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零代码搭建个人知识库挺方便

沟通是很重要的一部分，要善于沟通协调

营造舒适的工作环境：调整办公桌的布局，使其符合人体工程学原理，减少身体疲劳。摆放一些绿植或照片，营造温馨、舒适的工作氛围。

AI生成的代码比较规范

一年又一年，春夏秋冬四季变换，在阿里云这里不断有新的产品和活动增加，产品种类多样，新技术也可以及时体验，吸引着你去打卡，丰富了枯燥的开发过程

还有一定距离

觉得通过多模态音视频交互，智能助理可以更好地理解用户意图和需求

首先啊，得明确主目标是啥，就像写代码前得明确需求一样。然后，想想在实现这个目标的过程中可能会遇到哪些坑，比如资源不够啊、时间不够啊、或者技术难题啥的。这些都是需要为Plan B做准备的点。然后啊，还得定期测试Plan B，看看它是不是还管用。就像我们写代码得经常测试一样，Plan B也得根据实际情况不断调整和优化。

从字面上看，“AI新茶饮”就像是科技与美味的碰撞，至于它是噱头还是未来，我觉得这两者之间其实并没有明确的界限。就像当初智能手机刚出现时，也有人觉得它只是个噱头，但现在看看，智能手机已经彻底改变了我们的生活。

说实话，两者都超级关键，动机像是你内心的火焰，让你不断追求进步；而自律则像是你的护航者，确保你稳步前行。

AI生成和人工手绘各有特点，AI生成较快，可以在需要大量生成的场景使用，人工手绘更有特点，在时间充足时使用

1 2 使用通义灵码生成2048游戏，给出了python的代码和基本结构，部分代码给出了注释

# 导入时间模块 import time # 定义新春祝福的字符串 msg = '新春快乐！祝您在新的一年里代码写得越来越好，技术更上一层楼！' # 打印新春祝福 print(msg) # 等待3秒钟 time.sleep(3) 这段代码会输出一条新春祝福的字符串，并在输出后等待3秒钟。您可以根据需要修改祝福语和等待时间。

按需付费是指根据实际使用的资源和服务进行付费，无需提前购买大量资源。这种付费方式的优点是灵活性高，可以根据实际需求调整资源，避免浪费。但缺点是费用可能会比较高，因为需要按照实际使用量付费。希望未来的付费方式能够更加个性化，根据企业的实际需求和业务特点进行定制化付费。例如，根据企业的业务量、流量、使用时长等指标进行智能定价和付费，同时提供多种付费方式供企业选择，以满足不同企业的需求。这种智能化的付费方式可以解决很多业务问题。首先，它可以提高企业的费用控制能力，避免不必要的浪费。其次，它可以提高企业的运营效率，因为企业可以根据实际需求快速调整资源，避免资源的闲置和浪费。最后，它可以提高企业的竞争力，因为企业可以根据自身的业务特点和市场需求进行定制化付费，获得更好的服务体验和竞争优势。

过去一年里，我对人工智能领域的一项技术创新印象深刻，那就是GPT-4的发布。GPT-4是一个多模态模型，可以处理多种媒体数据，并将它们整合到统一的语义空间之中。在2024年，我期待云计算领域能够发生许多变革。首先，随着技术的不断发展，云计算的规模和性能将得到进一步提升。这将使得更多的企业和个人能够利用云计算资源，实现更加高效、灵活和可靠的计算和存储。其次，我期待看到云计算与人工智能、大数据等技术的进一步融合。通过云计算平台，我们可以更加方便地利用人工智能和大数据技术，实现更加智能化的数据处理和分析。这将为企业提供更加精准的市场分析和预测，帮助企业更好地把握市场机遇。此外，随着物联网技术的不断发展，云计算将与物联网更加紧密地结合在一起。这将使得企业能够更加方便地实现设备连接、数据采集和远程控制等功能，提高企业的生产效率和运营水平。

在开发者社区，我追求的是口感与味道的完美结合。对于博主和文章的选择，我同样有着高标准的要求。张三：他的文章内容丰富，从技术细节到整体架构都有涉及。他的文章语言生动，深入浅出，让人读来如品美酒，回味无穷。他的文章对于我们这些开发者来说，就像一道精心烹制的美食，让人欲罢不能。李四：他的博客专注于前沿技术的探讨，他的文章总能引领潮流，让人眼界大开。他的文章对于追求创新的开发者来说，就像一道引领潮流的美食，让人领略到技术的无限可能。王五：他是一位资深的技术专家，他的文章内容深入，对于技术细节的把握非常到位。他的文章对于想要深入了解技术的开发者来说，就像一道充满细节和匠心的美食，让人在品味中感受到技术的魅力。

方向一：最近AI编码助手这个话题挺火的。我个人觉得，AI编码助手确实有可能提高效率。毕竟，AI可以快速地分析代码、找出潜在问题，甚至能自动修复一些小错误。这样一来，程序员就有更多时间专注于创新和解决复杂问题，而不是忙于基础代码的编写和调试。当然AI编码助手也有局限，比如它可能无法理解人类的某些创意和情感，所以有时候还是需要程序员亲自操刀。方向二：我个人不太赞同那种完全禁止程序员手写代码的公司做法。如果只让AI写代码，那程序员的价值就大打折扣了。而且，AI也不是万能的，有些复杂的问题还是需要人类程序员来解决。方向三：通义灵码编码助手真是个宝藏软件，我最常用的是它的智能提示功能。有时候我在写代码时，会突然忘记某个函数名或者语法，这时候通义灵码的智能提示就派上用场了。只要打出几个字母，它就能快速地给出相关提示，真的超级方便！还有一个功能我也很喜欢，那就是代码模板。有时候我需要快速搭建一个新项目，这时候就可以用通义灵码提供的代码模板来节省时间。真的是省时又省力！

首先，对于Serverless数据库，有几个关键的技术要点需要考虑。自动扩展和缩放：由于Serverless数据库的特性，它可以根据需求自动扩展或缩小规模。这意味着您不需要预先设定硬件资源，而是根据实际的使用情况来动态调整。事件驱动的处理：在Serverless环境中，数据库操作通常与外部事件相关联，比如API请求或消息队列中的消息。因此，如何有效地处理这些事件并与之交互是很重要的。数据安全和隐私：随着数据变得越来越重要，确保数据的安全和隐私是至关重要的。在Serverless数据库中，您需要关注如何加密数据、控制访问权限以及实施适当的安全措施。监控和日志：由于没有固定的服务器来管理，您需要有一个强大的监控系统来跟踪数据库的性能、健康状况和任何潜在的问题。至于DBA的工作是否会被AI取代，这是一个有争议的话题。虽然AI在某些方面，比如自动化备份、性能优化等方面，已经可以取代DBA的一些工作，但DBA的核心职责，比如解决复杂问题、管理数据架构和确保数据安全等，仍然需要人类的智慧和经验。所以，至少在短期内，AI不太可能完全取代DBA的工作。至于最需要的数据库类型，这真的取决于您的具体需求。如果您需要处理大量数据和高并发请求，Serverless数据库可能是一个不错的选择。但如果您需要特定的查询性能或处理特定类型的数据，您可能需要其他类型的数据库。所以，选择最适合您的需求的数据库是最重要的。

我一直在关注数据库技术的最新发展和创新。最近，随着大数据和人工智能的兴起，分布式数据库和新型数据库技术也得到了广泛关注。其中，NoSQL数据库以其灵活的数据模型和可扩展性，在处理非结构化和半结构化数据方面表现出色。对于未来数据库的演进，我认为会出现更多的智能化和自适应化的特性。对于开发者心目中最理想的数据库，我认为它应该具备高性能、可扩展性、易用性和安全性等特性。

要成为一名独立开发者，需要做以下准备： 掌握至少一门编程语言和相关技术栈，包括前端和后端开发、数据库管理、版本控制等。具备一定的项目经验，了解软件开发流程和最佳实践。具备良好的沟通和协作能力，能够与客户、团队成员进行有效沟通。具备自我驱动能力，能够自主规划和管理项目进度，保证项目按时交付。了解市场需求和行业趋势，能够根据市场需求进行产品规划和设计。