阿里云开发者_社区达人页

2025年04月

• 04.17 13:21:12
  发表了文章 2025-04-17 13:21:12

  智能体Agent：用自然语言重构数据开发

  本文分享如何基于利用MCP协议，配置MCP Server，以调用大数据开发与治理平台DataWorks Open API搭建智能体Agent，实现通过自然语言完成数据集成与数据开发等任务。文章还介绍了MCP协议的基本知识，帮助大家了解背后实现原理。大家可以通过自行配置体验数据工作流智能自动化运行。

  
• 04.11 10:28:21
  发表了文章 2025-04-11 10:28:21

  RAG技术演进的四大核心命题

  随着技术的深入应用，如何高效利用大模型技术优化用户体验，同时应对其带来的诸多挑战？本文将从RAG的发展趋势、技术挑战、核心举措以及未来展望四个维度总结我们应对挑战的新的思路和方法。

  
• 04.11 10:22:36
  发表了文章 2025-04-11 10:22:36

  AI开源框架：让分布式系统调试不再"黑盒"

  Ray是一个开源分布式计算框架，专为支持可扩展的人工智能（AI）和Python应用程序而设计。它通过提供简单直观的API简化分布式计算，使得开发者能够高效编写并行和分布式应用程序 。Ray广泛应用于深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等场景，并构建了丰富而成熟的技术生态。

  
• 04.10 18:27:29
  发表了文章 2025-04-10 18:27:29

  经典大模型提示词工程技术路线概述

  本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。

  
• 04.10 18:23:29
  发表了文章 2025-04-10 18:23:29

  热门 MCP Server一键部署

  本文探讨了MCP（Model Context Protocol）的发展及其云上托管的趋势。尽管MCP协议在2024年发布时未引起广泛关注，但随着Cursor和Manus等平台的集成，以及OpenAI对其Agent SDK的支持，MCP逐渐成为行业标准。然而，本地部署的MCP Server存在效率低、扩展复杂等问题，难以满足企业级需求。函数计算（FC）作为Serverless算力的代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，具备成本效益、弹性扩展、简化运维等优势，解决了传统托管的核心痛点。文章还提供了多个开源MCP Server的一键部署链接，助力开发者快速上手。

  
• 04.10 18:19:40
  发表了文章 2025-04-10 18:19:40

  大模型应用开发入门分享

  本文是作者给兄弟团队做的大模型入门分享，介绍了基本大模型模式，分享出来希望帮助更多的同学参与到LLM应用建设。

  
• 04.10 18:14:09
  发表了文章 2025-04-10 18:14:09

  0代码将存量 API 适配 MCP 协议

  本文主要讲述通过 Nacos+Higress 的方案实现0代码改造将 Agent 连接到存量应用，能够显著降低存量应用的改造成本。

  
• 04.10 18:10:36
  发表了文章 2025-04-10 18:10:36

  AI Infra之模型显存管理分析

  本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后，发现显存占用一直上升，从未下降的现象，记录了排查过程。

  
• 04.10 18:04:02
  发表了文章 2025-04-10 18:04:02

  用自定义插件生成一篇图文并茂的文章

  本文是《5步教你创建大模型自定义插件》的下篇，主要就已有的自定义插件中的生图能力为例，演示如何生成一个图文并茂的文章。

  
• 04.03 14:48:57
  发表了文章 2025-04-03 14:48:57

  文章和 PPT 配图有救了！SVG 绘图专家智能体大揭秘

  本文分享如何使用 DeepSeek-V3-0324 和 Claude 3.5 或 3.7 绘制出高质量的图片，可以作为文章配图也可以为 PPT 配图，效率成倍增长。文章还介绍了原型图绘制、图片重绘修改和彩色报纸风的进阶案例。希望本文提供的技巧对大家有帮助，大家也可以修改提示词定制自己喜欢的风格。
• 04.03 14:44:59
  发表了文章 2025-04-03 14:44:59

  回答我！会不会搭建 DeepSeek 版个人知识库？

  本文介绍如何基于 DeepSeek 模型创建 RAG 应用，帮助大家更好地管理和利用知识，提高效率和创新能力。

  
• 04.03 14:40:48
  发表了文章 2025-04-03 14:40:48

  面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端

  本文探讨了AI在编程领域的快速发展及其对程序员职业的影响。随着AI技术的不断进步，特别是Codebase Indexing和MCP（Model Context Protocol）等技术的应用，AI已能够更好地理解企业内部知识并生成符合项目规范的代码。文章指出，未来六个月AI代码生成将形成“规范驱动→知识沉淀→协议贯通→智能执行”的闭环架构，大幅提升开发效率。同时， Anthropic CEO Dario Amodei预测，初级程序员可能在18个月内被AI取代，强调了职业规划更新的重要性。文章还对比了Function Call与MCP的技术路线，并提供了相关参考链接。

  
• 04.03 14:35:56
  发表了文章 2025-04-03 14:35:56

  开源 Remote MCP Server 一站式托管来啦！

  MCP Server 的实施存在着诸多挑战，特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面，Higress 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案，实现存量 API 到 MCP 的协议转换。即将上线的 MCP 市场，将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。

  
• 04.03 14:31:14
  发表了文章 2025-04-03 14:31:14

  手撕“开源版Manus”

  Manus作为一款引发热议的AI智能体产品吸引了大量的关注。OpenManus作为一个开源项目，尝试复现了Manus的部分功能，可以作为一种“平替”来体验类似的技术。
• 04.03 14:27:15
  发表了文章 2025-04-03 14:27:15

  大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会

  本文探讨了MCP（Model-Calling Protocol）的兴起及其对AI生态的影响。自2月中旬起，MCP热度显著提升，GitHub Star和搜索指数均呈现加速增长趋势。MCP通过标准化协议连接大模型与外部工具，解决了碎片化集成问题，推动AI应用货币化及生态繁荣。文章分析了MCP与Function Calling的区别，指出MCP更适用于跨平台、标准化场景，而Function Calling在特定实时任务中仍具优势。此外，MCP促进了 supply端（如云厂商、大模型、中间件服务商）和消费端（终端用户）的变革，尤其以Devin和Manus为代表，分别改变了程序员和普通用户的交互方式。

  
• 04.03 14:21:01
  发表了文章 2025-04-03 14:21:01

  我终于成为了全栈开发，各种AI工具加持的全过程记录

  本文从一个需求出发，全程记录如何进行全栈开发。

  
• 04.03 14:16:58
  发表了文章 2025-04-03 14:16:58

  大厂笔试刷题小妙招

  在AI技术飞速发展的今天，程序员如何借助AI突破职业瓶颈？阿里云推出的通义灵码插件提供了答案。这款智能编码助手已全面升级，支持qwen 2.5、qwen 2.5-max及qwq-plus模型，在代码生成与算法解题能力上表现卓越。它能为开发者提供详细的解题思路和完整的代码细节，让每个IDE窗口成为大厂笔试的通关秘籍。无论是暑期实习还是春招，通义灵码都能帮助解决项目问题，提升笔试能力，助力获取大厂offer。

  
• 04.03 14:13:16
  发表了文章 2025-04-03 14:13:16

  结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容

  文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。

  
• 04.03 13:54:16
  发表了文章 2025-04-03 13:54:16

  全模态模型Qwen2.5-Omni开源，7B尺寸实现全球最强性能

  通义千问Qwen2.5-Omni-7B正式开源，作为首个端到端全模态大模型，支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式，实时生成文本与自然语音合成输出。它在多模态融合任务测评中刷新纪录，性能远超同类模型。Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构，实现语义理解与语音生成高效协同，以小尺寸7B参数让全模态大模型广泛应用成为可能，现已在魔搭社区和Hugging Face同步开源。

  

2025年03月

• 03.28 11:40:59
  发表了文章 2025-03-28 11:40:59

  如何与AI结对编程：我与AI的8000行代码实践

  作者分享了跟 AI 协作的一些经验，使用中如何对 AI 输入和反馈，经过磨合后，工作效率会大大提升。

  
• 03.28 11:36:34
  发表了文章 2025-03-28 11:36:34

  架构革新：揭示卓越性能与高可扩展的共赢秘诀

  为了构建现代化的可观测数据采集器LoongCollector，iLogtail启动架构通用化升级，旨在提供高可靠、高可扩展和高性能的实时数据采集和计算服务。然而，通用化的过程总会伴随性能劣化，本文重点介绍LoongCollector的性能优化之路，并对通用化和高性能之间的平衡给出见解。

  
• 03.28 11:29:58
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  一文了解DeepSeek及应用场景

  本文详细介绍了DeepSeek及其应用场景，涵盖了大模型的发展历程、基本原理和分类（通用与推理模型）。文章分析了DeepSeek的具体特性、性能优势、低成本训练与调用特点，以及其技术路线（如MoE、MLA架构），并与竞品进行了对比。此外，还探讨了DeepSeek在金融风控等领域的应用前景。

  
• 03.28 11:11:48
  发表了文章 2025-03-28 11:11:48

  仅3步！即刻拥有 QwQ-32B，性能比肩全球最强开源模型

  本文介绍如何将QwQ-32B开源模型部署到阿里云函数计算FC，并通过云原生应用开发平台CAP实现Ollama和Open WebUI两个FC函数的部署。Ollama负责托管QwQ-32B-GGUF模型，Open WebUI提供用户交互界面。借助CAP平台，用户可快速完成模型部署，无需关注底层资源管理与运维问题，专注于应用创新与开发。CAP提供免运维、弹性伸缩及高可用性的高效开发环境，并采用按量付费模式降低资源成本。方案使用华北2（北京）地域，默认配置部署，预计耗时10～12分钟。体验后建议清理资源以避免额外费用。
• 03.28 11:01:09
  发表了文章 2025-03-28 11:01:09

  AI联网搜索时的prompt小技巧

  本文详细介绍了如何利用AI工具，特别是那些具有深度联网搜索能力的大模型，来提高信息检索的效率和准确性。

  
• 03.27 17:20:47
  发表了文章 2025-03-27 17:20:47

  大模型联网搜索的短板与突破之路

  本文作者详细分析了当前大模型在联网搜索功能中存在的几个主要问题，并提供了具体的案例和解决方案。

  
• 03.27 17:06:52
  发表了文章 2025-03-27 17:06:52

  优雅的参数校验，告别冗余if-else

  本文介绍了在 Java Spring Boot 开发中如何使用 JSR 303 和 Hibernate Validator 进行参数校验，以避免冗余的if-else判断。文章涵盖了基本注解的使用、全局异常处理、分组校验、嵌套对象校验、快速失败配置以及自定义校验规则等实用技巧。

  
• 03.27 15:32:45
  发表了文章 2025-03-27 15:32:45

  MCP：跨越AI模型与现实的桥梁

  本文主要围绕AI技术的进步，特别是Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型在逻辑推理、代码生成和复杂任务执行方面的能力提升及其应用场景。

  
• 03.27 15:24:14
  发表了文章 2025-03-27 15:24:14

  利用DeepSeek帮我做金融理财

  本篇文章将介绍如何搭建一套基于 XXL-JOB + Deepseek 的定时数据分析系统，帮你做一个智能的金融理财助手。

  
• 03.21 16:33:59
  发表了文章 2025-03-21 16:33:59

  Manus的技术实现原理浅析与简单复刻

  作者参考网络相关信息并加上个人理解，对Manus的技术实现原理进行深入分析，并做了一个简单版本的复刻，欢迎大家在评论区互相交流探讨~

  
• 03.21 16:27:16
  发表了文章 2025-03-21 16:27:16

  性能比肩最强开源，QwQ-32B一键部署，百万Token免费送！

  本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。
• 03.21 16:24:32
  发表了文章 2025-03-21 16:24:32

  解决隐式内存占用难题

  本文详细介绍了在云原生和容器化部署环境中，内存管理和性能优化所面临的挑战及相应的解决方案。

  
• 03.21 15:56:23
  发表了文章 2025-03-21 15:56:23

  监控vLLM等大模型推理性能

  本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案，并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案，帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。

  
• 03.21 15:35:31
  发表了文章 2025-03-21 15:35:31

  23招教你掌握大模型提示词技巧

  当模型越来越懂人话，我们还需要学习提示语（Prompt）吗？本文总结了23招向AI提问的好方式。

  
• 03.21 14:55:55
  发表了文章 2025-03-21 14:55:55

  AI 推理场景的痛点和解决方案

  一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景，解决相关问题，本文我们会针对每个场景逐一说明。

  
• 03.21 14:41:35
  发表了文章 2025-03-21 14:41:35

  主流多智能体框架设计原理

  本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。

  
• 03.21 14:03:07
  发表了文章 2025-03-21 14:03:07

  在IDEA中借助满血版 DeepSeek 提高编码效率

  通义灵码2.0引入了DeepSeek V3与R1模型，新增Qwen2.5-Max和QWQ模型，支持个性化服务切换。阿里云发布开源推理模型QwQ-32B，在数学、代码及通用能力上表现卓越，性能媲美DeepSeek-R1，且部署成本低。AI程序员功能涵盖表结构设计、前后端代码生成、单元测试与错误排查，大幅提升开发效率。跨语言编程示例中，成功集成DeepSeek-R1生成公告内容。相比1.0版本，2.0支持多款模型，丰富上下文类型，具备多文件修改能力。总结显示，AI程序员生成代码准确度高，但需参考现有工程风格以确保一致性，错误排查功能强大，适合明确问题描述场景。相关链接提供下载与原文参考。

  
• 03.19 18:07:31
  发布了视频 2025-03-19 18:07:31

  AI数字人直播，上云新势力

  AI数字人直播，上云新势力

  
• 03.19 18:05:55
  发布了视频 2025-03-19 18:05:55

  牧原联合通义大模型，打造智能兽医问诊助手

  牧原联合通义大模型，打造智能兽医问诊助手

  
• 03.14 16:19:31
  发表了文章 2025-03-14 16:19:31

  详解大模型应用可观测全链路

  阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

  
• 03.14 16:07:48
  发表了文章 2025-03-14 16:07:48

  本地部署QWQ显存不够怎么办？

  3月6日阿里云发布并开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B，在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，性能比肩Deepseek-R1，且部署成本大幅降低。并集成了与智能体 Agent 相关的能力，够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署 QwQ-32B，本实践带您部署体验专属 QwQ-32B模型服务。
• 03.14 16:02:12
  发表了文章 2025-03-14 16:02:12

  万字长文讲透 RAG在实际落地场景中的优化

  本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。

  
• 03.14 15:17:22
  发表了文章 2025-03-14 15:17:22

  2种方式1键部署，快速体验QWQ-32B 模型

  QwQ-32B 推理模型现已正式发布并开源，其卓越性能在多项基准测试中表现突出，与全球领先模型比肩。阿里云函数计算 FC 提供算力支持，Serverless+AI 云原生应用开发平台 CAP 提供两种部署方式：模型服务和应用模板，帮助用户快速部署 QwQ-32B 系列模型。用户可通过一键部署体验对话功能或以 API 形式接入 AI 应用。文档详细介绍了前置准备、部署步骤及验证方法，并提供删除项目指南以降低费用。来源：阿里云开发者公众号；作者：肯梦、折原。

  
• 03.14 15:11:35
  发表了文章 2025-03-14 15:11:35

  从零开始的DeepSeek微调训练实战（SFT）

  本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。

  
• 03.14 14:47:29
  发表了文章 2025-03-14 14:47:29

  大模型无缝切换，QwQ-32B和DeepSeek-R1 全都要

  通义千问最新推出的QwQ-32B推理模型，拥有320亿参数，性能媲美DeepSeek-R1（6710亿参数）。QwQ-32B支持在小型移动设备上本地运行，并可将企业大模型API调用成本降低90%以上。本文介绍了如何通过Higress AI网关实现DeepSeek-R1与QwQ-32B之间的无缝切换，涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例等内容。此外，还详细探讨了Higress AI网关的多模型服务、消费者鉴权、模型自动切换等高级功能，帮助企业解决TPS与成本平衡、内容安全合规等问题，提升大模型应用的稳定性和效率。

  
• 03.14 14:38:15
  发表了文章 2025-03-14 14:38:15

  Transformer到底解决什么问题？

  本文希望围绕“Transformer到底是解决什么问题的”这个角度，阐述NLP发展以来遇到的关键问题和解法，通过这些问题引出Transformer实现原理，帮助初学者理解。

  
• 03.14 14:22:48
  发表了文章 2025-03-14 14:22:48

  从零开始教你打造一个MCP客户端

  Anthropic开源了一套MCP协议，它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成方式。本文教你从零打造一个MCP客户端。