阿里云开发者_社区达人页

2025年06月

• 06.05 10:38:58
  发表了文章 2025-06-05 10:38:58

  通义灵码打造企业专属 AI 程序员

  本文介绍了AI辅助编码领域的产品形态与发展趋势，重点分析了通义灵码的功能与优势。作为一款IDE插件，通义灵码经历了三个发展阶段，从行级代码补全到Multi-Agent全流程支持，覆盖个人开发者与企业用户需求。其核心功能包括代码智能辅助、私域知识融合及自定义扩展机制，有效提升了研发效率。此外，文章还展示了通义灵码在智能化工具链建设中的探索，如代码评审智能体，并通过趣味项目演示了AI程序员的多步骤协作能力。
• 06.05 10:36:28
  发表了文章 2025-06-05 10:36:28

  从 Agent 到模型推理：端到端的可观测性实践

  本文探讨了AI领域的最新发展趋势及应用挑战，详细分析了模型、框架与应用场景的进展，并针对如何用好AI、节省资源与确保合规提出了见解。同时，文章深入剖析了AI应用的典型架构，强调实现端到端可观测性的关键步骤，包括全链路追踪与数据平台构建。此外，还介绍了阿里云提供的全栈可观测解决方案，以及Tracing技术的具体实现细节。通过对关键性能指标（如TTFT和TPOT）的监控，优化数据采集与探针性能，解决了Dify等平台的实际问题。最后，阐述了模型质量评估与Token黑洞监控的重要性，并展示了阿里云监控平台的统一观测能力，助力用户全面掌握AI应用表现。

2025年05月

• 05.30 13:20:34
  发表了文章 2025-05-30 13:20:34

  算力引擎如何按下 AI 落地加速键？

  本文探讨了AI时代企业对算力的新需求及应对策略，涵盖高吞吐与实时性、向量数据库挑战、隐私保护与成本控制等关键议题。文章还分析了垂直场景下的算力解决方案，如PolarDB的“Data+AI”理念和身份安全领域的多模态检测系统。同时介绍了英特尔至强六代处理器与阿里云G9i实例的创新实践，并展望了AI未来发展趋势，强调降低门槛、多元算力生态建设及端到端工程化思维的重要性。
• 05.30 13:16:35
  发表了文章 2025-05-30 13:16:35

  MCP、MaxFrame与大数据技术全景解析

  本文介绍了 MCP 协议、MaxFrame 分布式计算框架以及大数据基础设施建设的相关内容。MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在解决 AI 大模型与外部数据源及工具的集成问题，被比喻为大模型的“USB 接口”，通过统一交互方式降低开发复杂度。其核心架构包括 Client、Server、Tool 和 Schema 四个关键概念，并在百炼平台中得到实践应用。MaxFrame 是基于 Python 的高性能分布式计算引擎，支持多模态数据处理与 AI 集成，结合 MaxCompute 提供端到端的数据处理能力。
• 05.29 17:59:20
  发表了文章 2025-05-29 17:59:20

  大模型微调知识与实践分享

  本文详细介绍了大型语言模型（LLM）的结构、参数量、显存占用、存储需求以及微调过程中的关键技术点，包括Prompt工程、数据构造、LoRA微调方法等。

  
• 05.29 17:53:56
  发表了文章 2025-05-29 17:53:56

  Spring AI 实战｜Spring AI入门之DeepSeek调用

  本文介绍了Spring AI框架如何帮助Java开发者轻松集成和使用大模型API。文章从Spring AI的初探开始，探讨了其核心能力及应用场景，包括手动与自动发起请求、流式响应实现打字机效果，以及兼容不同AI服务（如DeepSeek、通义千问）的方法。同时，还详细讲解了如何在生产环境中添加监控以优化性能和成本管理。通过Spring AI，开发者可以简化大模型调用流程，降低复杂度，为企业智能应用开发提供强大支持。最后，文章展望了Spring AI在未来AI时代的重要作用，鼓励开发者积极拥抱这一技术变革。

  
• 05.29 17:49:48
  发表了文章 2025-05-29 17:49:48

  什么！我把SQL编辑器装进了大模型？

  本文旨在通过约束解码技术，赋予大型语言模型在生成SQL等结构化内容时更高的准确性、可控性与可解释性，从而满足企业级场景对“精准生成”的严苛要求。

  
• 05.29 16:54:03
  发表了文章 2025-05-29 16:54:03

  MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择

  本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战，详细解析了五种主流MCP架构模式（直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式）的优缺点及适用场景，并结合Nacos服务治理框架，提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router，实现MCP服务的统一管理和智能路由，助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向，包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。

  
• 05.29 16:49:10
  发表了文章 2025-05-29 16:49:10

  Multi-Agent 的灵活编排之路

  本文探讨了Copilot 3.0架构中规划模块结合DeepSeek R1强化学习（GRPO）的实践，重点分析多智能体架构下大模型如何灵活调度多个智能体解决实际问题。文章从背景、问题分析、Planning角色、难点、效果对比到解决方案进行了深入讲解，并通过实验现象展示了有无思考过程对模型性能的影响。结果显示，GRPO训练后推理长度显著降低，准确率提升7.4个百分点，同时解决了复杂问题与简单问题处理间的平衡问题。

  
• 05.29 16:41:56
  发表了文章 2025-05-29 16:41:56

  管理和调度Dify工作流

  Dify是一款开源的大模型应用开发平台，支持通过可视化界面快速构建AI Agent和工作流。然而，Dify本身缺乏定时调度与监控报警功能，且执行记录过多可能影响性能。为解决这些问题，可采用Dify Schedule或XXL-JOB集成Dify工作流。Dify Schedule基于GitHub Actions实现定时调度，但仅支持公网部署、调度延时较大且配置复杂。相比之下，XXL-JOB提供秒级调度、内网安全防护、限流控制及企业级报警等优势，更适合大规模、高精度的调度需求。两者对比显示，XXL-JOB在功能性和易用性上更具竞争力。

  
• 05.29 16:26:49
  发表了文章 2025-05-29 16:26:49

  MCP进阶：一键批量搞定MCP工具部署

  本文介绍了一种基于阿里云计算巢的一站式MCP工具解决方案，解决了传统MCP工具集成中的效率低下、调用方式割裂和动态管理困难等问题。方案通过标准化协议实现多MCP工具批量部署，提高云资源利用率，并支持OpenAPI与MCP双通道调用，使主流AI助手如Dify、Cherry Studio等无缝接入。内容涵盖背景、原理剖析、部署使用实战及问题排查，最后强调MCP协议作为“通用语言”连接数字与物理世界的重要性。

  
• 05.26 18:21:15
  发表了文章 2025-05-26 18:21:15

  阿里云MongoDB 8.0最新发布

  MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升主从复制效率，降低延迟，并支持灵活的分片迁移与在线重分片。同时，新增 query shape 和持久化索引过滤器功能，帮助用户精细化管理高并发场景。此外，社区版引入全文与向量搜索，助力 AI 应用开发。阿里云作为国内首家支持 MongoDB 8.0 的厂商，提供高可用、弹性扩展和智能运维等云原生特性，满足多样化业务需求。
• 05.22 14:45:42
  发表了文章 2025-05-22 14:45:42

  自媒体创作场景实践｜通义千问3 + MCP=一切皆有可能

  本文介绍了通过MCP（Model Context Protocol）结合通义千问大模型实现跨平台、跨服务的自动化任务处理方案。使用Qwen3-235B-A22B模型，配合ComfyUI生成图像，并通过小红书等社交媒体发布内容，展示了如何打破AI云服务的数据孤岛。具体实践包括接入FileSystem、ComfyUI和第三方媒体Server，完成从本地文件读取到生成图像再到发布的全流程。 方案优势在于高可扩展性和易用性，但也存在大模型智能化不足、MCP Server开发难度较大及安全风险等问题。未来需进一步提升模型能力、丰富应用场景并解决安全挑战，推动MCP在更多领域落地。

  
• 05.22 14:38:53
  发表了文章 2025-05-22 14:38:53

  多快好省，Qwen3混合部署模式引爆MCP

  本文介绍了MCP（Model Context Protocol）与Qwen3模型的结合应用。MCP通过统一协议让AI模型连接各种工具和数据源，类似AI世界的“USB-C”接口。文中详细解析了MCP架构，包括Host、Client和Server三个核心组件，并说明了模型如何智能选择工具及工具执行反馈机制。Qwen3作为新一代通义千问模型，采用混合专家架构，具备235B参数但仅需激活22B，支持快速与深度思考模式，多语言处理能力覆盖119种语言。文章还展示了Qwen3的本地部署流程，以及开发和调试MCP Server与Client的具体步骤。

  
• 05.22 14:29:39
  发表了文章 2025-05-22 14:29:39

  MCP客户端调用看这一篇就够了（Java版）

  本文详细介绍了MCP（Model Context Protocol）客户端的开发方法，包括在没有MCP时的痛点、MCP的作用以及如何通过Spring-AI框架和原生SDK调用MCP服务。文章首先分析了MCP协议的必要性，接着分别讲解了Spring-AI框架和自研SDK的使用方式，涵盖配置LLM接口、工具注入、动态封装工具等步骤，并提供了代码示例。此外，还记录了开发过程中遇到的问题及解决办法，如版本冲突、服务连接超时等。最后，文章探讨了框架与原生SDK的选择，认为框架适合快速构建应用，而原生SDK更适合平台级开发，强调了两者结合使用的价值。

  
• 05.22 14:24:29
  发表了文章 2025-05-22 14:24:29

  如何让 Agent 规划调用工具

  本文主要从规划的重要性、工具设计的作用、优化实践、适用场景几个方面讲述在构建多工具智能体（Agent）系统时，通过引入结构化的“思考与规划”工具和合理的提示工程，能够显著提升模型解决问题的效率和效果。

  
• 05.15 14:30:20
  发表了文章 2025-05-15 14:30:20

  加一个JVM参数，让系统可用率从95%提高到99.995%

  本文针对一个高并发（10W+ QPS）、低延迟（毫秒级返回）的系统因内存索引切换导致的不稳定问题，深入分析并优化了JVM参数配置。通过定位问题根源为GC压力大，尝试了多种优化手段：调整MaxTenuringThreshold、InitialTenuringThreshold、AlwaysTenure等参数让索引尽早晋升到老年代；探索PretenureSizeThreshold和G1HeapRegionSize实现索引直接分配到老年代；加速索引复制过程以及升级至JDK11使用ZGC。

  
• 05.15 14:24:36
  发表了文章 2025-05-15 14:24:36

  10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3

  阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五，开源第一，且成本优势显著，推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言，具备强大的代码和数学能力，同时提供思考与非思考两种模式无缝切换，适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台，用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务，结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力，帮助用户轻松上手。
• 05.15 14:21:40
  发表了文章 2025-05-15 14:21:40

  日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

  LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级，从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升，本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。
• 05.15 14:06:03
  发表了文章 2025-05-15 14:06:03

  打通模型与现实世界的最后一公里？MCP极速入门指南

  本文重点讲述如何快速实战上手MCP。

  
• 05.15 13:54:53
  发表了文章 2025-05-15 13:54:53

  LangChain脚本如何调度及提效？

  本文介绍了通过任务调度系统SchedulerX管理LangChain脚本的方法。LangChain是开源的大模型开发框架，支持快速构建AI应用，而SchedulerX可托管AI任务，提供脚本版本管理、定时调度、资源优化等功能。文章重点讲解了脚本管理和调度、Prompt管理、资源利用率提升、限流控制、失败重试、依赖编排及企业级可观测性等内容。同时展望了AI任务调度的未来需求，如模型Failover、Tokens限流等，并提供了相关参考链接。

  
• 05.14 11:37:03
  发表了文章 2025-05-14 11:37:03

  深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石

  深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云，日均交易超3000万笔，峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年，与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台，实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本，未来将深化云计算与AI合作，推动普惠金融服务升级。
• 05.08 17:04:26
  发表了文章 2025-05-08 17:04:26

  浅入浅出——生成式 AI

  团队做 AI 助理，而我之前除了使用一些 AI 类产品，并没有大模型相关的积累。故先补齐一些基本概念，避免和团队同学沟通起来一头雾水。这篇文章是学习李宏毅老师《生成式 AI 导论》的学习笔记。

  
• 05.08 16:56:04
  发表了文章 2025-05-08 16:56:04

  RAG 2.0 深入解读

  本文从RAG 2.0 面临的主要挑战和部分关键技术来展开叙事，还包括了RAG的技术升级和关键技术等。
• 05.08 16:38:37
  发表了文章 2025-05-08 16:38:37

  Nacos 3.0 正式发布：MCP Registry、安全零信任、链接更多生态

  Nacos 3.0 正式发布，作为云原生时代的基础设施级产品，不仅提升了技术能力，还以更高效、安全的方式帮助用户构建云原生AI应用架构。此次升级包括MCP Registry，围绕MCP服务管理，支持多种类型注册（如MCP Server、编排、动态调试和管理），并提供Nacos-MCP-Router实现MCP动态发现与自动安装代理。安全性方面，默认开启鉴权，并支持动态数据源密钥等零信任方案。此外，Nacos 3.0 还强化了多语言生态，覆盖主流开发语言（Python、GoLang、Rust等），并与K8S生态打通，面向全场景提供统一管理平台。

  
• 05.08 15:59:48
  发表了文章 2025-05-08 15:59:48

  旅行规划太难做？5 分钟构建智能Agent，集成地图 MCP Server

  MCP（Model Coordination Protocol）是由Anthropic公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务，大幅降低Agent开发门槛，实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式，详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力，构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤，并提供清理资源的指导以避免费用产生。
• 05.08 15:38:47
  发表了文章 2025-05-08 15:38:47

  MCP实战之Agent自主决策-让 AI玩转贪吃蛇

  MCP服务器通过提供资源、工具、提示模板三大能力，推动AI实现多轮交互与实体操作。当前生态包含Manus、OpenManus等项目，阿里等企业积极合作，Cursor等工具已集成MCP市场。本文以贪吃蛇游戏为例，演示MCP Server实现流程：客户端连接服务端获取能力集，AI调用工具（如start_game、get_state）控制游戏，通过多轮交互实现动态操作，展示MCP在本地实践中的核心机制与挑战。

  
• 05.08 15:19:05
  发表了文章 2025-05-08 15:19:05

  不到100行代码，实现一个简易通用智能LLM Agent

  本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM Agent。你将看到整个实现过程——从核心原理、提示（Prompt）调优、工具接口设计到主循环交互，并获得完整复现代码的详细讲解。

  
• 05.08 14:41:42
  发表了文章 2025-05-08 14:41:42

  深度解析Agent实现，定制自己的Manus

  文章结合了理论分析与实践案例，旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。

  

2025年04月

• 04.29 17:19:27
  发布了视频 2025-04-29 17:19:27

  手办会说话？00后女生用AI打破次元壁【请开发者喝咖啡05】

  手办会说话？00后女生用AI打破次元壁【请开发者喝咖啡05】

  
• 04.29 17:18:47
  发布了视频 2025-04-29 17:18:47

  AI+教育，『少年云助学计划』助力25万乡村师生云上学习

  AI+教育，『少年云助学计划』助力25万乡村师生云上学习

  
• 04.29 17:17:59
  发布了视频 2025-04-29 17:17:59

  支付宝率先接入！魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务

  支付宝率先接入！魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务

  
• 04.24 14:50:52
  发表了文章 2025-04-24 14:50:52

  除了MCP我们还有什么？

  本文详细描述 agents.json ，涵盖了其背景、工作原理、与 OpenAPI 的关系等内容。

  
• 04.24 14:44:46
  发表了文章 2025-04-24 14:44:46

  超强辅助，Bolt.diy 一步搞定创意建站

  Bolt.new 是 stackblitz 推出的一款 AI 编辑器，结合人工智能与 WebContainers 技术，支持无需复杂配置的完整开发环境。其开源版本 Bolt.diy 基于阿里云百炼模型服务和函数计算 FC，提供灵活定制、全栈开发支持及多模型适配能力。
• 04.24 14:40:24
  发表了文章 2025-04-24 14:40:24

  当AI学会了自我升级，天网还会远吗？

  文章通过一个模拟侦探游戏的例子展示了AI如何通过“自我升级”和动态执行代码的能力来解决复杂问题。

  
• 04.24 14:31:56
  发表了文章 2025-04-24 14:31:56

  为什么一定要做Agent智能体？

  作者通过深入分析、理解、归纳，最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。

  
• 04.24 14:27:47
  发表了文章 2025-04-24 14:27:47

  MCP 实践：基于 MCP 架构实现知识库答疑系统

  文章探讨了AI Agent的发展趋势，并通过一个实际案例展示了如何基于MCP（Model Context Protocol）开发一个支持私有知识库的问答系统。

  
• 04.24 14:12:47
  发表了文章 2025-04-24 14:12:47

  破茧成蝶：传统J2EE应用无缝升级AI原生

  本文探讨了技术挑战和解决方案，还提供了具体的实施步骤，旨在帮助企业顺利实现从传统应用到智能应用的过渡。

  
• 04.24 14:09:23
  发表了文章 2025-04-24 14:09:23

  A2A（Agent2Agent） 简介

  本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol（简称“A2A”），这是一个旨在促进不同类型智能体（Agent）之间高效沟通与协作的开放协议。

  
• 04.24 13:53:30
  发表了文章 2025-04-24 13:53:30

  快速定位进程性能瓶颈

  这篇文章详细介绍了进程热点追踪的概念、业务痛点、解决方案以及实际案例分析，旨在帮助开发者和运维人员快速定位和解决系统性能瓶颈问题。

  
• 04.17 14:59:28
  发表了文章 2025-04-17 14:59:28

  100行代码讲透MCP原理

  本文通过100行代码看到MCP的核心原理并不复杂，但它的设计巧妙深入理解使我们能够超越简单的SDK使用，创建更强大、更灵活的AI应用集成方案。

  
• 04.17 14:44:22
  发表了文章 2025-04-17 14:44:22

  三问一图万字拆解DeepSeek-R1：训练之道、实力之源与市场之变

  本文是作者基于自己的学习经历重新组织的一篇更易于初心者理解的关于DeepSeek的文章，也可以说是作者阶段性的学习笔记。

  
• 04.17 13:39:45
  发表了文章 2025-04-17 13:39:45

  MCP 的 AI 好搭档

  本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。