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一年一度的前端盛会D2前端技术论坛就要来啦,话题集结完成,快来报名学习吧!
前端工程化,是解决前端业务及技术架构日趋复杂问题的必行之道,然而工程化并不是普适的技术或理论,业务类型、场景、技术架构、甚至团队组织架构,均是决定工程化具体形态的必要因素。
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。
舒文,来自淘系技术部前端团队。目前负责淘系(淘宝+天猫)的营销活动、互动的业务,也在阿里巴巴前端委员会主导搭建体系的技术方向。
回顾 2018 年的前端届,笔者看到的是 PWA、SSR、AMP、Web Component & Polymer、GraphQL 等半生不熟的技术,其中最有创新点的大概就是 Truffle(区块链)和 TFJS(TensorFlow.js)了。 到了 2019 年 ,当数 Serverless 的发展最为迅速。那么,当下去分析 Serverless 背景下的前端困境就显得尤为重要——从自身痛点出发,才能更好地赋能前端。 本文将从 Serverless 背景下的前端困境入手分析,结合具体的技术点,最后给出解决方案相关的建议。
本届 D2 前端技术论坛,我们十分荣幸地邀请到了 Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 作为「智能化」专场的嘉宾,为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统,以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。为了让大家对演讲主题更好的理解, 我们特地安排了此次专访,一起来听听他对前端与机器学习的见解。
D2 前端技术论坛,是由阿里经济体前端委员会主办的面向全球前端领域的技术论坛,立志于建设一个促进业内交流、引领前端领域发展的平台。为国内外前端领域的开发者和设计者提供了共同探讨行业发展的机会,以技术会友、一起分享技术的乐趣。延续上次燃爆前端圈的盛况,第十四届 D2 又向我们招手了!