阿里云IoT数据服务负责人
文本介绍一例物联网平台数据服务SQL洞察用于智能家居的实践案例
本文介绍如何使用物联网平台SQL工作的实践案例
本文介绍如何使用物联网平台的指标管理功能实现快速完成数据统计指标的开发。
国家能源安全,及双碳战略大背景下,光伏产业发展迅猛,累计装机容量增长迅速。随着装机规模的逐步增大,同时伴随着国家上网电价的政策补贴消退,行业逐步走向精细化运营,来保障企业利润。而运营成本主要是设备的折旧和运维成本,其中运维成本构成比例中,人员成本约占比约50%,测试设备占比约15%。 在一个光伏电站大概25年的生命周期中,运维成本是随着使用年限而增长的。是否可以解决好运维效率,关系到企业效益。
物联网数据往往来自于智能设备或者传感器设备,这些设备只要运行中,将持续不断产生设备数据。同时这些数据的使用价值根据场景千差万别,其中时效性对不同场景有很大影响,如何解决好存储和计算是物联网数字化场景的关键问题。
随着物联网应用场景的深入,企业开始进入挖掘设备上传的数据,用于客户端应用扩展后服务营收,同时也用于数字化运营、风控,帮助企业高效治理,和产品演进决策依据。 但是物联网数据上云后涉及到的大数据链路开发治理,以及产生的成本都是企业需要面临的挑战,本文以一个真实客户案例整理出的实践案例,介绍如何基于阿里云物联网平台数据服务产品能力搭建企业物联网大数据应用架构。
本实践以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景,来介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据进行深度业务分析,带来更多用户的摩托车增值价值。