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计算机网络的两个基本特征
一、什么是计算机存储器? 二、计算机存储器的分类
在二叉树的一些应用中,常常要求在数中查找具有某种特征的结点,或者是对树中的全部结点逐一进行处理,这就提出了一个遍历二叉树的问题。本章将详细介绍二叉树的存储和遍历。
在二叉树的一些应用中,常常要求在数中查找具有某种特征的结点,或者是对树中的全部结点逐一进行处理,这就提出了一个遍历二叉树的问题。本章将详细介绍二叉树的存储和遍历。
本章将介绍串的定义和存储结构,以及重点介绍数据结构与算法中重要的串的模式匹配算法:BF和KMP。
前面几章纤细介绍了栈与队列的基本内容及相关操作,本章将通过三个案例对栈与队列作进一步的分析,然后分别利用栈和队列的基本操作给出案例中相关算法的具体实现。
前面几章纤细介绍了栈与队列的基本内容及相关操作,本章将通过三个案例对栈与队列作进一步的分析,然后分别利用栈和队列的基本操作给出案例中相关算法的具体实现。
前面几章纤细介绍了栈与队列的基本内容及相关操作,本章将通过三个案例对栈与队列作进一步的分析,然后分别利用栈和队列的基本操作给出案例中相关算法的具体实现。
前面两章重点介绍了栈的表示与实现,本章将详细解释队列的表示与实现,以及相关的基本操作。
栈有一个重要应用是在程序设计语言中实现递归,它通常把一个大型复杂问题的描述和求解变得简洁和清晰。因此递归算法常常比非递归算法更易设计,尤其是当问题本身或所涉及的数据结构是递归定义的时候,使用递归方法更加合适。本节将介绍栈在递归算法的内部实现中所起的作用。
栈有一个重要应用是在程序设计语言中实现递归,它通常把一个大型复杂问题的描述和求解变得简洁和清晰。因此递归算法常常比非递归算法更易设计,尤其是当问题本身或所涉及的数据结构是递归定义的时候,使用递归方法更加合适。本节将介绍栈在递归算法的内部实现中所起的作用。
本章将开启新的内容:栈与队列。栈和队列是两种重要的线性结构。从数据结构角度看,栈和队列也是线性表,其特殊性在于栈和队列的基本操作是线性表操作的子集,它们是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构。本章将简单介绍栈与队列的定义及栈的表示和实现。
前面介绍了线性表的顺序表和链表,本章讲对链表应用拓展,具体介绍单链表、循环链表、双向链表等,并将顺序表与链表进行比较,更直观的感受两种不同结构的差异所在以及各自的优势短板,最后对线性表进行总结。
上一章介绍了线性表的顺序表示,但对于顺序表,其插入删除操作需要移动大量元素而浪费时间。本章将介绍解决这已缺点的另一线性表的表示形式:链表,以及链表的一些初始化、增删改查等基本操作。
线性表、栈、队列、串和数组都属于线性结构。线性结构的基本特点是除第一个元素无直接前驱,最后一个元素无直接后继之外,每个元素都有一个前驱和后继。线性表示最基本切最常用的一种线性结构,同时也是其他数据结构的基础,尤其单链表,是贯穿整个数据结构的基本技术。
第一章主要先介绍数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念,以及对数据结构的两个层次的理解,抽象数据类型的表示方法,算法、算法的时间复杂度、空间复 杂度及其分析的简易方法。
计算机的展望
软件技术的兴起和发展
微型计算机的出现和发展
计算机的产生和发展
通常由用户用高级语言编写程序(称为源程序),然后将它和数据一起送人计算机内,再由 计算机将其翻译成机器能识别的机器语言程序(称为目标程序),机器自动运行该机器语言程 序,并将计算结果输出。
枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法,它的核心思想就是:枚举所有的可能。 枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解。
动态规划dp算法经典包子凑数java
迪杰斯特拉( Dijkstra )算法是典型最短路径算法,用于计算一个结点到其他结点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。
贪心算法失效的很大一个原因在于它明显的局限性:它几乎只考虑局部最优解。 所谓局部最优,就是只考虑当前的最大利益,既不向前多看一步,也不向后多看一步,导致每次都只用当前阶段的最优解。 因此在绝大多数情况下,贪心算法不能得到整体最优解,但它的解是最优解的一个很好近似。
分治法,字面意思是“分而治之”,就是把一个复杂的1问题分成两个或多个相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解,原问题的解即子问题的解的合并,这个思想是很多高效算法的基础,例如排序算法(快速排序,归并排序),傅里叶变换(快速傅里叶变换)等。
连通块问题属于图的深度优先遍历dfs,本文章通过求连通块的个数简单案例,来介绍dfs解决连通块问题。
动态规划( Dynamic Programming )算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法 动态规划算法与分治算法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
errorCode 1045, state 28000错误详解即解决方法
目录 1.Spring配置数据源 1.1 数据源(连接池)的作用 1.2 数据源的开发步骤 1.3 Spring配置数据源 1.4 抽取jdbc配置文件配置数据源 1.5 知识要点 2.Spring注解开发 2.1 Spring原始注解 2.2 Spring新注解
MVC实现数据请求参数配置 基本类型参数 POJO类型参数 数组类型参数 集合类型参数 MVC获取请求数据处理 中文乱码问题
📋📋 精彩摘要:JdbcTemplate JdbcTemplate 是 Spring JDBC 核心包(core)中的核心类,它可以通过配置文件、注解、Java 配置类等形式获取数据库的相关信息,实现了对 JDBC 开发过程中的驱动加载、连接的开启和关闭、SQL 语句的创建与执行、异常处理、事务处理、数据类型转换等操作的封装。
📋📋 精彩摘要:动态代理属于程序设计中的设计模式中的代理模式。顾名思义就是为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。在某些情况下,一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象,而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。
📋📋 精彩摘要:Spring AOP面向切面编程是Java OOP面向对象编程的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍 生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。
📋📋 精彩摘要:在实际开发中,操作数据库时都会涉及到 事务管理 问题,为此 Spring 提供了专门用于 事务 处理的API。 Spring 的 事务管理 简化了传统的 事务管理 流程,并且在一定程度上减少了开发者的工作量。
📋📋 精彩摘要:MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
📋📋 精彩摘要:MyBatis 最强大的特性之一就是它的动态语句功能。如果您以前有使用JDBC或者类似框架的经历,您就会明白把SQL语句条件连接在一起是多么的痛苦,要确保不能忘记空格或者不要在columns列后面省略一个逗号等。动态语句能够完全解决掉这些痛苦。
📋📋 精彩摘要:MyBatis 核心配置文件(xxxConfig.xml),该文件配置了MyBatis的一些全局信息,,包含数据库连接信息和MyBatis运行时所需的各种特性,以及设置和响应MyBatis行为的一些属性。本文将深入浅出的介绍MyBatis核心配置文件中常用的标签配置。
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📋📋 精彩摘要:新建SpringBoot项目时,使用官网连接创建项目报错: Initialization failed for 'https://start.spring.io' Please check URL, network and proxy settings. 本文将提供两种解决方式参考。
SpringBoot项目整合jetcache时可能遇到版本冲突问题。本文将提供解决方式参考。
rabbitmq是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。在安装使用过程中难免会遇到一些问题,这里将介绍几种常见问题以及解决方案提供参考。
意思是JAVA_HOME环境变量未找到,可能是环境变量配置问题,有时候配置多个java版本可能会在JAVA_HOME后面加上后缀例如: JAVA_HOME8、JAVA_HOME15 而 JAVA_HOME为配置,从而导致找不到JAVA_HOME环境变量。
目前的Linux操作系统主要应用于生产环境,主流企业级Linux系统仍旧是RedHat或者CentOS 免费: RedHat 和CentOS差别不大,CentOS是一个基于Red Hat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本
全排列算法回溯实现,重点就在回溯上,只有十分了解回溯的实现原理和工作过程,才能真正掌握回溯算法。 在全排列中,依次将数组的从0到N提到数组的头,再将后
【摘要】 Spring 是分层的 Java SE / EE 应用 full - stack 轻量级开源框架,以 loC ( Inverse Of Control :反转控制)和AOP ( Aspect Oriented Programming :面向切面编程)为内核。提供了展现层 SpringMvC 和持久层 Spring JDBCTemplate 以及业务层事务管理等众多的企业级应用技术,还能整合开源世界