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人工智能的三大主义之一——符号主义,通过数学和逻辑符号构建表达式以模拟人类思维。其代表性成果包括1956年的“逻辑理论家”程序和上世纪80年代的专家系统。1997年,“深蓝”计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,是符号主义在博弈领域的巅峰之作。然而,由于人类智能的复杂性和广泛性,符号主义难以完全模拟人类感知和潜智能,逐渐走向衰落。
这段内容涵盖了人工智能领域的重要概念和历史节点。首先介绍了布鲁克斯的六足行走机器人及Spot机器狗,被视为新一代“控制论动物”。接着解释了感知机作为最简单的人工神经网络,通过特征向量进行二分类。1974年,沃伯斯提出误差反向传播(BP)算法,利用梯度调整权重以优化模型。最后,阐述了符号主义、连接主义和行为主义三大学派的发展与融合,强调它们在持续学习中共同推动人工智能的进步。