阿里云数据库表格存储 Tablestore 解决方案架构师
能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明物联网平台 + Tablestore 时序表解决车联网中时序数据存储场景、需求。
物联网平台 + Tablestore 时序表解决车联网中时序数据存储场景、需求。
表格存储(Tablestore)在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本,业务上只需要在数据表上建立映射关系,就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算,大大地降低了用户的学习成本。
车辆网场景中的云端架构分享与案例实践。
从场景到实践,分享物联网设备元数据场景的业务特点、技术选型和案例实践。
近十年来互联网技术得到了飞速的发展,越来越多的行业逐渐加入到了互联网的阵营中来,同时也产生了更丰富、更复杂的业务场景和需求,这对于数据应用系统的性能是巨大的挑战。互联网或物联网应用采用关系型数据库 MySQL 存储会遇到哪些问题,是规模瓶颈、还是成本太高?阿里云自研 Serverless 结构化数据存储 Tablestore如何解决 MySQL 的扩展性问题?如何在十分钟内学习和免费体验一款强大的 Serverless 数据库产品?
本文将结合电商订单场景为例,介绍表格存储 Tablestore Node.js SDK 的基本使用方法。
本文将结合电商订单场景为例,介绍表格存储 Tablestore Python SDK 的基本使用方法。
本文将结合电商订单场景为例,介绍表格存储 Tablestore Go SDK 的基本使用方法。
本文将结合电商订单场景为例,介绍表格存储 Tablestore Java SDK 的基本使用方法。
通过阅读本文您将了解和学习到如何通过表格存储Tablestore控制台快速搭建和操作一款零运维、无限容量的数据库。表格存储Tablestore提供了一定使用量的免费额度(10GB数据存储量、1000万按量读写吞吐),供大家体验测试使用。下面将开始介绍如何通过Tablestore控制台创建实例、创建数据表、读写数据、创建索引、搜索数据、删除索引和数据表。
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。以车联网场景为例展示车辆状态表的时序模型操作。
宽表模型是(Wide column) Tablestore 采用的几个模型之一。宽表模型是 Schema-free 的,创建一张宽表仅需要定义 1-4个主键 结构,无需定义属性列结构,在插入数据时添加任意多个属性列即可。主键列表中第一个主键将作为分区键,按照分区键值的范围将数据负载均衡到多个分区 (Partition) 中。
表格存储 Tablestore 提供了阿里云控制台、命令行工具、Tablestore SDK 三种访问方式。本章节将为您介绍表格存储命令行工具( Tablestore CLI )的使用方法。通过命令行工具,您使用简单的命令体验表格存储服务。在使用 Tablestore CLI 工具之前,您需要做以下准备工作。
近十年来互联网技术得到了飞速的发展,越来越多的行业逐渐加入到了互联网的阵营中来,同时也产生了更丰富、更复杂的业务场景和需求,这对于数据应用系统的性能无疑是巨大的挑战。传统关系型数据库有什么瓶颈,如何通过分布式数据库表格存储 Tablestore 进行优化?