Jay8059_个人页

2026年07月

• 07.28 23:48:06
  发表了文章 2026-07-28 23:48:06

  基于YOLOv8行人车辆检测系统

  本项目面向道路交通场景中的行人与车辆目标检测任务，完成 YOLOv8 与 Faster R-CNN 两类检测模型的训练、评估、可视化对比，并集成 PyQt5 桌面端检测系统。系统支持图片检测、视频检测、摄像头实时检测、检测数量统计、历史记录保存以及 CSV / JSON 数据导出。

  
• 07.28 00:36:36
  发表了文章 2026-07-28 00:36:36

  基于YOLOv8的盲道障碍检测系统

  基于 YOLOv8 深度学习模型与 PyQt5 桌面框架构建，旨在实时检测盲道上的常见障碍物，为视障人士的出行安全提供辅助。系统提供直观的可视化操作界面，支持图片、视频文件和实时摄像头三种检测模式，并集成了完整的用户认证与历史记录功能。

  
• 07.25 01:01:30
  发表了文章 2026-07-25 01:01:30

  基于YOLOv8的钢材表面缺陷检测系统

  本项目是一个面向钢材表面缺陷检测场景的深度学习应用系统，围绕 YOLOv8 完成了从数据集组织、模型训练、结果评估，到桌面端检测系统开发与功能集成的完整流程。项目以 NEU-DET 钢材表面缺陷数据集为基础，训练得到钢材缺陷检测模型，并基于 PyQt6 开发了可视化检测系统，支持图片识别、视频识别、摄像头实时识别、检测历史管理、模型参数管理和训练指标展示等功能。

  
• 07.19 16:19:51
  发表了文章 2026-07-19 16:19:51

  基于YOLOv8的无人机识别与检测系统（含完整源码+数据集）

  本项目是一个围绕 YOLOv8 构建的无人机识别与检测系统，涵盖了深度学习项目从数据集组织、模型训练、参数调优、结果评估，到桌面端系统集成与功能开发的完整流程。项目以 Anti-UAV 单类别目标检测数据集为基础，完成了无人机目标检测模型训练，并在 PyQt6 图形界面中实现了图片识别、视频识别、摄像头实时识别、模型管理、训练指标展示与检测历史管理等功能。