墨青
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发表了文章 2018-02-13
query语义改写
1. 问题背景 商品检索的主要的问题还是在于用户query和商品描述之间存在GAP，特别是中长尾query。把问题分成以下几种类型： 多种描述：划痕笔/补漆笔/修补笔/点漆笔 信息冗余: 冰箱温控器温度控制==冰箱温控器 属性检索： 118冰箱、60寸液晶电视机4k高清智能60曲面 宽泛意图： 超美吊灯、大容量冰箱 2.所做工作 query改写的目标空间可以分为文本空间和意图ID空间两种类型：文本空间包含词、短语、query，意图ID空间主要包括pidvid、性别年龄尺码等自定义tag、一些语义聚合的标签如:"奢侈","可爱"等。
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发表了文章 2018-02-12
DL应用：query生成和query推荐
引言 在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中，序列到序列的问题已经有太多大牛研究了，也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架，刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值得我们学习。
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