高可用性为目标。

HiTSDB 上云功能性列表

Fastjson 在HiTSDB中的应用

阿里云高性能时序数据库 TSDB 启动公测，为物联网而生的数据库！

2017云栖大会·上海峰会上，阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (Time Series Database , 简称 TSDB) 。TSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入；具备PB级别的数据存储能力，提供高效压缩算法，整体存储成本降低90%；提供时序数据插值计算，降精度计算，时间纬度聚合计算，空间纬度聚合计算的能力。

HiStore：阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案

7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。